{"id":110774,"date":"2024-12-04T07:46:46","date_gmt":"2024-12-04T06:46:46","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=110774"},"modified":"2025-10-01T09:27:45","modified_gmt":"2025-10-01T07:27:45","slug":"contextflow","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/contextflow\/","title":{"rendered":"Wie ver\u00e4ndert KI die Arbeit von Radiolog:innen?"},"content":{"rendered":"\n

contextflow entwickelt KI-gest\u00fctzte Softwarel\u00f6sungen, die Radiolog:innen bei der Analyse von medizinischen Bilddaten unterst\u00fctzen und die Patientenversorgung effizienter machen<\/h2>\n\n\n\n

Was ist die Kernidee hinter contextflow, und wie kamen Sie auf die Gr\u00fcndungsidee?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Im Rahmen des Forschungsprojekts KHRESMOI an der Medizinischen Universit\u00e4t Wien (MUW) haben wir einen ersten Forschungsprototyp entwickelt, der maschinelles Lernen und gro\u00dfe Datenmengen nutzt, um Radiolog:Innen bei der Befundung zu unterst\u00fctzen. Dieser Prototyp sollte zeigen, wie moderne Technologien Radiolog:Innen helfen k\u00f6nnen, Diagnosen <\/a>schneller und pr\u00e4ziser zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Am Ende des Projekts erhielten wir viel positives Feedback von Radiolog:Innen aus ganz Europa, was uns in unserer Vision best\u00e4rkte. Wir wollten eine der gro\u00dfartigen Technologien und Algorithmen, die wir am Computational Imaging Research Lab der MUW entwickelt und publiziert haben, in die praktische Anwendung bringen. contextflow entstand aus dem Wunsch, nicht nur Radiolog:Innen, sondern auch Patient:innen einen echten Mehrwert zu bieten \u2013 durch eine schnellere und genauere Befundung. So haben wir uns entschieden, mit contextflow einen Weg zu schaffen, wie diese innovativen Ans\u00e4tze direkt in die klinische Praxis integriert werden k\u00f6nnen, um den Alltag der Radiolog:innen zu erleichtern und die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

K\u00f6nnen Sie uns ein wenig \u00fcber die Gr\u00fcnder und das Team hinter contextflow erz\u00e4hlen? Welche Erfahrungen und F\u00e4higkeiten haben Sie in das Unternehmen eingebracht?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Das Gr\u00fcnderteam von contextflow vereint eine starke Mischung aus Expertise in K\u00fcnstlicher Intelligenz, medizinischem Bildmanagement und der praktischen Anwendung von Technologie im Gesundheitswesen.<\/p>\n\n\n\n

Ich, Markus Holzer, bin CEO von contextflow und habe Informatik sowie Innovationsmanagement an der Technischen Universit\u00e4t Wien studiert. Meine Erfahrung im Bereich medizinische Bildverarbeitung und meine Arbeit an Projekten wie KHRESMOI haben mir ein tiefes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Herausforderungen und Bed\u00fcrfnisse von Radiolog:Innen vermittelt.<\/p>\n\n\n\n

Unser Chief Scientist, Georg Langs, ist Professor an der Medizinischen Universit\u00e4t Wien und assoziierter Professor am renommierten CSAIL am MIT. Er bringt umfangreiche Forschungserfahrung und technisches Know-how in den Bereichen maschinelles Lernen und medizinische Bildanalyse in das Unternehmen ein.<\/p>\n\n\n\n

Allan Hanbury, einer unserer Mitgr\u00fcnder, ist Professor f\u00fcr Data Intelligence an der Technischen Universit\u00e4t Wien und hat mehrere gro\u00dfe EU-gef\u00f6rderte Forschungsprojekte geleitet. Sein Wissen \u00fcber Datenverarbeitung und KI ist ein wertvoller Beitrag zu unserer Entwicklung innovativer L\u00f6sungen.<\/h5>\n\n\n\n

Ren\u00e9 Donner, unser urspr\u00fcnglicher CTO, spielte vor allem in der Anfangsphase eine entscheidende Rolle und hatte gro\u00dfen Einfluss auf die Entwicklung unserer Technologien. Seine Expertise in der Entwicklung von Algorithmen f\u00fcr die klinische Bildverarbeitung half uns, eine solide technische Basis zu schaffen und sicherzustellen, dass unsere L\u00f6sungen leistungsstark und anwenderfreundlich sind.<\/p>\n\n\n\n

