Outfits<\/a>.<\/p>\n\n\n\nHinter mixNmatch steht ein interdisziplin\u00e4res Team aus FashionTech-Enthusiasten: CEO Kseniya Dockhorn, eine digitale Strategin mit McKinsey-Hintergrund und Erfahrung in der Modebranche, CMO Valeriya Pilkevich, eine KI-gest\u00fctzte Marketing- und Automatisierungsexpertin, sowie CTO Hasan Uzun, ein erfahrener Softwarearchitekt mit tiefgehender Expertise in Cloud-Technologien, KI und Datenwissenschaft. Gemeinsam verbinden wir Technologie, Mode und E-Commerce zu einer v\u00f6llig neuen Art des digitalen Shoppings<\/p>\n\n\n\n
Was war der Ausl\u00f6ser f\u00fcr die Gr\u00fcndung von mixNmatch, und welche pers\u00f6nlichen Erfahrungen haben Sie dabei beeinflusst?<\/h4>\n\n\n\n
Die Idee zu mixNmatch entstand aus Frust \u2013 aus meiner eigenen Erfahrung als Kundin, Businessfrau und Mutter, aber auch als Brancheninsiderin mit einem eigenen Fashionlabel. Online-Shopping ist voller H\u00fcrden: irrelevante Suchergebnisse, unklare Gr\u00f6\u00dfen, hohe Retourenquoten \u2013 und f\u00fcr kleinere sowie mittelgro\u00dfe Marken ist es oft eine Herausforderung, online \u00fcberhaupt sichtbar zu werden.<\/p>\n\n\n\n
Mit meinem Hintergrund in Mode, E-Commerce und K\u00fcnstlicher Intelligenz erkannte ich das Potenzial, diese Probleme durch Technologie zu l\u00f6sen. So wurde mixNmatch geboren \u2013 eine Plattform und B2B-L\u00f6sung, die Mode-Shopping v\u00f6llig neu definiert: mit intelligenter Freitext- und Bildsuche, die Nutzer:innen schnell und intuitiv zu perfekt passenden Outfits f\u00fchrt. Gleichzeitig f\u00f6rdern wir bewussten Konsum, indem wir gezielte Empfehlungen geben und so unn\u00f6tige Fehlk\u00e4ufe und Retouren reduzieren.<\/p>\n\n\n\n
Wie sieht die Vision von mixNmatch aus, und welche Schritte unternehmen Sie, um diese zu realisieren?<\/h4>\n\n\n\n
Unsere Vision: mixNmatch wird das \u201eGoogle f\u00fcr Mode\u201c \u2013 die f\u00fchrende KI-gest\u00fctzte Suchl\u00f6sung f\u00fcr intuitive, personalisierte Produktempfehlungen und Styling-Beratung in Echtzeit. Wir revolutionieren die Art und Weise, wie Menschen Mode entdecken, indem wir es ihnen erm\u00f6glichen, mit Freitext- und Bildsuche direkt in kompletten Outfits zu suchen, statt sich m\u00fchsam durch unz\u00e4hlige einzelne Produkte zu scrollen.<\/p>\n\n\n\n
Um diese Vision Realit\u00e4t werden zu lassen, entwickeln wir unsere API-First-Technologie kontinuierlich weiter und bauen strategische Partnerschaften mit Modeplattformen auf. Ein wichtiger Meilenstein ist bereits erreicht: Unsere B2C-Web-Plattform ist live! Unter mixnmatch.app k\u00f6nnen Nutzer:innen unsere innovative Suche ausprobieren, Inspirationen aus \u00fcber 900 Marken und 300.000 Produkten erhalten und sofort passende Looks finden.<\/p>\n\n\n\n
Jetzt gehen wir den n\u00e4chsten Schritt: Wir starten ma\u00dfgeschneiderte B2B-Pilotprojekte mit Fashion-Retailern, E-Commerce-Plattformen und D2C-Brands, um unsere L\u00f6sung direkt in deren Shops zu integrieren. So bringen wir KI-gest\u00fctzte Mode-Suche dorthin, wo sie den gr\u00f6\u00dften Mehrwert f\u00fcr Kund:innen schafft \u2013 nahtlos eingebettet in bestehende Einkaufserlebnisse. <\/p>\n\n\n\n
An welche Zielgruppe richtet sich Ihre L\u00f6sung, und wie stellen Sie sicher, dass deren spezifische Bed\u00fcrfnisse erf\u00fcllt werden?<\/h4>\n\n\n\n
Unsere L\u00f6sung richtet sich an zwei Hauptzielgruppen:<\/p>\n\n\n\n
1. Modebewusste, aber vielbesch\u00e4ftigte Konsument:innen, die gezielt nach passenden Outfits suchen und sich nicht durch endlose Produktlisten scrollen wollen. Sie w\u00fcnschen sich eine intuitive, inspirierende und smarte Sucherfahrung, die ihre individuellen Stilvorlieben und Bed\u00fcrfnisse versteht.<\/p>\n\n\n\n
