{"id":110691,"date":"2024-11-27T08:30:25","date_gmt":"2024-11-27T07:30:25","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=110691"},"modified":"2025-11-11T10:17:58","modified_gmt":"2025-11-11T09:17:58","slug":"startup-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/startup-ki\/","title":{"rendered":"Neun Schritte zum Erfolg\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Warum jedes Startup ein KI Tactical Discovery Team braucht: Neun Schritte zum Erfolg <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter. Viel schneller, als viele Branchen es verkraften k\u00f6nnen. Unternehmen haben M\u00fche, Schritt zu halten mit den Entwicklungen und scheuen sich, KI einzusetzen. Sie sorgen sich vor Risiken, die Unwissenheit im Gebrauch mit sich bringen k\u00f6nnten: Nach den Gr\u00fcnden f\u00fcr den Nichtgebrauch gefragt, nannten in einer aktuellen Studie fast \u00be der deutschen Unternehmen \u201eFehlendes Wissen\u201c (72  %)[1].<\/p>\n\n\n\n

Aber KI zu ignorieren kann f\u00fcr Unternehmen keine Option sein. Die Nutzung von KI ist die Zukunft. Alle Unternehmen m\u00fcssen einen Weg finden<\/a>, sie zu integrieren \u2013 auch kleine Unternehmen und Startups.<\/p>\n\n\n\n

Eine Vision f\u00fcr die Wertsch\u00f6pfung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Nach Angaben von GrandViewResearch[2] ist der weltweite KI-Markt fast 197 Milliarden US-Dollar wert. Das ist ein Zuwachs von rund 60 Milliarden Dollar seit 2022. Es wird erwartet, dass der globale KI-Markt bis 2030 jedes Jahr um 37 % w\u00e4chst[3] und bis zum Ende des Jahrzehnts bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen wird[4] \u2013 mehr als die derzeitige Wirtschaftsleistung Chinas und Indiens zusammen. Davon d\u00fcrften 6,6 Billionen Dollar aus Produktivit\u00e4tssteigerungen stammen.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Deutschland wird die Marktgr\u00f6\u00dfe im K\u00fcnstliche-Intelligenz-Markt f\u00fcr 2024 auf ca. 7,28 Milliarden \u20ac gesch\u00e4tzt[5]. Als Prognose wird erwartet, dass die Marktgr\u00f6\u00dfe mit einer j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 28,64 % zunimmt, was f\u00fcr 2030 ein Marktvolumen von 32,99 Milliarden \u20ac in Deutschland bedeutet[6].<\/p>\n\n\n\n

Aktuelle Studien zeigen f\u00fcr Deutschland, dass die Mehrheit der Unternehmen KI als sehr relevantes Thema betrachtet und sich aktiv mit Einsatzszenarien besch\u00e4ftigt[7]. Potenziale der Technologie sehen die Unternehmen vor allem in der Beschleunigung von betrieblichen Abl\u00e4ufen sowie bei Kosten und Effizienz.<\/p>\n\n\n\n

Wenn es jedoch um die Einf\u00fchrung von KI-Initiativen geht, tendieren viele Unternehmen dazu, diese zu \u00fcberst\u00fcrzen, aus Angst, Chancen zu verpassen. Aber auf den \u201eKI-Knopf\u201c zu dr\u00fccken und auf gute Ergebnisse zu hoffen, ist keine Strategie. Unternehmen k\u00f6nnen KI nur dann erfolgreich einsetzen, wenn sie eine klare Vision f\u00fcr die Wertsch\u00f6pfung haben.<\/p>\n\n\n\n

Das KI Tactical Discovery Team<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Ein entscheidender Faktor f\u00fcr den Unternehmenserfolg ist die Schaffung eines KI Tactical Discovery Teams. Dieses sollte \u2013 je nach Gr\u00f6\u00dfe und Ressourcen des Startups \u2013 aus einer Gruppe kuratierter und vertrauensw\u00fcrdiger technischer Experten bestehen. Ihr Ziel ist, mittels KI interne Prozesse zu optimieren sowie Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen (taktisch) und\/oder einen Beitrag zur Wertsch\u00f6pfung zu leisten, den das Unternehmen seinen Kunden bietet (strategisch). <\/p>\n\n\n\n

