{"id":121108,"date":"2026-03-06T09:23:06","date_gmt":"2026-03-06T08:23:06","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=121108"},"modified":"2026-03-06T09:23:07","modified_gmt":"2026-03-06T08:23:07","slug":"deepip-ki-patentarbeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/deepip-ki-patentarbeit\/","title":{"rendered":"Warum ausgerechnet ein Bereich, der sich seit Jahrzehnten kaum ver\u00e4ndert hat, pl\u00f6tzlich zum Spielfeld f\u00fcr KI wird?"},"content":{"rendered":"\n

DeepIP entwickelt KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen, die Patentarbeit effizienter machen und Kanzleien sowie IP-Teams im gesamten Patentprozess unterst\u00fctzen<\/h2>\n\n\n\n

Was steckt hinter der Idee zu DeepIP und wer sind die Menschen, die das Unternehmen gegr\u00fcndet haben?<\/h3>\n\n\n\n

Mein Co-Founder Edouard d’Archimbaud und ich haben vor DeepIP gemeinsam Kili Technology aufgebaut \u2013 seit 2018 eine KI-Infrastrukturplattform f\u00fcr Fortune-500-Konzerne wie Airbus, IBM und SAP. Wir wissen, wie man KI in kritische, regulierte Umgebungen bringt, ohne Sicherheit oder Qualit\u00e4t zu opfern. Was uns zuDeepIP gef\u00fchrt hat, war eine sehr klare Beobachtung: Der Patentbereich hat ein tiefgreifendes strukturelles Problem. Die Zahl der Anmeldungen steigt massiv, erfahrene IP-Fachkr\u00e4fte sind knapp, und der Prozess selbst hat sich seit den 1990ern kaum ver\u00e4ndert \u2013 Dokument f\u00fcr Dokument, Wort f\u00fcr Wort. Wir haben gesehen, dass KI hier einen echten Unterschied machen kann \u2013 aber nur, wenn sie auf die richtige Weise eingebettet wird.<\/p>\n\n\n\n

Wie kam es dazu, dass DeepIP sich auf den Einsatz von KI im Patentprozess spezialisiert hat?<\/h3>\n\n\n\n

Patentarbeit ist fundamental anders als andere Rechtsbereiche. Sie ist kumulativ \u2013 eine Anmeldung baut auf der n\u00e4chsten auf, Portfolio-Entscheidungen folgen aus Eintr\u00e4gen, die Jahrzehnte zur\u00fcckliegen, Teams arbeiten \u00fcber Kanzleigrenzen und Jurisdiktionen hinweg zusammen. Was mich fasziniert und gleichzeitig frustriert hat: Legal Tech hat Vertr\u00e4ge und Compliance modernisiert \u2013 aber Patente stecken noch immer in einem Labyrinth manueller Arbeit. Fragmentierte Tools, manuelle Kontext\u00fcbertragung, Silos zwischen Kanzlei und Mandant. Wir haben DeepIP gebaut, weil wir \u00fcberzeugt waren: Das l\u00e4sst sich l\u00f6sen \u2013 aber nur mit einer nahtlosen Integration in den bestehenden Workflow, nicht mit noch einem isolierten KI-Tool.<\/p>\n\n\n\n

Welche Vision verfolgt DeepIP f\u00fcr die Zukunft der Patentarbeit?<\/h3>\n\n\n\n

Unsere Vision ist klar: KI als vertrauensw\u00fcrdige Schicht in jede Phase des Patentlebenszyklus \u2013 von der Erfindungserfassung bis zur Portfolio-Durchsetzung. Aber ich betone das Wort vertrauensw\u00fcrdig bewusst. KI, die neben dem eigentlichen Workflow l\u00e4uft, wird nicht genutzt. KI, die Anw\u00e4lte zwingt, ihre Prozesse zu \u00e4ndern, wird abgelehnt. Wir bilden die bestehenden Workflows ab: DeepIP ist dort, wo die Arbeit ohnehin stattfindet \u2013 in Microsoft Word, in den IP-Management-Systemen, die Kanzleien bereits t\u00e4glich nutzen. Langfristig wollen wir die Orchestrierungsmaschine sein, auf der die gesamte IP-Wertsch\u00f6pfungskette l\u00e4uft \u2013 von der ersten Erfindungsidee bis zur strategischen Portfolio-Entscheidung.<\/p>\n\n\n\n

