{"id":113628,"date":"2025-05-08T08:52:11","date_gmt":"2025-05-08T06:52:11","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=113628"},"modified":"2025-05-08T11:13:41","modified_gmt":"2025-05-08T09:13:41","slug":"puraite-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/puraite-ki\/","title":{"rendered":"Wissen neu gedacht: Einblicke in ein innovatives Startup"},"content":{"rendered":"\n

Puraite gew\u00e4hrt im folgenden Gespr\u00e4ch spannende Einblicke in die Entstehung, die Vision und die Zukunft des Unternehmens.<\/h2>\n\n\n\n

Was genau macht Puraite und wie ist die Idee aus dem universit\u00e4ren Umfeld der Universit\u00e4t Paderborn entstanden?<\/h3>\n\n\n\n

Puraite automatisiert systematische Literaturreviews (SLR) f\u00fcr Pharmaunternehmen mit KI. Die Idee entstand nach monatelanger Validierung mit Interviews mit Pharmafachleuten. Wir haben schnell gemerkt, wie lange wissenschaftliche Evidenz-Aufbereitung dauert und, dass der KI-Fortschritt<\/a> es mittlerweile erm\u00f6glicht, die einzelnen Schritte einer SLR zu automatisieren.<\/p>\n\n\n\n

Wer steht hinter Puraite und welche pers\u00f6nlichen Hintergr\u00fcnde haben das Gr\u00fcndungsteam zur Entwicklung eurer L\u00f6sung motiviert?<\/h3>\n\n\n\n

Das Team besteht aus zwei PhD-Forschern im maschinellen Lernen (Karlson Pfannschmidt und Vitalik Melnikov) und mir als Wirtschaftsinformatiker. Ein privater Schicksalsschlag in der Familie zeigte uns die Bedeutung schneller Evidenz in der Medizin. Und auch unabh\u00e4ngig davon waren die Paarung von technischer Expertise und der Wunsch, Leben zu retten, unser Antreiber seit der ersten Stunde.<\/p>\n\n\n\n

Welche konkrete Vision verfolgt Puraite im Bereich evidenzbasierter Medizin und wie wollt ihr diese Realit\u00e4t werden lassen?<\/h3>\n\n\n\n

Unsere Vision ist, medizinische Evidenz in Echtzeit anzubieten, so dass kein Patient mehr mit unwirksamen Medikamenten behandelt wird. Wir bringen diese Echtzeit-Evidenz per KI in Forschung und Industrie und bauen eine Plattform, die SLRs in Minuten bis Stunden statt Monaten bzw. Jahren (!) erstellt.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr wen entwickelt ihr eure L\u00f6sung \u2013 und wie stellt ihr sicher, dass die Bed\u00fcrfnisse dieser Zielgruppen tats\u00e4chlich getroffen werden?<\/h3>\n\n\n\n

Wir richten uns an Pharmakonzerne, MedTech-Unternehmen und akademische Forschungseinrichtungen. Wir arbeiten eng mit industriellen Pilotpartnern in Nordamerika, Asien und Europa zusammen und haben uns ein weltweites Forschungsnetzwerk aus der Dom\u00e4ne aufbauen k\u00f6nnen und holen fortlaufend Feedback zum Workflow und zur Benutzeroberfl\u00e4che ein.<\/p>\n\n\n\n

Was unterscheidet Puraite von anderen Akteuren, die ebenfalls KI in der Pharmaforschung einsetzen?<\/h3>\n\n\n\n

Wir setzen auf eigene transparente, nicht-black-box KI-Modelle. Jeder Schritt ist nachvollziehbar und erkl\u00e4rbar. Wir bieten eine End-to-End Automatisierung des gesamten SLR-Prozesses statt nur einzelner Teilschritte.<\/p>\n\n\n\n

Wie gelingt es euch, wissenschaftliche Pr\u00e4zision mit technischer Innovation in Einklang zu bringen?<\/h3>\n\n\n\n

Wir trainieren unsere Modelle auf klinisch gepr\u00fcften Datens\u00e4tzen und werten sie an Goldstandard-Reviews aus. Moderne Explainable-AI-Methoden sichern die Pr\u00e4zision und Nachvollziehbarkeit und werden dann mit manuellen Workflows aus unserem Netzwerk verglichen.<\/p>\n\n\n\n