Voraussetzung f\u00fcr die Bildung eines erfolgreichen KI Tactical Discovery Teams ist die Auswahl der richtigen Mitarbeiter. Es kann passieren, dass einige der besten Ingenieure KI skeptisch gegen\u00fcberstehen und wenig oder gar kein Interesse daran haben. In diesem Fall ist es wichtig, jene Ingenieure auszuw\u00e4hlen, die sich tats\u00e4chlich f\u00fcr diesen Bereich interessieren. Wenn Sie ein Software-as-a-Service (SaaS)-Startup sind oder eine SaaS-Sparte haben, sollten Sie sicherstellen, dass Mitarbeiter aus dem Site Reliability Engineering (SRE) und Security Operations (SecOps) beteiligt sind, ein Cloud-Architekt sowie ein Data Scientist.<\/p>\n\n\n\n

Die erste, und vielleicht gr\u00f6\u00dfte, Herausforderung f\u00fcr Ihr KI Tactical Discovery Team wird darin bestehen, den Anwendungsfall zu ermitteln und zu entscheiden, ob dieser intern entwickelt werden kann oder Expertise dazu gekauft werden muss. Erstes Szenario bietet die Chance, Organisationswissen zu erlangen, letzteres die Auseinandersetzung mit den Potenzialen des Partner-\u00d6kosystems. In der Praxis ist es g\u00e4ngig, dass bereits Vorhandenes miteinander verkn\u00fcpft wird.<\/p>\n\n\n\n

Das Wissen und die Expertise rund um Generative KI (GenAI) innerhalb eines Partner-\u00d6kosystems bietet Optionen, mittels derer Startups skalieren k\u00f6nnen, wenn sich der Aufbau eines eigenen KI Tactical Discovery Teams nicht realisieren l\u00e4sst. Erfahrene Partner k\u00f6nnen helfen, ein Proof of Concept (POC) auf die Beine zu stellen und zum Laufen zu bringen, das intern genutzt werden kann, um mit der Technologie vertraut zu werden.  <\/p>\n\n\n\n

In neun Schritten zum erfolgreichen KI Tactical Discovery Team<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Sobald Sie Ihr Team zusammengestellt haben, ist es ratsam, wie folgt vorzugehen:<\/p>\n\n\n\n

1.     Identifizieren Sie einen Anwendungsfall<\/strong>: <\/h5>\n\n\n\n

Sobald dieser gefunden ist, sollte Ihr Tactical Discovery Team eine KI-gest\u00fctzte L\u00f6sung f\u00fcr dieses Problem entwickeln. Ziel ist es, mehr \u00fcber KI zu erfahren und wie Modelle auf innovative Weise eingesetzt werden k\u00f6nnen \u2013 unter der Annahme, dass Nutzung und Training in den n\u00e4chsten Jahren immer kosteneffizienter werden.<\/p>\n\n\n\n

2.     Fokussieren Sie<\/strong>: <\/h5>\n\n\n\n

Investieren Sie Zeit und Kapazit\u00e4ten in Marketing und Kommunikation, um Ihre Unternehmensvision anzupassen. Heben Sie Ihre vorhandenen KI-unterst\u00fctzenden F\u00e4higkeiten hervor. Jedoch sollte im Tactical Discovery Team kein Marketer sein, da es darum geht, organisationales Lernen und nicht spezifisch die Produktentwicklung zu fokussieren.<\/p>\n\n\n\n

3.     Widerstehen Sie der Produktmanager<\/strong>–Versuchung<\/strong>: <\/h5>\n\n\n\n

In diesem fr\u00fchen Stadium ist es sinnvoll, keinen Produktmanaget einzubeziehen. Das KI Tactical Discovery Team wird im wahrsten Sinne des Wortes von einer Startup- und Innovationskultur angetrieben, in der kleine Misserfolge als Chance gesehen werden, Neues zu lernen, zu iterieren, zu verbessern. Das Team sollte deshalb nicht mit den Prozessen belastet werden, mit denen sich das Produktmanagement herumschl\u00e4gt.   <\/p>\n\n\n\n

4.    Ziehen Sie Grenzen<\/strong>: <\/h5>\n\n\n\n

Ihr KI Tactical Discovery Team ist explizit von der Arbeit des SecOps-Teams zu trennen, das s\u00e4mtliche KI-Funktionen evaluieren sollte, die in den von Ihnen bereits verwendeten Tools zum Einsatz kommen. Die Projektverantwortlichen sollten jedoch die Pipeline der untersuchten KI-Funktionen im Blick haben, damit es nicht zu \u00dcberlappungen kommt.<\/p>\n\n\n\n

