{"id":102475,"date":"2024-02-15T06:10:08","date_gmt":"2024-02-15T05:10:08","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=102475"},"modified":"2024-05-08T09:40:17","modified_gmt":"2024-05-08T07:40:17","slug":"schlaf-besser-verstehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/schlaf-besser-verstehen\/","title":{"rendered":"Besser schlafen \u2013 mit App"},"content":{"rendered":"\n

Schlaf besser verstehen: Innovative L\u00f6sungen gegen Schnarchen und Schlafprobleme<\/h2>\n\n\n\n

Schnarchen<\/a> ist ein Problem, das viele Ehen und Partnerschaften auf die Probe stellt. Aus einem allt\u00e4glichen oder in diesem Fall vor allem in den n\u00e4chtlichen Stunden bekannten Problem kann auch eine Gesch\u00e4ftsidee entstehen. Neue Apps sollen das Leben besser machen \u2013 auch durch Schlafoptimierung. So kann beispielsweise eine App zur Aufzeichnung und Messung des Schnarchens vielen Menschen helfen, ein leidiges Problem zu l\u00f6sen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Damit eine App auf einem fast un\u00fcberschaubaren Markt erfolgreich ist, muss sie ein weit verbreitetes Problem angehen, was auf Schnarchen, schlechten Schlaf und Dauerm\u00fcdigkeit definitiv zutrifft. <\/p>\n\n\n\n

Mit einer L\u00f6sung f\u00fcr die g\u00e4ngigen Probleme einer gro\u00dfen Zielgruppe ist eine m\u00f6glichst gro\u00dfe Anzahl von Downloads realisierbar, um gen\u00fcgend Einnahmen zu generieren, damit die Gesch\u00e4ftsidee wirtschaftlich tragf\u00e4hig ist. Genau dies ist in den letzten Jahren jedoch schwieriger geworden, da der App-Markt inzwischen sehr ges\u00e4ttigt ist. Es gibt aber immer noch M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Startups, den Markt zu erschlie\u00dfen, wenn es gelingt, ein praxistaugliches Produkt zu entwickeln, das vielen Menschen wirklich hilft.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Schnell und effizient agieren ist angesagt<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Entscheidend f\u00fcr den Erfolg ist es, schnell und effizient zu agieren. Entwicklungs- und Produktteams m\u00fcssen eng zusammenarbeiten, um neue Ideen in m\u00f6glichst kurzer Zeit hervorzubringen und zur Marktreife zu bringen. Gelingt dies, geht es darum, das Produkt kontinuierlich weiterzuentwickeln, zu verbessern und zu iterieren. Wenn die Nutzerbasis w\u00e4chst, kann der Anbieter auf wertvolles Feedback zur\u00fcckgreifen, um die App entsprechend den Nutzerbed\u00fcrfnissen nachzubessern, zu optimieren oder zu erweitern.<\/p>\n\n\n\n

Bei einer Schnarch-App konzentriert sich die Entwicklung auf hochwertige Funktionen, die sich positiv auf das Leben der Nutzer auswirken sollen. Es geht nicht um die Anzahl der Funktionen, sondern um ihre Wirkung. Nicht jede Idee wird funktionieren, also gilt es agil und bereit sein, die Richtung zu \u00e4ndern, wenn die Daten zeigen, dass etwas nicht den Erwartungen entspricht.<\/p>\n\n\n\n

Die Nutzer nicht \u00fcberfordern<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Wichtig ist es, eine neue App einfach zu halten, um die Nutzer nicht zu \u00fcberfordern. Wenn ein Startup in ein \u00fcbers\u00e4ttigtes App-Segment einsteigt, ist es anfangs schwierig, sich von bereits etablierten Wettbewerbern abzuheben. Ist die App zu kompliziert, wird sie sich kaum durchsetzen. Daher sollte der Designprozess von Beginn an auf intuitive Benutzeroberfl\u00e4chen hinauslaufen.<\/p>\n\n\n\n