An welche Zielgruppen richtet sich DeepIP und welche konkreten Probleme dieser Nutzer m\u00f6chte Ihr Produkt l\u00f6sen?<\/h3>\n\n\n\n

Unsere Kernzielgruppen sind Patentrechtskanzleien und interne IP-Teams von Unternehmen. Die Probleme sind konkret und messbar: Ein qualifizierter Patentpraktiker braucht in den USA 7 bis 10 Jahre Ausbildung und bis zu 200.000 Dollar Investment. Gleichzeitig ist die erwartete Bearbeitungszeit einer Anmeldung von 40 Stunden in den 1990ern auf heute 20 Stunden gesunken. Das ist eine enorme Schere. Wir helfen dabei, diese L\u00fccke zu schlie\u00dfen \u2013 nicht indem wir Anw\u00e4lte ersetzen, sondern indem wir KI-Unterst\u00fctzung direkt in ihre bestehenden Workflows integrieren. Kein Systemwechsel. Keine Lernkurve. Einfach: die gleiche Arbeit, mit deutlich weniger Reibung.<\/p>\n\n\n\n

Viele Patentanw\u00e4lte arbeiten traditionell mit komplexen Dokumenten und manuellen Prozessen. Wie unterst\u00fctzt DeepIP sie dabei, effizienter zu arbeiten?<\/h3>\n\n\n\n

Anw\u00e4lte berichten uns, dass sie beim Verfassen von Anmeldungen bis zu 50 % Zeitersparnis erzielen \u2013 das entspricht t\u00e4glich rund zwei Stunden. Bisher haben wir \u00fcber 40.000 Patentdokumente unterst\u00fctzt und an mehr als 8.500 Anmeldungen mitgewirkt. Was mich aber am meisten begeistert, ist die Adoption. KI, die in den Workflow integriert ist, erreicht 20 % mehr Nutzende und wird 40 % intensiver eingesetzt als isolierte KI-Tools. Das liegt nicht am Feature-Set \u2013 es liegt daran, dass wir die KI nicht neben den Arbeitsalltag stellen, sondern mitten hinein. Wenn ein Anwalt morgens Word \u00f6ffnet und DeepIP einfach da ist \u2013 dann wird es benutzt.<\/p>\n\n\n\n

Was unterscheidet DeepIP von anderen Tools oder KI-L\u00f6sungen im Bereich Intellectual Property und Patentmanagement?<\/h3>\n\n\n\n

Der entscheidende Unterschied ist der Ansatz. Die meisten Tools beschleunigen eine einzelne Aufgabe \u2013 Suche, Entwurf, Pr\u00fcfung. Das ist hilfreich, aber es l\u00f6st nicht das eigentliche Problem: den fragmentierten Workflow. Man nutzt Tool A f\u00fcr die Recherche, Tool B f\u00fcr den Entwurf und \u00fcbertr\u00e4gt den Kontext manuell von Schritt zu Schritt \u2013 genau da schleichen sich Fehler ein und geht Zeit verloren.<\/p>\n\n\n\n

DeepIP denkt den gesamten Patentlebenszyklus als ein System: von der Suche und Patentierbarkeit \u00fcber den Entwurf und die Pr\u00fcfungsphase bis zu Einspruch und Portfolio-Intelligence. Und das alles eingebettet in die Workflows, die Kanzleien und IP-Teams ohnehin nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Aber es gibt noch eine Dimension, die oft \u00fcbersehen wird: Sicherheit. Wenn vertrauliche IP-Daten zwischen mehreren isolierten Tools flie\u00dfen, ist jede \u00dcbergabe eine potenzielle Schwachstelle. Mit DeepIP bleibt alles unter einem Plattform-Dach \u2013 eine Sicherheitsschicht, ein Data-Governance-Rahmen, eine Verantwortlichkeit. Wir sind SOC-2- und DSGVO-konform und speichern keine Mandantendaten \u2013 auch nicht f\u00fcr das Modelltraining. F\u00fcr Kanzleien und IP-Teams, die mit den sensibelsten Verm\u00f6genswerten eines Unternehmens arbeiten, ist das kein Nice-to-have. Es ist eine Grundvoraussetzung.<\/p>\n\n\n\n

Das ist keine Produktphilosophie \u2013 das ist unsere Grund\u00fcberzeugung.<\/p>\n\n\n\n

Welche technischen oder regulatorischen Herausforderungen begegnen einem Startup, das KI im sensiblen Bereich von Patenten einsetzt?<\/h3>\n\n\n\n

