Mit welchen Herausforderungen sind Sie seit der Gr\u00fcndung konfrontiert worden und wie haben Sie diese gemeistert?<\/h3>\n\n\n\n
Unser gr\u00f6\u00dftes Problem zu Beginn war die Datenqualit\u00e4t. Als Gr\u00fcnder in der Fr\u00fchphase haben wir keine gro\u00dfen finanziellen Mittel, um die gr\u00f6\u00dften und bekanntesten Datenpartner zu nutzen. Gerade die Lizenzen sind ein erheblicher Kostenaufwand. Wir sind deshalb gl\u00fccklich dar\u00fcber, mit der Bavest Technologies GmbH, einem deutschen Startup, zusammenzuarbeiten. Fundraising ist hier langfristig die L\u00f6sung, um die Qualit\u00e4t der Daten auf ein exzellentes Level zu bringen. Und unser zweites Problem war die fehlende Sales-Kompetenz. Vor allem im B2B Finanzsektor sind Netzwerk und warme Intros entscheidend. Hier haben wir mit Internships die ersten Schritte gegangen und haben erste Erfolge erzielt.<\/p>\n\n\n\n
Wie wichtig ist der Einsatz von Echtzeitdaten f\u00fcr Ihre Plattform und welche Vorteile bringt das den Nutzern?<\/h3>\n\n\n\n
Der Zugang zu aktuellen und qualitativ hochwertigen Daten ist aus zwei zentralen Gr\u00fcnden der entscheidende Faktor f\u00fcr den Erfolg unserer Plattform. Erstens riskieren Analyst:innen ohne aktuelle Daten den Verlust signifikanter Investmentchancen. Zweitens erwarten institutionelle Kunden h\u00f6chste Datenstandards. Zu Beginn hatten wir einige Gespr\u00e4che mit gr\u00f6\u00dferen Fonds aus Deutschland und haben stets eine einheitliche Antwort bekommen: \u201eEure Technologie \u00fcberzeugt \u2013 aber ohne institutionelle Datenqualit\u00e4t gibt es keinen Deal.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Die Vorteile eines hochwertigen Datenfundaments sind klar differenzierbar nach Zielgruppe. Privatanleger profitieren davon, dass keine veralteten KGVs oder fehlenden Quartalszahlen mehr ihre Entscheidungen tr\u00fcben. Auf der anderen Seite erhalten Analyst:innen Echtzeit Zugriff auf entscheidende Metriken, mit denen professionelle Analysen realisierbar werden.<\/p>\n\n\n\n
Gibt es ein besonders pr\u00e4gendes Feedback von Nutzern, das Sie in der Weiterentwicklung best\u00e4rkt hat?<\/h3>\n\n\n\n
Das Feedback aus dem B2B-Bereich unterstreicht die Relevanz institutioneller Datenqualit\u00e4t. Sales scheiterten klar mit den Worten: \u201eDie Technologie ist beeindruckend, aber ohne institutionelle Datenqualit\u00e4t k\u00f6nnen wir nicht zusammenarbeiten.\u201c Diese Aussage bringt den zentralen Anspruch professioneller Investoren auf den Punkt. Technologie allein reicht nicht, wenn die Datenbasis nicht dem institutionellen Standard entspricht.<\/p>\n\n\n\n
Auch auf der B2C-Seite zeigt sich starkes Nutzerinteresse. Im Schnitt verzeichneten wir 6,9 Folgefragen pro Chat im ersten Monat, ein klares Indiz f\u00fcr au\u00dfergew\u00f6hnliches Engagement. Besonders gesch\u00e4tzt wird die Transparenz der Plattform: Nutzer:innen k\u00f6nnen jederzeit nachvollziehen, woher die Daten stammen und wie sie aggregiert wurden. Die Validierung des Grundkonzepts zeigt sich auch quantitativ. In nur sieben Monaten wurden \u00fcber 20.000 Fragen gestellt, f\u00fcr uns ein klares Signal f\u00fcr den Product-Market-Fit und das echte Nutzerbed\u00fcrfnis nach datengetriebener Unterst\u00fctzung bei Investmententscheidungen.<\/p>\n\n\n\n
