RIIICO wurde inmitten der Covid-19 Pandemie von drei Alumni der RWTH Aachen gegr\u00fcndet. In dieser Zeit trat deutlich zum Vorschein, was viele bereits vorausgesehen hatten \u2013 die Wettbewerbsf\u00e4higkeit der europ\u00e4ischen Industrie ger\u00e4t immer mehr unter Druck. RIIICO wurde aus der \u00dcberzeugung heraus gegr\u00fcndet, dass die traditionelle Art und Weise wie Fabriken geplant und designt werden, nicht mehr funktioniert. Ein von Schnelllebigkeit gepr\u00e4gtes Marktumfeld stellt ganz besonders f\u00fcr die Produzenten gro\u00dfer Maschinen- und Anlagenbauer eine gro\u00dfe Herausforderung dar. Deshalb fingen wir in den R\u00e4umlichkeiten der Uni an, eine L\u00f6sung zur 3D-Visualisierung ganzer Fabrikanlagen, zu entwickeln, die es Unternehmen erm\u00f6glicht schnell Ver\u00e4nderungen auf Ihrer Fabrikfl\u00e4che umzusetzen.<\/p>\n\n\n\n
Das Potential digitaler Zwillinge ist immens und seit Jahren wird in Technologien zur Visualisierung von Fabriken investiert. Allerdings sind etablierte Methoden zeit- und kostenaufwendig. Mit RIIICOs Ansatz l\u00e4sst sich der Prozess erheblich vereinfachen und beschleunigen. Unsere KI erkennt nicht nur viele Objekte in der Visualisierung automatisch, sondern generiert direkt ein individuelles 3D-Modell f\u00fcr jedes einzelne Element. Auf diese Weise kann direkt mit den Daten gearbeitet werden. Ingenieurinnen k\u00f6nnen RIIICO verwenden, um fr\u00fch Konzepte zu evaluieren und umzusetzen. Durch die Ableitung aus der Realit\u00e4t kann unseren Daten direkt vertraut werden, was viele Herausforderungen l\u00f6st und Planungszyklen einspart.<\/p>\n\n\n\n
Die produzierende Industrie ben\u00f6tigt h\u00f6here Planungsflexibilit\u00e4t, um mit k\u00fcrzeren Produktlebenszyklen, unvorhersehbarer Nachfrage und globalen Ver\u00e4nderungen der Absatzm\u00e4rkte Schritt zu halten. Wir sind \u00fcberzeugt, dass jeder Hersteller daf\u00fcr die M\u00f6glichkeit haben muss, proaktiv und datenbasiert handeln zu k\u00f6nnen. Indem wir mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz die Realit\u00e4t der Fabrik direkt digital abbilden, schaffen wir ein leistungsstarkes Werkzeug, welches die Wirklichkeit der Fabrik jedem Mitarbeitenden zug\u00e4nglich macht und ihn bef\u00e4higt aktiv mitzugestalten. Langfristig tragen wir dazu bei, die Synchronisation zwischen Realit\u00e4t und Digitalwelt zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n
Unsere L\u00f6sung eignet sich besonders f\u00fcr die Umplanung von Bestandsfabriken \u2013 und ganz besonders f\u00fcr solche Unternehmen der diskreten Fertigung. \u00dcberall dort, wo gro\u00dfe Maschinen und Anlagen gebaut werden, kann RIIICO zum Einsatz kommen, beispielsweise in der Automobilindustrie. Erprobte Anwendungsf\u00e4lle reichen von der Inbetriebnahme einer neuen Automatisierungsl\u00f6sung bis hin zu Integrationen neuer Produkte in laufende Produktionen. Letzteres kommt einer Operation am offenen Herzen gleich und wird durch RIIICOs Ansatz, der realit\u00e4tstreue 3D-Objekte mit umf\u00e4nglicher Kompatibilit\u00e4t vereint, schneller, pr\u00e4ziser und reibungsloser.<\/p>\n\n\n\n
Der Kern unserer Technologie ist ein eigens entwickeltes KI-Modell, das Objekte anhand ihrer 3D-Geometrie direkt in der realen Umgebung erkennt. Anders als klassische Bilderkennung arbeitet unser Ansatz mit r\u00e4umlicher Wahrnehmung. Dadurch k\u00f6nnen wir nicht nur Objekte klassifizieren, sondern auch deren genaue Ma\u00dfe und Positionen im Raum erfassen. Auf Basis dieser erkannten Objekte erzeugen wir durch eine Reihe nachgelagerter Prozesse hochaufl\u00f6sende, strukturierte 3D-Modelle. Diese sind vollst\u00e4ndig kompatibel mit g\u00e4ngigen 3D-Systemen und Planungssoftwares. So entsteht eine pr\u00e4zise digitale Repr\u00e4sentation der realen Produktionsumgebung \u2013 direkt aus der Realit\u00e4t, ohne Umweg \u00fcber manuelle Modellierung.<\/p>\n\n\n\n