Es gibt zwei Dimensionen. Technisch: Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit sind nicht verhandelbar. Ein Fehler in einer Patentanmeldung kann ein Patent angreifbar machen \u2013 der wirtschaftliche Schaden ist enorm. Unsere Modelle sind auf Patentdaten trainiert, wir replizieren nachweislich den Schreibstil einzelner Anw\u00e4lte und Kanzleien, und wir haben eine klare Haltung zur Qualit\u00e4tssicherung. Regulatorisch sind wir SOC-2- und DSGVO-konform, speichern keine Mandantendaten \u2013 auch nicht f\u00fcr das Modelltraining. Wir unterst\u00fctzen 20 Jurisdiktionen und sind mit den wichtigsten Patent\u00e4mtern kompatibel: USPTO, EPO, CNIPA \u2013 um nur einige zu nennen. Vertrauen verdient man sich in diesem Markt nicht mit Marketing \u2013 sondern mit Compliance und nachgewiesener Qualit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n

Wie reagieren Patentanw\u00e4lte und Unternehmen auf den Einsatz von KI beim Schreiben oder Analysieren von Patenten?<\/h3>\n\n\n\n

Die Akzeptanz ist deutlich gestiegen \u2013 und sie h\u00e4ngt direkt mit der Qualit\u00e4t der Nutzung zusammen. Ich sage unseren Kunden oft: KI ist wie ein hochqualifizierter Assistent. Wenn man dem Assistenten eine vage Anfrage gibt, bekommt man eine vage Antwort. Je pr\u00e4ziser der Input, desto wertvoller der Output.<\/p>\n\n\n\n

Was DeepIP hier auszeichnet, ist die Geschwindigkeit, mit der Teams dorthin gelangen. Unser Onboarding ist schnell und unkompliziert \u2013 Anw\u00e4lte sind in Stunden einsatzbereit, nicht in Wochen. Keine komplexe Implementierung, keine steile Lernkurve, kein IT-Projekt. Weil die Plattform in den Tools lebt, die sie ohnehin nutzen, ist der Einstieg nahezu sofortig. Innerhalb weniger Tage sehen Teams echte Produktivit\u00e4tsgewinne.<\/p>\n\n\n\n

Was ebenfalls hilft: Wir erzwingen keine Disruption. Kanzleien, die DeepIP einf\u00fchren, \u00e4ndern ihre Prozesse nicht \u2013 sie erweitern sie. Das ist der workflow-native Ansatz in der Praxis, und deshalb probieren unsere Kunden die Plattform nicht einfach aus \u2013 sie machen sie zu einem festen Bestandteil ihrer t\u00e4glichen Arbeit.<\/p>\n\n\n\n

Wie stellen Sie sicher, dass die von DeepIP unterst\u00fctzten Inhalte fachlich korrekt bleiben und den Anforderungen von Patent\u00e4mtern entsprechen?<\/h3>\n\n\n\n

Qualit\u00e4t hat bei uns mehrere Ebenen. Erstens: spezialisierte Modelle, trainiert auf Patentdaten \u2013 keine generischen LLMs, die zuf\u00e4llig \u00fcber Patente stolpern. Zweitens: die F\u00e4higkeit, den individuellen Schreibstil eines Anwalts oder einer Kanzlei aus fr\u00fcheren Anmeldungen zu lernen und zu replizieren \u2013 das erh\u00f6ht die Akzeptanz der Outputs erheblich. Drittens: ein klares Rollenverst\u00e4ndnis. DeepIP ersetzt keine rechtliche Expertise. Wir empfehlen ausdr\u00fccklich, dass Erfinder IP-Fachleute konsultieren. KI ist der Assistent \u2013 der Anwalt bleibt verantwortlich. Dieser Grundsatz ist nicht Vorsicht, sondern \u00dcberzeugung.<\/p>\n\n\n\n

Welche Rolle spielt die Integration in bestehende Arbeitsumgebungen wie Microsoft Word f\u00fcr die Akzeptanz Ihrer L\u00f6sung?<\/h3>\n\n\n\n