Welche neuen Features oder Erweiterungen k\u00f6nnen Nutzer in den kommenden Monaten von Rize Capital erwarten?<\/h3>\n\n\n\n
Im n\u00e4chsten Schritt erfolgt die Integration von Premium-Datenquellen, um institutionellen Standards gerecht zu werden. Erg\u00e4nzend wird eine Funktion zur Portfolio-Analyse und zum Upload eigener Best\u00e4nde eingef\u00fchrt. So erm\u00f6glichen wir einen Chat mit dem eigenen Portfolio, um Risiken im Markt f\u00fcr die eigenen Investments zu identifizieren. Wir arbeiten intensiv an personalisierten Portfolio-Podcasts mit aktuellen Auswertungen, News und individuellen Updates f\u00fcr die eigenen Investments. Darauf aufbauend folgt eine White-Label-L\u00f6sung f\u00fcr Analystenteams, die gr\u00f6\u00dfere Skalierung im B2B-Bereich erm\u00f6glicht. Gleichzeitig startet die internationale Expansion, begleitet von einer vertikalen Erweiterung. Schon heute haben wir eine globale Nutzergruppe im B2C Bereich.<\/p>\n\n\n\n
Wie sehen Sie die Rolle von KI im Investmentbereich in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren und welchen Beitrag m\u00f6chten Sie dazu leisten?<\/h3>\n\n\n\n
Die Welt der Finanzanalysen und des Fintechs ver\u00e4ndert sich grundlegend durch den Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz. Sprachmodelle und spezialisierte KI-Agenten sind in der Lage, gro\u00dfe Mengen an Rohdaten in Sekunden zu verarbeiten, Zusammenh\u00e4nge herzustellen und daraus verst\u00e4ndliche, personalisierte Informationen in nat\u00fcrlicher Sprache zu generieren. Was fr\u00fcher nur Analystenteams mit teuren Tools leisten konnten, wird dadurch f\u00fcr jeden Anleger zug\u00e4nglich. Finanzen werden personalisiert \u2013 datengetrieben, kontextualisiert und intuitiv nutzbar.<\/p>\n\n\n\n
Die Marktentwicklung best\u00e4tigt diesen Wandel. Citigroup prognostiziert, dass KI der Bankenbranche bis 2028 rund 170 Milliarden Dollar an Wertsch\u00f6pfung bringen wird. Gleichzeitig sollen etwa 54 Prozent der Aufgaben automatisiert werden. Diese Entwicklung zeigt nicht nur das wirtschaftliche Potenzial, sondern unterstreicht auch, dass Effizienz und Automatisierung k\u00fcnftig entscheidend f\u00fcr Wettbewerbsf\u00e4higkeit sein werden.<\/p>\n\n\n\n
Unser Beitrag zu dieser Entwicklung liegt in drei Dimensionen. Wir erm\u00f6glichen Privatanlegern Zugang zu Analysef\u00e4higkeiten, die bislang institutionellen Investoren vorbehalten waren. Wir schaffen echte Effizienzgewinne, indem Analysten durch automatisierte Datenaufbereitung bis zu zwei Drittel ihrer Zeit sparen. Und wir sorgen f\u00fcr Pr\u00e4zision, indem wir auf lizenzierte, verifizierte Datenquellen setzen, wodurch halluzinationsfreie Analysen m\u00f6glich werden.<\/p>\n\n\n\n
In den kommenden f\u00fcnf Jahren wollen wir das f\u00fchrende AI-Terminal f\u00fcr Finanzanalysen aufbauen. Eine Plattform, die sowohl Privatanleger als auch Profis unterst\u00fctzt. Wenn wir den Zugang zu pr\u00e4zisem Wissen demokratisieren, gestalten wir nicht nur den Markt mit, sondern wir definieren ihn neu.<\/p>\n\n\n\n
Welche drei Ratschl\u00e4ge w\u00fcrden Sie anderen Gr\u00fcndern mit auf den Weg geben, die in einer datengetriebenen Branche starten wollen?<\/h3>\n\n\n\n