Marcel Wassink, unser Chief Commercial Officer, bringt umfassende Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Unternehmen im Gesundheitsbereich mit. Er baute erfolgreich das Spracherkennungs-Gesch\u00e4ft bei Philips auf, das sp\u00e4ter von Nuance und letztlich von Microsoft \u00fcbernommen wurde. Seine Erfahrung in der Gesch\u00e4ftsentwicklung ist entscheidend f\u00fcr unsere Wachstumsstrategie und Partnerschaften.<\/p>\n\n\n\n

Julie Sufana, unsere Chief Marketing Officer, hat einen Bachelor of Science in Business Administration von der University of Southern California und einen Master of Science in Marketing von der Wirtschaftsuniversit\u00e4t Wien. Ihre vielf\u00e4ltige Erfahrung in verschiedenen Branchen und ihre Leidenschaft f\u00fcr Marketing und Pitching sind entscheidend f\u00fcr den Aufbau unserer Marke und die Kommunikation unserer Vision.<\/p>\n\n\n\n

Zusammen vereinen wir wissenschaftliche und unternehmerische Erfahrung, um cutting-edge KI-Technologien wie ADVANCE Chest CT in die klinische Praxis zu bringen, Radiolog:Innen gezielt zu unterst\u00fctzen und die Patientenversorgung nachhaltig zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Was ist die langfristige Vision von contextflow, und welche Schritte planen Sie, um diese Vision zu erreichen<\/strong>?<\/h4>\n\n\n\n

Die langfristige Vision von contextflow ist es, Radiolog:Innen durch K\u00fcnstliche Intelligenz dabei zu unterst\u00fctzen, Diagnosen pr\u00e4ziser und effizienter zu stellen, damit sie sich auf das Wesentliche konzentrieren k\u00f6nnen: die bestm\u00f6gliche Versorgung der Patient:Innen. Unser Fokus liegt dabei derzeit auf der Analyse von Thorax-CT-Bildern, insbesondere bei Erkrankungen wie Lungenkrebs, interstitiellen Lungenerkrankungen (ILD) und COPD. Langfristig m\u00f6chten wir unser Angebot jedoch auf andere Bildgebungsmodalit\u00e4ten und Anwendungsbereiche ausweiten.<\/p>\n\n\n\n

Ein zentraler Schritt zur Erreichung unserer Vision ist die Sicherstellung der Kostenerstattung f\u00fcr unsere Technologie in Europa, beginnend mit Lungenkrebs. Dies ist entscheidend, um unsere L\u00f6sungen einer breiteren Anzahl von Gesundheitseinrichtungen zug\u00e4nglich zu machen und einen sp\u00fcrbaren Mehrwert zu schaffen. Wir arbeiten intensiv daran, den klinischen und wirtschaftlichen Nutzen unserer Produkte nachzuweisen, um die notwendigen Zulassungen und Kostenerstattungen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer Schritt ist die enge Zusammenarbeit mit PACS-Anbietern, um eine nahtlose Integration in bestehende Systeme zu gew\u00e4hrleisten. Diese Partnerschaften erm\u00f6glichen es uns, sicherzustellen, dass unsere L\u00f6sungen direkt in den Arbeitsalltag von Radiolog:Innen passen und ihnen echten Mehrwert bieten.<\/p>\n\n\n\n

Schlie\u00dflich setzen wir auf kontinuierliche Forschung und Entwicklung sowie auf den Ausbau unserer Partnerschaften mit f\u00fchrenden medizinischen Einrichtungen und Expert:Innen weltweit. Durch den st\u00e4ndigen Austausch mit unseren Nutzer:Innen und Partner:Innen entwickeln wir unsere Produkte stetig weiter und passen sie an die realen Bed\u00fcrfnisse in der Radiologie an. So wollen wir contextflow zu einem unverzichtbaren KI-Partner in der Radiologie machen, der die Arbeitsweise im Gesundheitswesen nachhaltig verbessert und Patient:Innen weltweit zugutekommt.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr welche Zielgruppe wurde contextflow entwickelt, und wie passen Ihre L\u00f6sungen genau zu deren Bed\u00fcrfnissen?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

contextflow wurde speziell f\u00fcr Radiolog:Innen und Radiologieabteilungen entwickelt, die t\u00e4glich mit einer Vielzahl an Bilddaten konfrontiert sind und nach M\u00f6glichkeiten suchen, ihre Arbeitsabl\u00e4ufe zu optimieren und die Diagnosestellung zu verbessern. Unsere L\u00f6sungen richten sich zudem an Gesundheitseinrichtungen und Entscheidungstr\u00e4ger, die an effizienteren Prozessen und einer besseren Patientenversorgung interessiert sind.<\/p>\n\n\n\n