2. Modeh\u00e4ndler, E-Commerce-Plattformen und D2C-Brands, die ihre Produktsuche auf das n\u00e4chste Level bringen und ihren Kund:innen eine intelligente, freitextbasierte und visuelle Suche erm\u00f6glichen m\u00f6chten. Mit unserer KI-gest\u00fctzten Technologie k\u00f6nnen sie nicht nur die Shopping Experience verbessern, sondern auch ihre Conversion Rates steigern und Retouren reduzieren.<\/p>\n\n\n\n
Um diese Bed\u00fcrfnisse bestm\u00f6glich zu erf\u00fcllen, setzen wir auf eine kontextbasierte KI, die Suchanfragen sowohl per Bild als auch per Text versteht \u2013 oder sogar eine Kombination aus beidem. So finden Nutzer:innen nicht nur einzelne Produkte, sondern ganze perfekt abgestimmte Looks.<\/p>\n\n\n\n
Mit unseren B2B-Pilotprojekten gehen wir noch einen Schritt weiter: Wir entwickeln personalisierte Ergebnisse und Capsule-Wardrobe-Empfehlungen \u2013 also Kleiderschr\u00e4nke mit vielseitig kombinierbaren Key Pieces, die Nutzer:innen langfristig nutzen k\u00f6nnen. Diese Empfehlungen basieren auf Kundenprofilen, bisherigen Eink\u00e4ufen und individuellen Styling-Pr\u00e4ferenzen.<\/p>\n\n\n\n
Welche besonderen Herausforderungen begegnen Ihnen im Fashion-Tech-Bereich, und wie gehen Sie damit um?<\/h4>\n\n\n\n
FashionTech ist eine faszinierende, aber komplexe Branche. Datenqualit\u00e4t, Marken-DNA und Gr\u00f6\u00dfenvariationen erschweren personalisierte Empfehlungen. Wir setzen auf tiefgehendes Produkt-Tagging mit KI und arbeiten mit Modewissenschaftlern und Designern zusammen, um relevante Parameter zu verstehen. Zudem integrieren wir Echtzeit-Trends aus Social Media, damit mixNmatch nicht nur Produkte findet, sondern auch die neuesten Styles voraussieht. <\/p>\n\n\n\n
Was unterscheidet mixNmatch von anderen Mode-L\u00f6sungen\/Apps auf dem Markt?<\/h4>\n\n\n\n
Wir haben die Mode-Suche neu gedacht: W\u00e4hrend klassische Shopping-Plattformen eine endlose Liste von Produkten liefern, setzt mixNmatch auf eine intuitive, KI-gest\u00fctzte Outfitsuche. Unsere Technologie kombiniert text- und bildbasierte Suche, versteht Styling-Kontexte und schl\u00e4gt komplette Looks vor. Zudem arbeiten wir API-basiert, sodass unsere L\u00f6sung nahtlos in bestehende Shops integriert werden kann. <\/p>\n\n\n\n
Wie planen Sie, die Nutzung der L\u00f6sung in den kommenden Jahren zu erweitern oder zu ver\u00e4ndern?<\/h4>\n\n\n\n
Wir haben die Mode-Suche neu gedacht: W\u00e4hrend klassische Shopping-Plattformen eine endlose Liste von Produkten ausspucken, setzt mixNmatch auf eine intelligente, KI-gest\u00fctzte Outfitsuche. Unsere Technologie kombiniert Text- und Bildsuche, versteht Styling-Kontexte und schl\u00e4gt ganze Looks vor \u2013 in Echtzeit und individuell anpassbar.<\/p>\n\n\n\n
Der gro\u00dfe Unterschied? Die Nutzer:innen haben die Kontrolle. Statt sich durch vordefinierte, massentaugliche Looks zu klicken oder Outfits m\u00fchsam selbst zusammenzustellen, nutzen sie unsere KI-Stylistin in Echtzeit, um nach ihrem Wunschstil zu suchen. Ob \u201eBusiness-Chic mit einem Hauch von Paris\u201c oder \u201el\u00e4ssig-elegant f\u00fcr ein Dinner\u201c \u2013 mixNmatch findet die passenden Teile sofort.<\/p>\n\n\n\n
Auch f\u00fcr den B2B-Bereich setzen wir neue Ma\u00dfst\u00e4be: Unsere API-basierte L\u00f6sung l\u00e4sst sich nahtlos in bestehende Online-Shops und Modeplattformen integrieren. So k\u00f6nnen H\u00e4ndler:innen ihren Kund:innen eine intuitive, inspirierende Produktsuche bieten \u2013 und gleichzeitig Conversion Rates steigern, Cross-Selling-Potenziale nutzen und Retouren reduzieren.<\/p>\n\n\n\n