Ebenso ist es ratsam, sich zun\u00e4chst auf Funktionen zu konzentrieren, die einen Vorteil gegen\u00fcber konkurrierenden Apps versprechen. Bei einer Schnarch-App w\u00e4re dies etwa die Leistung des bewegungssensitiven intelligenten Weckers und der Schlaf\u00fcberwachung, die eine \u00e4hnliche Genauigkeit wie Smartwatches erreichen kann. Die App soll Ergebnisse liefern, auf die sich die Nutzer verlassen k\u00f6nnen. Der Anbieter muss daher seine Technologie und Algorithmen kontinuierlich verfeinern, um eine solide Performance zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n

Ber\u00fchrungslosen Bewegungs- und Atemerkennung <\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Die Erkennung von Bewegungen ist f\u00fcr eine genaue Schlaf\u00fcberwachung unerl\u00e4sslich, da die Menge an Bewegung im Bett anzeigt, wie wach der oder die Schlafende ist. Viele Schlaf-Apps nutzen die Ger\u00e4uscherkennung, um die Ger\u00e4usche zu \u00fcberwachen, die ein Nutzer w\u00e4hrend der Nacht macht. Ger\u00e4uschbasierte Techniken k\u00f6nnen jedoch Ger\u00e4usche als Bewegungen fehlinterpretieren und haben nur begrenzte M\u00f6glichkeiten, die Atemfrequenz zu erkennen oder zwischen Bettpartnern zu unterscheiden. <\/p>\n\n\n\n

Ein interessanter Ansatz in diesem Segment ist die Entwicklung von Technologien zur ber\u00fchrungslosen Bewegungs- und Atemerkennung. Es gibt Forschungsarbeiten, die das Potenzial der Nutzung von Hochfrequenzt\u00f6nen zur Erkennung von Atemmustern aufzeigen. Da auch dieser Ansatz jedoch einige Herausforderungen mit sich bringt, richtet sich das Augenmerk auf neue Techniken, die in einigen entscheidenden Bereichen eine bessere Leistung erzielen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Eine Technologie, die sich in der Praxis bew\u00e4hrt hat, nutzt in einem sonar\u00e4hnlichen Verfahren den Lautsprecher des Mobiltelefons, um einen konstanten, hochfrequenten Ton oberhalb des menschlichen H\u00f6rbereichs auszusenden. Die App analysiert dann das vom Mikrofon empfangene Signal, um Bewegungen in der N\u00e4he zu erkennen. <\/p>\n\n\n\n

Die Technologie reagiert sowohl auf gro\u00dfe K\u00f6rperbewegungen als auch auf kleine Bewegungen des Brustkorbs und erm\u00f6glicht so eine Atmungserkennung und Schlafverfolgung. Diese Funktionen sind angelehnt an tragbare medizinische Ger\u00e4te, jedoch untergebracht im allgegenw\u00e4rtigen Smartphone. Diese Technologie erm\u00f6glicht eine ber\u00fchrungslose Schlaferfassung und ein verbessertes Aufwachverhalten.<\/p>\n\n\n\n

Herausfordernd und spannend<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Die Reise durch Forschung, Entwicklung und sogar Patentierung einer solchen Technologie kann sowohl herausfordernd als auch spannend sein. Der Patentierungsprozess erweist sich hierbei als hilfreich, um die Technologie zu verfeinern und weitere Innovationen hervorzubringen. Die grundlegenden Anforderungen, um eine neuartige und n\u00fctzliche Technologie zu entwickeln, gilt es dabei immer im Blick zu behalten.<\/p>\n\n\n\n

Autor:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Jules Goldberg<\/a>, Gr\u00fcnder von Reviva Softworks, hat mehrere Schlaf-Apps entwickelt. SnoreLab nutzt Algorithmen zur Schnarcherkennung, w\u00e4hrend Sleepwave auf einer neuen Technologie zur Bewegungserkennung aufbaut.<\/p>\n\n\n\n

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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