Jahrzehntelang wurden Industrieanlagen als Neubauten auf der sprichw\u00f6rtlichen gr\u00fcnen Wiese geplant. Heute erfolgt ein Gro\u00dfteil der Planung jedoch im Bestand \u2013 also in bereits existierenden Fabriken. Viele Anbieter arbeiten dabei mit manuell erstellten, virtuellen Modellen, die h\u00e4ufig nicht exakt mit der Realit\u00e4t \u00fcbereinstimmen. Solche Planungen funktionieren oft gut \u2013 bis sie in die Umsetzung gehen. Ein allt\u00e4gliches Beispiel: Jeder hat schon einmal versucht, eine zu gro\u00dfe Couch durch ein zu kleines Treppenhaus zu bewegen. Bei der Fabrikplanung ist das nicht anders. <\/p>\n\n\n\n
Pl\u00f6tzlich steht eine tragende S\u00e4ule zwei Meter weiter links, ein L\u00fcftungsrohr verl\u00e4uft mitten durch die neue Zwischenb\u00fchne und 200 m\u00b2 Fl\u00e4che, die eigentlich f\u00fcr die Logistik eingeplant waren, existieren schlicht nicht. Solche \u00dcberraschungen auf Tausenden Quadratmetern bei laufender Produktion verursachen erhebliche Kosten und Verz\u00f6gerungen. Wir leiten die Planungsgrundlage direkt aus der realen Fabrikumgebung ab \u2013 schneller als jede manuelle Zeichnung und mit deutlich h\u00f6herer Pr\u00e4zision. So schaffen wir Vertrauen, dass Simulation und Vorplanung der Realit\u00e4t standhalten \u2013 von Anfang bis zur Umsetzung.<\/p>\n\n\n\n
Eine komplexe Technologie wie unsere bringt viele Herausforderungen mit sich. Am Ende gibt es sehr viele Menschen von der Person auf dem Shopfloor bis hoch zur C-Suite, die zur Wettbewerbsf\u00e4higkeit ihrer Fabrik beitragen wollen. Viele von ihnen arbeiten seit Jahrzehnten im Unternehmen. Ihnen liegt der Standort am Herzen. Uns war daher wichtig, dass unsere 3D Modelle auch von Menschen genutzt werden k\u00f6nnen, die bisher keinen Zugang zu Planungstools haben, weil sie beispielsweise keine Software oder leistungsstarke Computer zur Verf\u00fcgung hatten. Der KI-Kern allein reicht daf\u00fcr nicht aus. Wir standen vor der Herausforderung, eine Software zu entwickeln, die Gigabyte gro\u00dfe 3D-Modelle auf einem Standard-Arbeitslaptop fl\u00fcssig \u00f6ffnen kann. In dieser Software sollen sich neue Nutzer ohne gro\u00dfes Onboarding im 3D-Raum zurechtfinden und m\u00f6glichst viele Use Cases f\u00fcr alle Bereiche abgebildet werden. Eine Aufgabe, die wir nur bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, weil wir so viel Zeit wie m\u00f6glich in der Fabrik verbringen.<\/p>\n\n\n\n
Der Ablauf ist von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich. Viele gro\u00dfe Unternehmen arbeiten bereits seit Jahren mit digitalen Zwillingen. Sie haben die F\u00e4higkeiten und das Wissen aufgebaut und ben\u00f6tigen vor allem unsere Software und Daten. Hier greifen direkt alle Zahnr\u00e4der zusammen. Wir bekommen hochqualitative Messdaten aus der Fabrik, prozessieren diese und unterst\u00fctzen bei der Simulation und Durchf\u00fchrung des Projektes. Oft wenden sich Unternehmen an uns, die vor ersten Herausforderungen stehen und sich noch ganz am Anfang ihrer digitalen Transformation befinden. Die bisherigen Pl\u00e4ne bestehen meist nur aus einer PowerPoint-Folie mit K\u00e4stchen und Linien. In solchen F\u00e4llen arbeiten wir gerne mit erfahrenen Partnern zusammen, um gemeinsam mit unseren Kunden Schritt f\u00fcr Schritt eine digitale Fabrik aufzubauen.<\/p>\n\n\n\n