Unsere KI-gest\u00fctzte Software ADVANCE Chest CT unterst\u00fctzt Radiolog:Innen bei der Befundung von Thorax-CT-Aufnahmen und hilft dabei, Muster f\u00fcr komplexe Erkrankungen wie Lungenkrebs, interstitielle Lungenerkrankungen (ILD) und COPD schneller und pr\u00e4ziser zu erkennen. Radiolog:Innen haben so die M\u00f6glichkeit, ihre Diagnosen schneller zu stellen und die Wahrscheinlichkeit zu minimieren, dass wichtige Details \u00fcbersehen werden. Durch die Integration direkt in bestehende PACS-Systeme stellen wir sicher, dass unsere L\u00f6sung in den gewohnten Arbeitsablauf passt und keine zus\u00e4tzlichen Tools oder Arbeitsunterbrechungen erfordert.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Gesundheitseinrichtungen und Kostentr\u00e4ger betonen wir den wirtschaftlichen Nutzen unserer Technologie: contextflow tr\u00e4gt durch schnellere und pr\u00e4zisere Diagnosen dazu bei, kostspielige Folgeuntersuchungen zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Unsere enge Zusammenarbeit mit Radiolog:Innen, IT-Abteilungen und administrativen Entscheidungstr\u00e4gern sorgt daf\u00fcr, dass unsere L\u00f6sungen nicht nur technologisch, sondern auch organisatorisch und wirtschaftlich wertvoll sind.<\/p>\n\n\n\n

Wie unterscheidet sich contextflow von anderen Anbietern im Bereich der medizinischen Bildanalyse? Was macht Ihre Technologie einzigartig?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

contextflow unterscheidet sich im Bereich der medizinischen Bildanalyse durch mehrere wesentliche Merkmale:<\/p>\n\n\n\n

Umfassende Unterst\u00fctzung f\u00fcr Thorax-CTs: Unsere L\u00f6sung, ADVANCE Chest CT, bietet Radiolog:Innen eine ganzheitliche Unterst\u00fctzung bei der Analyse von Thorax-CT-Aufnahmen und deckt Erkrankungen wie Lungenkrebs, ILD und COPD ab. Diese breite Abdeckung erm\u00f6glicht eine pr\u00e4zisere und effizientere Diagnosestellung.<\/p>\n\n\n\n

Nahtlose Integration in bestehende Workflows: Unsere Software l\u00e4sst sich direkt in vorhandene PACS-Systeme integrieren, sodass Radiolog:Innen ohne Unterbrechung ihrer Arbeitsabl\u00e4ufe auf unsere KI-Analysen zugreifen k\u00f6nnen. Dies erleichtert die Implementierung und f\u00f6rdert die Akzeptanz in klinischen Umgebungen.<\/p>\n\n\n\n

Evidenzbasierte Entwicklung und klinische Validierung: contextflow arbeitet eng mit f\u00fchrenden medizinischen Einrichtungen zusammen, um unsere Algorithmen wissenschaftlich fundiert und klinisch validiert zu entwickeln. Zudem investieren wir in die Entwicklung gesundheits\u00f6konomischer Modelle und die Sicherstellung der Kostenerstattung, um den wirtschaftlichen Mehrwert f\u00fcr das Gesundheitswesen zu unterstreichen.<\/p>\n\n\n\n

Benutzerfreundlichkeit und intuitive Bedienung: Wir legen gro\u00dfen Wert auf ein anwenderfreundliches Design, das Radiolog:Innen eine intuitive Nutzung erm\u00f6glicht. Durch klare Visualisierungen unterst\u00fctzen wir die schnelle Interpretation und Entscheidungsfindung.<\/p>\n\n\n\n

Diese Kombination aus umfassender Funktionalit\u00e4t, nahtloser Integration, wissenschaftlicher Fundierung und Benutzerfreundlichkeit macht contextflow einzigartig im Bereich der medizinischen Bildanalyse.<\/p>\n\n\n\n