5.     Erwarten Sie Ver\u00e4nderungen:<\/strong> <\/h5>\n\n\n\n

Ver\u00e4nderung und Innovation entstehen durch Ausf\u00fchrung. Das soll nicht hei\u00dfen, dass Strategien und Konzepte nicht wichtig sind. Stellen Sie sich jedoch darauf ein, sich anzupassen \u2013 je nachdem, wie sich der Markt entwickelt. Streben Sie mehrere, miteinander verkn\u00fcpfte Erfolge an anstelle einer gro\u00dfen Offenbarung.<\/p>\n\n\n\n

6.     Legen Sie Parameter fest:<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

Legen Sie ein Zeitlimit von maximal drei Monaten bis zur Fertigstellung fest, um Resultate zu f\u00f6rdern. Und setzen Sie eine Benchmark f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung der Ziele.<\/p>\n\n\n\n

7.     Reduzieren Sie den Verwaltungsaufwand:<\/strong> <\/h5>\n\n\n\n

Das KI Tactical Discovery Team muss die M\u00f6glichkeit haben, das auszugeben, was es braucht, und Zugang zu neuen Technologien erhalten, auch wenn diese derzeit noch nicht im Unternehmen vorhanden sind. Bauen Sie m\u00f6glichst viele b\u00fcrokratische H\u00fcrden ab.<\/p>\n\n\n\n

8.     Verschaffen Sie sich Klarheit<\/strong>:<\/h5>\n\n\n\n

Ihr Ziel ist es zu verstehen, wie die Technologie funktionieren kann, sodass, wenn Sie mit einer KI-gest\u00fctzten Funktion auf den Markt gehen, diese Fit for Purpose ist. Finden Sie einen echten (Mehr-)Wert f\u00fcr KI in Ihrem Unternehmen und gewinnen Sie organisationsbezogenes Wissen und F\u00e4higkeiten \u2013 und zwar m\u00f6glichst nahe dem Bereich, in dem Sie aktuell Wertsch\u00f6pfung betreiben.<\/p>\n\n\n\n

9.     Seien Sie umsichtig<\/strong>: <\/h5>\n\n\n\n

Die Generative KI befindet sich noch in einem fr\u00fchen Stadium, aber schon jetzt ist der Weg ges\u00e4umt von Schreckensmeldungen dar\u00fcber, was alles schiefgehen kann. Achten Sie auf den Schutz der Privatsph\u00e4re Ihres Startups und Ihrer Kunden sowie auf die Einhaltung bestehender Vorschriften und Bestimmungen.<\/p>\n\n\n\n

Dieser radikale Weg ist die einzige M\u00f6glichkeit f\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe, mit der KI-Entwicklung Schritt zu halten. Die heute verf\u00fcgbaren Tools und Funktionen werden wahrscheinlich nicht diejenigen sein, die Sie in 18 Monaten nutzen. Aber Ihr Startup sollte wissen, welche Ergebnisse mit aktueller KI erzielt werden k\u00f6nnen und welche nicht. Es sollte diesen \u201eLernmuskel\u201d der taktischen Entdeckungen stets und st\u00e4ndig trainieren, w\u00e4hrend die KI-Technologie Fortschritte macht. Und das wird sie.<\/p>\n\n\n\n

[1] https:\/\/www.destatis.de\/DE\/Presse\/Pressemitteilungen\/2023\/11\/PD23_453_52911.html<\/p>\n\n\n\n

[2] GrandViewResearch<\/a><\/p>\n\n\n\n

[3] global AI market size<\/a><\/p>\n\n\n\n

[4] potential to contribute<\/a><\/p>\n\n\n\n

[5] https:\/\/de.statista.com\/outlook\/tmo\/kuenstliche-intelligenz\/deutschland<\/p>\n\n\n\n

[6] https:\/\/de.statista.com\/outlook\/tmo\/kuenstliche-intelligenz\/deutschland<\/p>\n\n\n\n

[7] https:\/\/publica.fraunhofer.de\/bitstreams\/e3e218ad-f84c-420f-833d-fde6c1aab508\/download<\/a><\/p>\n\n\n\n

Autor<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

John Kennedy ist Head of Databases bei Aiven, wo er die Innovation der Open-Source-Datenplattform vorantreibt und Unternehmen dabei hilft, das Beste aus ihren Daten in jeder Cloud herauszuholen. Au\u00dferhalb der Arbeit verbringt John gerne Zeit mit seiner Familie, erforscht neue Technologien und bastelt an seiner Heimautomatisierung. <\/p>\n\n\n\n

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder<\/p>\n\n\n\n

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