Unser erster Fokus liegt auf der Skalierung: Wir m\u00f6chten unseren Prozess weiter automatisieren und mehr Kunden schnell und effizient mit den digitalen 3D-Modellen von RIIICO versorgen.Doch Planungsdaten sind immer nur ein Mittel zum Zweck. Auch wenn Unternehmen an unterschiedlichen Standorten jeweils eigene Herausforderungen haben, zeigen sich viele Gemeinsamkeiten \u2013 etwa bei Themen wie Sicherheit, Automatisierung sowie flexibler und nachhaltiger Produktion. Gleichzeitig entstehen im Markt spannende Synergien: Die Kombination aus KI-Agenten, generativer KI und realit\u00e4tsnahen Fabrikmodellen er\u00f6ffnet neue Wege, um Entscheidungsprozesse in der Produktion zu vereinfachen und zu beschleunigen. RIIICO bleibt dabei seinem Kern treu: Wir entwickeln K\u00fcnstliche Intelligenz, die reale Umgebungen erkennen, interpretieren und digital abbilden kann. Der n\u00e4chste Schritt? Eine Zukunft, in der komplexe Planungsprozesse nicht nur automatisierter, sondern auch intuitiv navigierbar werden \u2013 f\u00fcr alle Beteiligten.<\/p>\n\n\n\n
Cloudbasierte Fabrikplanung ist f\u00fcr uns nicht mehr wegzudenken. Lange Zeit erfolgte die Planung isoliert in klassischen Silo-Systemen \u2013 oft mit teuren Sitzplatzlizenzen, hohen Hardwareanforderungen und begrenztem Zugang f\u00fcr nur wenige Expertinnen. Das hat viele Planungsabteilungen \u00fcberlastet und den digitalen Wandel verlangsamt. Mit Cloudsoftware \u00e4ndert sich das grundlegend: Planung wird kollaborativer, skalierbarer und f\u00fcr mehr Mitarbeitende im Unternehmen zug\u00e4nglich. Gleichzeitig f\u00f6rdern cloudbasierte L\u00f6sungen die n\u00f6tige Interoperabilit\u00e4t \u2013 Fabrikdaten m\u00fcssen heute in unterschiedlichen Softwaresystemen nutzbar sein, unabh\u00e4ngig vom Anbieter. Wir begr\u00fc\u00dfen es sehr, dass sich auch etablierte Systeme zunehmend f\u00fcr Schnittstellen und Kooperationen \u00f6ffnen. Denn die Zukunft der Fabrikplanung liegt in der offenen, vernetzten Zusammenarbeit \u2013 \u00fcber Abteilungs- und Systemgrenzen hinweg.<\/p>\n\n\n\n
Zun\u00e4chst w\u00fcrden wir sagen: Wir brauchen euch \u2013 dringend. Besonders in Deutschland. Unsere Industrie ist das R\u00fcckgrat vieler Regionen. Ganze D\u00f6rfer und Kommunen leben von der produzierenden Wirtschaft. Wenn es uns nicht gelingt, diesen Sektor durch Innovation wirtschaftlich zu st\u00e4rken, wird das industrielle Sterben weitergehen \u2013 und mit ihm unser gesellschaftlicher Wohlstand. Unser wichtigster Rat: Verliert euch nicht in der Technologie, sondern konzentriert euch auf den konkreten wirtschaftlichen Mehrwert eures Produkts. Entwickelt so nah wie m\u00f6glich an den tats\u00e4chlichen Nutzern \u2013 denjenigen, die das Problem wirklich sp\u00fcren. Untersch\u00e4tzt dabei nicht die Komplexit\u00e4t des Go-to-Market-Prozesses. Eine gute Idee ist erst der Anfang. Entscheidend ist, wie ihr sie in der Industrie etabliert.<\/p>\n\n\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz ist der Kern unserer Plattform \u2013 heute wie in Zukunft. Bereits heute nutzen wir eigens entwickelte KI-Modelle, um reale Fabrikumgebungen pr\u00e4zise zu erkennen, Objekte anhand ihrer 3D-Geometrie zu klassifizieren und automatisch in strukturierte, digitale Modelle zu \u00fcberf\u00fchren. Dieser Schritt ersetzt nicht nur manuelles Modellieren, sondern schafft auch eine neue Qualit\u00e4t an Planungsgrundlagen: schneller, genauer und direkt aus der Realit\u00e4t abgeleitet. Zuk\u00fcnftig wird KI noch weitreichender in die Entscheidungsprozesse der Industrie eingreifen. Wir sehen gro\u00dfes Potenzial darin, komplexe Fabrik- und Produktionsplanungen durch KI-Agenten zu unterst\u00fctzen \u2013 von der Szenarien-Simulation bis hin zur automatisierten Vorschlagsgenerierung. Die Kombination aus realit\u00e4tsnahen digitalen Zwillingen und generativer KI er\u00f6ffnet neue Wege, wie Unternehmen schneller, sicherer und flexibler planen k\u00f6nnen. In Zukunft werden wir k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> erleben, die nicht nur versteht, was ist \u2013 sondern auch hilft, zu gestalten, was kommt.<\/p>\n\n\n\n Bild:\u00a0Patrick Mertens, Jan B\u00fcchsensch\u00fctz und Felix Fink \u00a9 Siemens AG<\/p>\n\n\n\n