Gab es w\u00e4hrend eurer bisherigen Entwicklung besondere Herausforderungen \u2013 und wie habt ihr diese gemeistert?<\/h3>\n\n\n\n

Eine unserer gr\u00f6\u00dften Herausforderungen war, eine Vorhersagegenauigkeit von \u00fcber 95 % zu erreichen, denn erst ab diesem Qualit\u00e4tsstandard ist ein KI-gest\u00fctztes Screening in der Medizin \u00fcberhaupt praktikabel. Das erforderte zahlreiche Entwicklungszyklen: wir haben unsere Trainingsdatens\u00e4tze st\u00e4ndig erweitert, Modelle gefinetuned und Output-Ergebnisse systematisch gegen Referenzdaten validiert. Erst als wir konsequent die 95-Prozent-Marke \u00fcberschritten, haben wir das Tool in echte Piloten \u00fcberf\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Wie beeinflusst euer universit\u00e4res Umfeld eure Unternehmenskultur und Innovationskraft?<\/h3>\n\n\n\n

Der enge Draht zur Universit\u00e4t Paderborn verschafft uns Zugang zu Spitzenforschung und einem der leistungsf\u00e4higsten Supercomputer NRWs f\u00fcr schnelle KI-Experimente. Gleichzeitig leben wir einen agilen Startup-Spirit: Studierende und Forschende sind in unmittelbarer N\u00e4he, was schnellen Wissenstransfer, fr\u00fche Prototyp-Tests und einfaches Recruiting neuer Talente erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n

Welche Rolle spielt K\u00fcnstliche Intelligenz bei euch konkret? Und wo seht ihr deren Potenzial f\u00fcr die Zukunft?<\/h3>\n\n\n\n

KI ist das Herzst\u00fcck unserer Plattform: Sie \u00fcbernimmt automatisiertes Screening, semantische Suche und datenbasierte Extraktion wichtiger Endpunkte. Zuk\u00fcnftig bauen wir darauf auf, um vollst\u00e4ndige Meta-Study-Pipelines, Living Reviews in Echtzeit und Network Meta-Analysen zu erm\u00f6glichen, die parallel mehrere Forschungsfragestellungen beantworten.<\/p>\n\n\n\n

Wie plant ihr, Puraite in den kommenden Jahren weiterzuentwickeln?<\/h3>\n\n\n\n

Wir zielen darauf ab, der f\u00fchrende Infrastruktur-Layer f\u00fcr Pharma-R&D zu werden. Geplant sind Features f\u00fcr Bias-Bewertung, automatisiertes Protocol-Design und kollaborative Living-Review-Workflows. Parallel dazu vergr\u00f6\u00dfern wir unser Team kontinuierlich und suchen gezielt nach KI-Entwickler:innen und Domain-Expert:innen, um unsere Innovationsgeschwindigkeit hochzuhalten.<\/p>\n\n\n\n

Was w\u00fcrdet ihr r\u00fcckblickend anders machen, wenn ihr heute noch einmal gr\u00fcnden w\u00fcrdet?<\/h3>\n\n\n\n

Wir w\u00fcrden so fr\u00fch wie m\u00f6glich zahlungspflichtige Pilot-Pakete schn\u00fcren. In Deutschland verz\u00f6gern oft lange IP-Verhandlungen die Kommerzialisierung. Das ist ein Punkt, den wir k\u00fcnftig proaktiver angehen w\u00fcrden, statt uns im Gegensatz zu US-Startups erst sp\u00e4t zahlungsf\u00e4hig zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Welche drei Ratschl\u00e4ge habt ihr f\u00fcr andere Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcnder, die mit einer wissenschaftlichen Idee starten wollen?<\/h3>\n\n\n\n

Fokus statt Perfektion: konzentriert euch auf ein MVP und testet es im Markt.
Fr\u00fche Kommerzialisierung: vergesst nicht, direkt zahlende Kunden einzubinden. Erst eine Zahlungsbereitschaft zeigt, ihr l\u00f6st ein richtiges Problem.
Transparenz als Vorteil: KI muss nachvollziehbar sein, das schafft Vertrauen in regulierten M\u00e4rkten.<\/p>\n\n\n\n

Bild: Teambild @ Puraite <\/p>\n\n\n\n

Wir bedanken uns bei Schahin Baki<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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