Mit welchen Herausforderungen ist contextflow bisher konfrontiert gewesen, und wie haben Sie diese gemeistert?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

contextflow stand vor mehreren Herausforderungen, die typisch f\u00fcr die Gesundheits- und MedTech-Branche sind, und hat diese durch gezielte Strategien gemeistert:<\/p>\n\n\n\n

Integration in komplexe Workflows: Die nahtlose Integration unserer KI-L\u00f6sungen in bestehende PACS-Systeme war eine gro\u00dfe Herausforderung, da jede Klinik andere Systeme und Anforderungen hat. Durch enge Zusammenarbeit mit PACS-Anbietern und IT-Abteilungen haben wir eine L\u00f6sung entwickelt, die sich unkompliziert in den Arbeitsalltag von Radiolog einf\u00fcgt.<\/p>\n\n\n\n

Nachweis des klinischen und wirtschaftlichen Nutzens: Gesundheitseinrichtungen sind oft vorsichtig, neue Technologien einzuf\u00fchren, wenn der Mehrwert nicht klar belegt ist. Um diese H\u00fcrde zu \u00fcberwinden, haben wir klinische Studien durchgef\u00fchrt und unseren Nutzen anhand echter Daten belegt. Au\u00dferdem arbeiten wir intensiv an der Entwicklung gesundheits\u00f6konomischer Modelle und daran, Kostenerstattungen in Europa zu sichern, um unsere Technologie einer breiteren Basis zug\u00e4nglich zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Regulatorische Anforderungen: Die Einhaltung strenger regulatorischer Vorgaben im Gesundheitswesen ist essenziell, aber aufw\u00e4ndig. Die CE-Zertifizierung f\u00fcr unser Produkt ADVANCE Chest CT war ein wichtiger Schritt, der erhebliche Investitionen in Qualit\u00e4tsmanagement und Compliance erforderte. Diese Zertifizierung hat unsere Technologie jedoch als sicher und effektiv best\u00e4tigt, was das Vertrauen unserer Anwender st\u00e4rkt.<\/p>\n\n\n\n

Welche zuk\u00fcnftigen Entwicklungen und Innovationen planen Sie f\u00fcr contextflow? Gibt es neue Funktionen oder M\u00e4rkte, die Sie erschlie\u00dfen wollen?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

In den kommenden Jahren planen wir bei contextflow spannende Weiterentwicklungen, um Radiolog:Innen<\/a> noch umfassender zu unterst\u00fctzen und unsere Technologie breiter verf\u00fcgbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Schwerpunkt liegt auf der Erweiterung unserer L\u00f6sung ADVANCE Chest CT mit neuen Funktionen wie der Erkennung von inzidentellen Lungenembolien (iPE) sowie der inzidentellen Koronararterienverkalkung (iCAC). Diese neuen Funktionen helfen Radiolog:Innen  kritische Befunde schneller zu identifizieren und Priorit\u00e4ten in der Behandlung zu setzen, was die Diagnosesicherheit und Patientensicherheit weiter erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiteres wichtiges Ziel ist die Sicherstellung der Kostenerstattung in Europa, beginnend mit Lungenkrebs, um unsere Technologie f\u00fcr eine gr\u00f6\u00dfere Anzahl an Gesundheitseinrichtungen zug\u00e4nglich zu machen und langfristig wirtschaftlich zu etablieren.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus pr\u00fcfen wir den Ausbau auf weitere Bildgebungsmodalit\u00e4ten und zus\u00e4tzliche Krankheitsbilder, um Radiolog:Innen noch umfassendere Unterst\u00fctzung zu bieten. Durch kontinuierliche Forschung und die enge Zusammenarbeit mit unseren Anwender:Innen und Partnern stellen wir sicher, dass unsere Innovationen den realen Anforderungen der Radiologie gerecht werden.<\/p>\n\n\n\n

Wie stellen Sie sicher, dass die L\u00f6sungen von contextflow die Anforderungen von Radiologen und medizinischen Fachkr\u00e4ften bestm\u00f6glich erf\u00fcllen?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Um sicherzustellen, dass unsere L\u00f6sungen genau auf die Bed\u00fcrfnisse von Radiolog:Innen und medizinischen Fachkr\u00e4ften zugeschnitten sind, setzen wir bei contextflow auf einen nutzerzentrierten Entwicklungsansatz und enge Zusammenarbeit mit Expert:innen:<\/p>\n\n\n\n