F\u00fcr uns steht Datenqualit\u00e4t klar vor Geschwindigkeit. Lieber nehmen wir l\u00e4ngere Analysen in Kauf, um pr\u00e4zise Antworten zu garantieren, als mit unzureichenden Daten fr\u00fchzeitig zu Ergebnissen zu kommen. Unsere Architektur folgt bewusst dem Prinzip der Spezialisierung statt Generalisierung. Jeder KI-Agent ist auf einen klar abgegrenzten Datenbereich fokussiert, anstatt alles gleichzeitig verarbeiten zu wollen. Das sorgt nicht nur f\u00fcr h\u00f6here Pr\u00e4zision, sondern auch f\u00fcr deutlich stabilere Ergebnisse. Hinzu kommt ein dritter, oft untersch\u00e4tzter Faktor: Transparenz. In datengetriebenen Branchen wollen Nutzer nachvollziehen k\u00f6nnen, woher ein Insight stammt.<\/p>\n\n\n\n
Was treibt Sie pers\u00f6nlich an, t\u00e4glich an der Weiterentwicklung von Rize Capital zu arbeiten?<\/h3>\n\n\n\n
Meine Motivation f\u00fcr dieses Projekt entspringt direkt meiner Zeit bei Holistic Capital. Dort habe ich t\u00e4glich gesehen, wie viel wertvolle Analystenzeit durch manuelle Datensuche und fragmentierte Tools verloren geht. Gleichzeitig beobachtete ich, wie Privatanleger durch unzureichende Finanzprodukte zu falschen Entscheidungen verleitet werden. Dieses Spannungsfeld zwischen ineffizientem Profi-Workflow und \u00fcberforderter Privatanlage war f\u00fcr mich der Ausl\u00f6ser, etwas grundlegend Besseres zu bauen.<\/p>\n\n\n\n
Wenn wir erfolgreich sind, schaffen wir nicht nur ein Produkt, sondern echte Wirkung. Jeder Analyst k\u00f6nnte einen erheblichen Teil seiner Arbeitszeit zur\u00fcckgewinnen. Zeit, die wieder in echte Analyse statt in Datenpflege flie\u00dft. Gleichzeitig helfen wir Millionen von Privatanleger:innen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, mit Tools, die bisher nur institutionellen Playern vorbehalten waren. Der Gedanke, eine ganze Branche effizienter, zug\u00e4nglicher und fairer zu machen, treibt mich t\u00e4glich an.<\/p>\n\n\n\n
Bild: Tammo Elsner <\/p>\n\n\n\n
Wir bedanken uns bei Tammo Elsner<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n\n\n\n Holistic Capital GmbH https:\/\/rize.capital<\/a><\/p>\n Ansprechpartner: <\/strong>Tammo Elsner <\/p>\n Social Media:<\/strong> Rize Capital nutzt spezialisierte KI-Agenten mit lizenzierten Finanzdaten, um Anlegern pr\u00e4zise Antworten in nat\u00fcrlicher Sprache zu liefern. Mit \u00fcber 20.000 beantworteten Fragen und neuen Features wie Portfolio-Analyse w\u00e4chst die Plattform zur umfassenden AI-Datenl\u00f6sung.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":116527,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4,15009,1],"tags":[26892,2012,7501,26893,26890,25439,20102,26887,26891,5504,26888,26889,26885,26886],"class_list":{"0":"post-116525","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-gruendertalk","8":"category-premium-startups","9":"category-startup-news","10":"tag-api-partner-portal","11":"tag-b2b","12":"tag-b2c","13":"tag-bloomberg-aehnliches-terminal","14":"tag-datenanreicherung","15":"tag-echtzeitdaten","16":"tag-gpt-4","17":"tag-halluzinationsreduktion","18":"tag-institutionelle-datenqualitaet","19":"tag-ki","20":"tag-ki-investment-terminal","21":"tag-portfolio-analyse","22":"tag-rize-capital","23":"tag-spezialisierte-ki-agenten"},"acf":[],"yoast_head":"\n
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