{"id":113923,"date":"2025-05-21T09:12:00","date_gmt":"2025-05-21T07:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=113923"},"modified":"2025-05-21T09:12:01","modified_gmt":"2025-05-21T07:12:01","slug":"akeno-produktionsplanung-loesung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/akeno-produktionsplanung-loesung\/","title":{"rendered":"Wie oft darf Planung scheitern, bevor man neu denkt?"},"content":{"rendered":"\n

akeno wurde von Dmitrij Direktor, Steffen Ramm und Alexander Ebbrecht gegr\u00fcndet. Uns vereint die \u00dcberzeugung, dass Produktionsplanung in der Prozessindustrie grundlegend neu gedacht werden muss \u2013 weg von starren Pl\u00e4nen, hin zu einem dynamischen, datengetriebenen Ansatz.<\/h2>\n\n\n\n

Wer steckt hinter akeno und wie kam es zur Gr\u00fcndung des Unternehmens?<\/h3>\n\n\n\n

akeno wurde von Dmitrij Direktor, Steffen Ramm und Alexander Ebbrecht gegr\u00fcndet. Uns vereint die \u00dcberzeugung, dass Produktionsplanung in der Prozessindustrie grundlegend neu gedacht werden muss \u2013 weg von starren Pl\u00e4nen, hin zu einem dynamischen, datengetriebenen Ansatz.<\/p>\n\n\n\n

Die Idee zu akeno entstand 2019\/ 2020 im Rahmen eines Innovationsprojektes, bei dem wir unmittelbar erlebten, wie ineffizient und frustrierend klassische Planungssysteme in der Praxis sein k\u00f6nnen. Trotz hoher Datenverf\u00fcgbarkeit scheiterten viele L\u00f6sungen an ihrer Starrheit und fehlenden Reaktionsf\u00e4higkeit.<\/p>\n\n\n\n

Diese Erfahrung war der Ausl\u00f6ser f\u00fcr die Gr\u00fcndung von akeno: einer KI-gest\u00fctzten Planungsl\u00f6sung, die Echtzeitdaten<\/a> aus der Produktion nutzt, sich laufend an Ver\u00e4nderungen anpasst und sowohl operative als auch strategische Entscheidungen unterst\u00fctzt. Heute arbeiten wir von Hamburg aus mit f\u00fchrenden Industrieunternehmen wie BASF Coatings und Sun Chemical zusammen, um genau das zu realisieren.<\/p>\n\n\n\n

Was ist die \u00fcbergeordnete Vision von akeno und wie arbeiten Sie konkret daran, diese Realit\u00e4t werden zu lassen?<\/h3>\n\n\n\n

Unsere Vision ist es, die f\u00fchrende L\u00f6sung f\u00fcr Produktionsplanung in der Prozessindustrie zu werden und damit einen direkten Impact auf Effizienz und Nachhaltigkeit von Prozessmanufakturen zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Wir verfolgen daf\u00fcr eine klare Product-First-Strategie: Anstatt auf Buzzwords oder Hype zu setzen, liefern wir konkrete Resultate. Denn wir wissen: In dieser Branche z\u00e4hlen messbare Verbesserungen \u2013 und genau das liefert akeno.<\/p>\n\n\n\n

Welche konkreten Probleme oder Bed\u00fcrfnisse adressieren Sie mit Ihrer L\u00f6sung bei akeno?<\/h3>\n\n\n\n

Produktionsplanung ist heute oft statisch, basierend auf Durchschnittswerten und manuellen Eingriffen \u2013 zu langsam und zu unflexibel f\u00fcr moderne Anforderungen.
Unvorhergesehene St\u00f6rungen erfordern st\u00e4ndige manuelle Nachjustierungen, was zu Ineffizienz, Verz\u00f6gerungen und steigenden Kosten f\u00fchrt.
Trotz der Verf\u00fcgbarkeit von Produktionsdaten sch\u00f6pfen heutige Systeme dieses Potenzial kaum aus.
akeno setzt genau hier an: Wir verbinden uns direkt mit Maschinen und Lieferketten, verarbeiten Live-Daten mit hybrider Optimierung und KI \u2013 und liefern pr\u00e4zise, anpassungsf\u00e4hige Pl\u00e4ne in Echtzeit.<\/p>\n\n\n\n

An welche Zielgruppen richtet sich Ihre KI-Plattform und wie stellen Sie sicher, dass deren Anforderungen erf\u00fcllt werden?<\/h3>\n\n\n\n

Unsere L\u00f6sung richtet sich an Unternehmen der Prozessindustrie \u2013 dazu z\u00e4hlen insbesondere Chemie-, Pharmaunternehmen, sowie Metall-, Lebensmittel- und Getr\u00e4nkehersteller.
Wir stellen die Relevanz unserer L\u00f6sung sicher durch fr\u00fchzeitige Co-Creation mit Industriepartnern: Schon vor der Gr\u00fcndung arbeiteten wir mit Kunden zusammen, analysierten echte Produktionsdaten, verstanden reale Prozesse und entwickelten eine L\u00f6sung, die sich an tats\u00e4chlichen Anforderungen orientiert \u2013 nicht an theoretischen Modellen.<\/p>\n\n\n\n

Was unterscheidet akeno von anderen Anbietern im Bereich k\u00fcnstlicher Intelligenz?<\/h3>\n\n\n\n

akeno adressiert eine spezifische Nische mit hohem wirtschaftlichen Hebel: Produktionsplanung in der Prozessindustrie.
Unsere Modelle basieren nicht auf vereinfachten Annahmen, sondern auf realen Produktionsdaten.
Wir kombinieren automatisierte probabilistische Modellierung, Multi-Objective-Optimierung und kontinuierliche Echtzeit-Anpassung \u2013 eingebettet in eine intuitive Benutzeroberfl\u00e4che.
Ein derart tiefes technisches und operatives Verst\u00e4ndnis in Kombination mit echter Kundenn\u00e4he ist in unserer Nische bisher einzigartig.<\/p>\n\n\n\n