Unser Gesch\u00e4ftsmodell ist B2B-zentriert \u2013 wir helfen Fashion-Retailern, E-Commerce-Plattformen und D2C-Brands, ihre Mode-Suche auf ein v\u00f6llig neues Level zu heben und ihren Kund:innen ein ma\u00dfgeschneidertes, interaktives Shopping-Erlebnis zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n\n\n
Welche zuk\u00fcnftigen Entwicklungen oder Features k\u00f6nnen die Nutzer von mixNmatch erwarten?<\/h4>\n\n\n\n
Unser Ziel ist es, mixNmatch als Standard-Suchtechnologie f\u00fcr Modeplattformen zu etablieren und unseren B2B-Partnern zus\u00e4tzlich KI-basierte Backend-Prozessoptimierungen speziell f\u00fcr den E-Commerce anzubieten.<\/p>\n\n\n\n
Neben der Erweiterung unserer KI-Modelle wollen wir personalisierte Empfehlungen noch intelligenter gestalten \u2013 etwa durch digitale Zwillinge, die den individuellen Stil und die K\u00f6rpermerkmale eines Nutzers ber\u00fccksichtigen. Gleichzeitig soll die Produktsuche transparenter werden, indem Nutzerinnen und Nutzer Nachhaltigkeitskriterien und pers\u00f6nliche Pr\u00e4ferenzen einfach vordefinieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Zudem wird unsere API in immer mehr Online-Shops pilotiert und integriert, um das Einkaufserlebnis branchenweit zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Wie tragen Sie mit mixNmatch zur F\u00f6rderung nachhaltiger Mode bei?<\/h4>\n\n\n\n
Nachhaltigkeit beginnt mit bewussten Kaufentscheidungen. mixNmatch verfolgt das Ziel, Fehlk\u00e4ufe und Retouren drastisch zu reduzieren, indem wir nur relevante, passgenaue Produktempfehlungen liefern. Das bedeutet weniger unn\u00f6tige Bestellungen, weniger R\u00fccksendungen und damit eine direkte Reduzierung von CO\u2082-Emissionen und Ressourcenverschwendung.<\/p>\n\n\n\n
Nat\u00fcrlich ist der Weg noch lang, und wir suchen aktiv nach geeigneten Partnern und F\u00f6rderm\u00f6glichkeiten, um unsere Nachhaltigkeitsstrategie weiter auszubauen. Langfristig wollen wir Modekonsum intelligenter und transparenter machen \u2013 unter anderem durch individuell einstellbare Nachhaltigkeitspr\u00e4ferenzen, mit denen Nutzerinnen und Nutzer gezielt nach umweltfreundlichen Materialien, fairer Produktion oder lokalen Marken suchen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Schon jetzt unterst\u00fctzen wir nachhaltige Labels mit mehr Sichtbarkeit durch unsere Plattform und arbeiten daran, auch Secondhand- und Mietmodelle in unser System zu integrieren. Unser Ziel ist es, nicht nur die Art und Weise, wie wir Mode finden, sondern auch wie wir sie konsumieren, grundlegend zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n
Welche drei Ratschl\u00e4ge w\u00fcrden Sie anderen Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcndern mit auf den Weg geben?<\/h4>\n\n\n\n
Teste fr\u00fch \u2013 und oft! Dein Produkt wird sich durch Nutzerfeedback stetig verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Bau ein starkes Netzwerk auf. Die richtigen Kontakte \u00f6ffnen T\u00fcren, die du allein nicht einmal gesehen h\u00e4ttest.<\/p>\n\n\n\n
Bleib agil. Der Markt ver\u00e4ndert sich rasant \u2013 sei bereit, deine Strategie schnell anzupassen, ohne deine Vision aus den Augen zu verlieren.<\/p>\n\n\n\n
Wie hat die Teilnahme am CreativeTech TrainingsCamp 2024 Ihr Unternehmen beeinflusst?<\/h4>\n\n\n\n
Die Teilnahme am CreativeTech TrainingsCamp 2024 der Wirtschaftsf\u00f6rderung Frankfurt GmbH war f\u00fcr uns eine wertvolle Erfahrung, die uns nicht nur strategisch weitergebracht, sondern auch unser Netzwerk entscheidend erweitert hat.<\/p>\n\n\n\n