Eine zentrale. Patentanw\u00e4lte verbringen einen Gro\u00dfteil ihres Arbeitstages in Word. Wenn wir DeepIP als separates Web-Tool positionieren w\u00fcrden, w\u00fcrden wir verlangen, dass sie ihre Arbeit unterbrechen, den Kontext manuell kopieren, in ein neues System wechseln \u2013 und dann zur\u00fcck. Unser Word-Add-in bringt die KI direkt in die Oberfl\u00e4che, die Anw\u00e4lte ohnehin nutzen. Das ist keine Convenience-Funktion \u2013 das ist eine strategische Entscheidung. Workflow-native KI wird nicht ausprobiert. Sie wird zum Standard.<\/p>\n\n\n\n

Wohin soll sich DeepIP in den kommenden Jahren entwickeln und welche neuen Funktionen oder Einsatzbereiche planen Sie?<\/h3>\n\n\n\n

Wir beschleunigen auf zwei Ebenen gleichzeitig: mehr Tiefe im Workflow und mehr Breite im Lebenszyklus. Mehr Tiefe bedeutet: agentische KI-Funktionen, die nicht nur auf Anfrage reagieren, sondern proaktiv Zusammenh\u00e4nge erkennen, n\u00e4chste Schritte antizipieren und Teams koordinieren \u2013 ohne zus\u00e4tzlichen Overhead. Mehr Breite bedeutet: jeden Schritt des Patentlebenszyklus abdecken, der heute noch fragmentiert ist. Unser Ziel ist es, die Infrastrukturebene zu definieren, auf der IP-Arbeit im KI-Zeitalter l\u00e4uft. Nicht als Tool, das man \u00f6ffnet \u2013 sondern als System, auf das man standardisiert.<\/p>\n\n\n\n

Welche drei Ratschl\u00e4ge w\u00fcrden Sie anderen Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcndern geben, die eine technologiegetriebene L\u00f6sung in einem stark regulierten Markt aufbauen m\u00f6chten?<\/h3>\n\n\n\n

Erstens: Verstehe den Markt tiefer als jeder andere. Ausgangspunkt war nicht die Technologie auf der Suche nach einem Markt. Wir haben mit unz\u00e4hligen Patentpraktikern gesprochen und ihnen zugeh\u00f6rt \u2013 und viele davon ins Team geholt \u2013 um ein tiefes Verst\u00e4ndnis der Branche und der allt\u00e4glichen Anforderungen zu entwickeln. Wir haben das strukturelle Problem im Patentbereich verstanden \u2013 und dann gebaut. In regulierten M\u00e4rkten verdient man Vertrauen durch Expertise, nicht durch Vision allein.<\/p>\n\n\n\n

Zweitens: Denke den vollst\u00e4ndigen Workflow von Tag eins. Das ist mein st\u00e4rkster Rat. Es ist verlockend, ein starkes Feature zu bauen und es als eigenst\u00e4ndiges Tool anzubieten. Aber in regulierten Branchen, wo Gewohnheiten und Prozesse \u00fcber Jahrzehnte gewachsen sind, gewinnt derjenige, der sich in bestehende Workflows integriert \u2013 nicht derjenige, der sie ersetzt. Workflow-nativ ist kein Produktfeature. Es ist eine Grundhaltung.<\/p>\n\n\n\n

Drittens: Mache Sicherheit und Compliance zu einem Wettbewerbsvorteil. Wir haben Datenschutz von Anfang an als Differenzierungsmerkmal positioniert. SOC 2, DSGVO-Konformit\u00e4t, keine Datenspeicherung f\u00fcr Training \u2013 das ist nicht nur Pflicht, das ist das, was gro\u00dfe Kanzleien und Konzerne \u00fcberzeugt. In sensiblen M\u00e4rkten \u00f6ffnet Vertrauen T\u00fcren, die Technologie allein nicht \u00f6ffnen kann.<\/p>\n\n\n\n

Bilder: Fran\u00e7ois-Xavier Leduc, CEO & Co-Founder, DeepIP (im beigefarbenen Pulli) und Edouard d\u2019Archimbaud, CTO.  Bildquelle: DeepIP<\/p>\n\n\n\n

Wir bedanken uns bei Fran\u00e7ois-Xavier Leduc<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder<\/p>\n\n\n\n

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Premium Start-up: DeepIP<\/h2>\n\n\n\n
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Kontakt:<\/h3>\n\n\n

DeepIP<\/strong>
\n1411 Broadway, 16th floor
\nNew York, NY 10018
\nUSA<\/p>\n

https:\/\/deepip.ai<\/a>
\nromain.vidal@deepip.ai<\/a><\/p>\n

Social Media:<\/strong>
\nLinkedIn<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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