Gab es H\u00fcrden oder R\u00fcckschl\u00e4ge in der Entwicklung Ihres Produkts und wie sind Sie damit umgegangen?<\/h3>\n\n\n\n

Ja \u2013 besonders herausfordernd war die Integration unserer L\u00f6sung in bestehende Systemlandschaften, da viele Produktions-IT-Systeme veraltet oder uneinheitlich sind.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben gelernt, unsere Architektur modular und flexibel zu gestalten, um selbst in stark fragmentierten Infrastrukturen schnell einsatzf\u00e4hig zu sein. Au\u00dferdem setzen wir auf starke Partnerschaften mit unserer Kunden, um gemeinsam L\u00f6sungen zu entwickeln \u2013 nicht gegen bestehende Strukturen.<\/p>\n\n\n\n

Wie sieht der typische Anwendungsfall Ihrer L\u00f6sung in der Praxis aus?<\/h3>\n\n\n\n

akeno optimiert die Produktionsplanung auf Basis individueller Gesch\u00e4ftsziele \u2013 z.\u202fB. maximale Auslastung, Liefertreue oder Kostensenkung.<\/p>\n\n\n\n

Ein konkreter Anwendungsfall:
Ein Kunde stand vor der Entscheidung, eine neue Fabrik zu bauen, da die bestehenden Kapazit\u00e4ten angeblich nicht ausreichten. Durch den Einsatz von akeno.ai konnte die bestehenden Anlagen so effizient beplant werden, dass die Investition in einen Neubau eingespart werden konnte \u2013 eine Entscheidung mit Millionenwert.<\/p>\n\n\n\n

akeno hatte also direkten Einfluss auf die strategische Entscheidung und verbesserte zugleich die t\u00e4gliche operative Planung signifikant.<\/p>\n\n\n\n

Was sind Ihre n\u00e4chsten Meilensteine \u2013 wohin soll sich akeno in den kommenden 12 Monaten entwickeln?<\/h3>\n\n\n\n

Team-Ausbau: Wir m\u00f6chten unser Team gezielt in den Bereichen Produktentwicklung und Kundenbetreuung erweitern.
Internationale Skalierung: Weitere Werke au\u00dferhalb Europas sind bereits in Planung.
Technologische Weiterentwicklung: Fokus auf das Zusammenspiel aus Echtzeitdaten, KI und User Experience \u2013 mit besonderem Augenmerk auf Selbstlernmechanismen und Planungsrobustheit.<\/p>\n\n\n\n

Gibt es technologische oder regulatorische Herausforderungen, die Ihre Arbeit beeinflussen?<\/h3>\n\n\n\n

KI ist stark in gewissen Bereichen \u2013 die direkte Nutzung in kombinatorischer Optimierung ist aber nicht sinnvoll. Daher musste eine hybride Variante aus klassischen mathematischen Verfahren mit modernen KI-Ans\u00e4tzen verbunden werden.<\/p>\n\n\n\n

Regulatorisch achten wir auf Compliance mit Datenschutzvorgaben (z.\u202fB. DSGVO) sowie branchenspezifischen Standards, insbesondere in der Chemie- und Pharmabranche.<\/p>\n\n\n\n

Was war bislang der wichtigste Moment in Ihrer unternehmerischen Reise?<\/h3>\n\n\n\n

Der erste Proof-of-Concept mit einem f\u00fchrenden Chemieunternehmen war ein Meilenstein: Wir konnten zeigen, dass unsere L\u00f6sung unter realen Bedingungen messbaren Mehrwert liefert \u2013 mit einem direkten ROI. Dieser Moment hat nicht nur unser Selbstbewusstsein gest\u00e4rkt, sondern auch den Grundstein f\u00fcr unser Kundenwachstum gelegt.<\/p>\n\n\n\n

Welchen Rat w\u00fcrden Sie jungen Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcndern geben, die gerade erst starten?<\/h3>\n\n\n\n

Sprecht so fr\u00fch wie m\u00f6glich mit echten Kunden \u2013 und h\u00f6rt zu. Keine Pr\u00e4sentation ersetzt das Verst\u00e4ndnis, das man durch reale Probleme, echte Prozesse und konkrete Zahlen gewinnt.<\/p>\n\n\n\n

Und: Technologie ist kein Selbstzweck. Nur wenn sie ein echtes Problem l\u00f6st, wird sie langfristig bestehen.<\/p>\n\n\n\n

Was motiviert Sie t\u00e4glich weiterzumachen \u2013 auch wenn es mal nicht rund l\u00e4uft?<\/h3>\n\n\n\n

Unsere Motivation ist klar: Wir sehen, dass unsere L\u00f6sung einen echten Unterschied macht \u2013 durch messbare Effizienzgewinne, bessere Entscheidungen und geringeren Ressourceneinsatz. Dieses direkte Feedback von Kunden motiviert ungemein.<\/p>\n\n\n\n

Hinzu kommt ein fokussiertes Team, das pragmatisch denkt, Verantwortung \u00fcbernimmt und konsequent an klaren Zielen arbeitet \u2013 auch wenn es mal schwierig wird.<\/p>\n\n\n\n

Bild: links nach rechts Dmitrij Direktor, Steffen Ramm und Alexander Ebbrecht \u00a9 akeno<\/p>\n\n\n\n

Wir bedanken uns bei\u00a0Alexander Ebbrecht<\/a>\u00a0f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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