Direkte Zusammenarbeit mit Radiolog:innen und Key Opinion Leaders: Wir binden Radiolog:innen
sowie f\u00fchrende Meinungsbildner:Innen aus der Radiologie von Beginn an in den Entwicklungsprozess ein. Durch regelm\u00e4\u00dfige Feedback-Runden, Workshops und Pilotprojekte sammeln wir wertvolle Einblicke und passen unsere L\u00f6sungen kontinuierlich an die tats\u00e4chlichen Anforderungen in der Praxis an.<\/p>\n\n\n\n

Product Advisory Group: Wir haben eine Product Advisory Group ins Leben gerufen, bestehend aus erfahrenen Radiolog:Innen und Fachleuten, die uns bei der Entwicklung und kontinuierlichen Optimierung unserer L\u00f6sungen beraten. Diese Gruppe spielt eine entscheidende Rolle, um sicherzustellen, dass unsere Produkte den aktuellen und zuk\u00fcnftigen Anforderungen der Radiologie gerecht werden.<\/p>\n\n\n\n

Fortlaufende klinische Validierung: Unsere L\u00f6sungen werden in Zusammenarbeit mit f\u00fchrenden medizinischen Einrichtungen getestet und validiert. So stellen wir sicher, dass sie technologisch innovativ und gleichzeitig klinisch zuverl\u00e4ssig und pr\u00e4zise sind.<\/p>\n\n\n\n

Integration in bestehende Arbeitsabl\u00e4ufe: Unsere L\u00f6sungen lassen sich nahtlos in bestehende PACS-Systeme integrieren, ohne den gewohnten Workflow zu unterbrechen. Dadurch erleichtern wir Radiolog:Innen den Zugang zu KI-gest\u00fctzten Analysen und minimieren den Schulungsaufwand.<\/p>\n\n\n\n

Regelm\u00e4\u00dfige Anpassungen basierend auf Anwender-Feedback: Wir sammeln kontinuierlich R\u00fcckmeldungen von unseren Anwender:Innen und nutzen dieses Feedback, um Verbesserungen und neue Funktionen zu entwickeln. So bleibt unsere Software stets an den aktuellen Bed\u00fcrfnissen der Nutzer:Innen orientiert.<\/p>\n\n\n\n

Durch diese enge Zusammenarbeit mit unserer Zielgruppe und Expert:Innen sowie die laufende Optimierung unserer Produkte stellen wir sicher, dass contextflow echte Mehrwerte f\u00fcr Radiolog:Innen und medizinische Fachkr\u00e4fte bietet.<\/p>\n\n\n\n

Was war bisher der gr\u00f6\u00dfte Meilenstein f\u00fcr contextflow, und wie hat dieser das Unternehmen weitergebracht?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Der bisher gr\u00f6\u00dfte Meilenstein f\u00fcr contextflow war die CE-Zertifizierung f\u00fcr unser Produkt ADVANCE Chest CT unter dem neuen MDR-Rahmenwerk der EU. Diese Zertifizierung best\u00e4tigt die Sicherheit und Wirksamkeit unserer L\u00f6sung und hat uns den Zugang zum europ\u00e4ischen Markt er\u00f6ffnet.<\/p>\n\n\n\n

Dieser Erfolg hat das Vertrauen unserer Partner und Anwender:Innen gest\u00e4rkt und erm\u00f6glicht es uns, contextflow einer breiteren Anzahl von Gesundheitseinrichtungen zug\u00e4nglich zu machen. Ein weiterer bedeutender Meilenstein k\u00f6nnte demn\u00e4chst die Kostenerstattung f\u00fcr unser Produkt in Europa sein, was uns erlauben w\u00fcrde, unsere Technologie noch breiter verf\u00fcgbar zu machen und einen nachhaltigen Mehrwert f\u00fcr Radiolog:Innen und Patient:Innen zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Die CE-Zertifizierung und die Aussicht auf Kostenerstattung sind fundamentale Schritte, um unsere Vision weiter voranzutreiben und contextflow als unverzichtbaren KI-Partner in der Radiologie zu etablieren.<\/p>\n\n\n\n