Durch das Programm konnten wir wertvolle Kontakte zu Business Angels kn\u00fcpfen, unter anderem zum Netzwerk Business Angels Frankfurt Rhein-Main, bei dem wir vor Kurzem gepitcht haben. Zudem erhielten wir Coaching-Support von mehreren Rechtsberatungen, die uns bei unseren spezifischen Fragen weitergeholfen haben.<\/p>\n\n\n\n
Besonders wertvoll war auch der pers\u00f6nliche Austausch mit anderen lokalen, inspirierenden Startup-Gr\u00fcnder:innen. Die hands-on Workshops und intensiven Diskussionen haben uns nicht nur fachlich, sondern auch unternehmerisch gest\u00e4rkt. Aus dem Camp ist ein starkes, unterst\u00fctzendes Netzwerk entstanden, das uns langfristig begleiten wird.<\/p>\n\n\n\n
Welche Bedeutung hat der Standort Frankfurt f\u00fcr Ihr Startup, und wie profitieren Sie vom lokalen \u00d6kosystem?<\/h4>\n\n\n\n
Frankfurt ist ein noch kleines, aber schnell wachsendes Zentrum f\u00fcr Tech-Startups und entwickelt sich zunehmend zu einem wichtigen Knotenpunkt f\u00fcr Innovation und Unternehmertum. Besonders die starke AI- und Tech-Community mit Akteuren wie AI Hub Frankfurt, Hessian.AI, STATION Frankfurt, TechQuartier, AI Meetup und Accelerator Frankfurt schafft ein dynamisches Netzwerk, das Gr\u00fcnder:innen unterst\u00fctzt und f\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n
Die zentrale Lage ist ein weiterer gro\u00dfer Vorteil: <\/h5>\n\n\n\n
Sie erleichtert die Logistik, bietet Zugang zu internationalen Partnern und M\u00e4rkten und macht Frankfurt zu einem idealen Standort f\u00fcr globale Gesch\u00e4ftsbeziehungen.<\/p>\n\n\n\n
Allerdings gibt es noch einige Baustellen \u2013 insbesondere in der F\u00f6rderlandschaft. W\u00e4hrend St\u00e4dte wie Berlin oder M\u00fcnchen gezielte finanzielle Unterst\u00fctzungsprogramme f\u00fcr junge Startups anbieten, fehlt es in Frankfurt noch an vergleichbaren Initiativen f\u00fcr Gr\u00fcnder:innen, die nicht direkt aus lokalen Universit\u00e4ten kommen. Hier besteht gro\u00dfes Verbesserungspotenzial, um Frankfurt langfristig noch attraktiver f\u00fcr aufstrebende Startups zu machen.<\/p>\n\n\n\n
Bild: mixNmatch @ Claudia Simchen<\/p>\n\n\n\n
Wir bedanken uns bei Kseniya Dockhorn<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\nAussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
mixNmatch setzt auf k\u00fcnstliche Intelligenz, um Mode-Suche und Styling so einfach wie nie zu machen. Durch smarte Bild- und Textanalyse liefert die Plattform passgenaue Outfit-Empfehlungen in Sekunden \u2013 doch wie genau funktioniert das?<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":112086,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[25296,24996,1097,25295,25292,25291,6040,2671,10458,25294,5031,25293],"class_list":{"0":"post-112076","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-gruendertalk","8":"tag-b2b-integration","9":"tag-bildanalyse","10":"tag-e-commerce","11":"tag-fashiontech","12":"tag-ki-mode-suche","13":"tag-mixnmatch","14":"tag-nachhaltigkeit","15":"tag-outfits","16":"tag-personalisierung","17":"tag-shopping-erlebnis","18":"tag-styling","19":"tag-textsuche"},"acf":[],"yoast_head":"\n
mixNmatch Intuitive KI-Plattform f\u00fcr Fashion - StartupValley - Erfolgreich Gr\u00fcnden und durchstarten!<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"mixNmatch - die innovative Zukunft der Mode-Suche! Entdecke eine neue Art des digitalen Shoppings mit KI-gest\u00fctzten Outfit-Vorschl\u00e4gen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/startupvalley.news\/de\/mixnmatch\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wie ver\u00e4ndert KI die Art, wie wir Mode entdecken?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"mixNmatch - die innovative Zukunft der Mode-Suche! 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