Der de:hub K\u00f6ln \u2013 InsurTech, das ist das InsurLab Germany. Wir sind eine von der Branche getragene und f\u00fcr die Branche agierende Initiative der Versicherungswirtschaft, die Versicherer, Start- und Scale-ups sowie Technologie- und Beratungsanbieter strukturiert und mehrwertorientiert zusammenbringt. Unser Anspruch ist es, Austausch in Orientierung, Bef\u00e4higung und Wirkung zu \u00fcbersetzen und damit konkrete Entscheidungs- und Umsetzungsf\u00e4higkeit in den Unternehmen zu st\u00e4rken.
Im de:hub \u00d6kosystem bringen wir die Perspektive einer stark regulierten, kapitalintensiven und innovationsf\u00e4higen Branche ein, die zugleich unter hohem Transformationsdruck steht. Wir helfen, strategische Fragen und operative Ver\u00e4nderungen so aufzubereiten, dass Unternehmen konkrete Entscheidungen treffen k\u00f6nnen. Dazu b\u00fcndeln wir Erfahrungen, machen Entwicklungen vergleichbar und schaffen belastbare Entscheidungsgrundlagen, damit Unternehmen neue Technologien nicht nur testen, sondern wirksam in ihre Organisation \u00fcberf\u00fchren k\u00f6nnen.
In unserem \u00d6kosystem sind zudem bereits Start- und Scale-ups wie Nect, Parloa oder Cognigy eng mit der Branche gewachsen. Sie stehen exemplarisch f\u00fcr eine neue Generation von Technologieanbietern, die aus dem Austausch mit Versicherern heraus marktf\u00e4hige L\u00f6sungen entwickelt haben.<\/p>\n\n\n\n
K\u00f6ln ist der zweitgr\u00f6\u00dfte Versicherungsstandort Deutschlands. Mehr als 50 Hauptsitze und rund 60 Niederlassungen pr\u00e4gen die Stadt, fast 25.000 Menschen arbeiten hier in der Branche. Diese Konzentration schafft nicht nur wirtschaftliche Bedeutung, sondern vor allem eine hohe Nachfrage nach technologischen L\u00f6sungen entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette. F\u00fcr InsurTechs bedeutet das: kurze Wege zu potenziellen Kunden, Pilotpartnern und strategischen Entscheidern.
Hinzu kommen mit der Universit\u00e4t zu K\u00f6ln und der TH K\u00f6ln zwei starke wissenschaftliche Anker. Wo Unternehmen, Forschung und Technologieanbieter auf engem Raum zusammenkommen, entstehen belastbare Innovationszyklen. Genau diese strukturelle Dichte macht K\u00f6ln zu einem Standort, an dem Innovationen \u2013 auch unter Beteiligung von Start-ups \u2013 nicht nur entwickelt, sondern schnell in reale Marktbedarfe gespiegelt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
KI entfaltet entlang der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette Wirkung. Besonders greifbar ist der Nutzen aktuell bereits in der Schadenbearbeitung, in der automatisierten Dokumentenverarbeitung, in der Betrugserkennung und im Kundenservice. Auch im Underwriting und Pricing entstehen neue M\u00f6glichkeiten datenbasierter Risikobewertung.
Der entscheidende Hebel liegt jedoch in der Skalierung. Viele H\u00e4user verf\u00fcgen \u00fcber funktionierende Prototypen. Die strategische Frage lautet: Wie werden daraus belastbare F\u00e4higkeiten im Unternehmen und wie entstehen daraus wirtschaftlich tragf\u00e4hige, profitable Business Cases? KI muss in Prozesse, Datenarchitekturen und Verantwortlichkeiten integriert werden. Erst wenn Effizienzgewinne messbar sind, Kostenquoten sinken oder zus\u00e4tzliche Ertragspotenziale entstehen, wird aus Technologie nachhaltige Wertsch\u00f6pfung.<\/p>\n\n\n\n
Wir setzen bei konkreten Pain Points der Versicherer an und betrachten diese im Kontext von Datenverf\u00fcgbarkeit, Prozessintegration und Reifegrad der Organisation. KI-L\u00f6sungen entfalten nur dann Wirkung, wenn sie in bestehende Entscheidungs- und Steuerungslogiken eingebettet werden. Deshalb bringen wir Problemstellungen in klare Anforderungsprofile, sodass sichtbar wird, wo Datenqualit\u00e4t, Governance oder Skalierbarkeit mitgedacht werden m\u00fcssen.
Dar\u00fcber hinaus schaffen wir R\u00e4ume f\u00fcr Validierung und Pilotierung, in denen L\u00f6sungen unter realen Bedingungen getestet werden k\u00f6nnen. Unser Ziel ist es, Anschlussf\u00e4higkeit an bestehende Wertsch\u00f6pfungsprozesse herzustellen, damit neue Technologien nicht isoliert bleiben, sondern nachhaltig integriert werden. Zugleich schaffen wir Vergleichbarkeit zwischen unterschiedlichen technologischen Ans\u00e4tzen. Der Dialog zwischen etablierten Versicherern und jungen Technologieanbietern wird so faktenbasiert und priorisierbar.<\/p>\n\n\n\n
Daten sind das essenzielle Gut der Versicherungswirtschaft. Risikobewertung, Pricing, Schadenregulierung oder Betrugserkennung basieren seit jeher auf Daten \u2013 KI verst\u00e4rkt diese Logik noch einmal erheblich. Wer \u00fcber strukturierte, qualitativ hochwertige und verantwortungsvoll genutzte Daten verf\u00fcgt, besitzt einen strategischen Wettbewerbsvorteil.
Ohne klare Datenarchitekturen, Governance-Strukturen und Zust\u00e4ndigkeiten bleibt das Potenzial moderner Technologien begrenzt. Gleichzeitig bewegen wir uns in einem stark regulierten Umfeld mit hohen Anforderungen an Datenschutz und IT-Sicherheit. Gerade f\u00fcr Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcnder ist es entscheidend, diese regulatorischen Rahmenbedingungen fr\u00fchzeitig mitzudenken. Wir unterst\u00fctzen dabei, relevante Anforderungen transparent zu machen, typische Fallstricke sichtbar zu machen und den Dialog mit etablierten Unternehmen auf eine rechtssichere Grundlage zu stellen. So k\u00f6nnen Unternehmen fundierter priorisieren und ihre Datenstrategie als echten Wettbewerbsfaktor entwickeln.<\/p>\n\n\n\n
Versicherer und Start-ups unterscheiden sich fundamental in Tempo, Risikoverst\u00e4ndnis und Organisationslogik. Kooperation gelingt nur, wenn diese Unterschiede offen adressiert werden. Genau hier setzen wir an: Wir schaffen Transparenz \u00fcber Erwartungen, Entscheidungswege und Reifegrade auf beiden Seiten.
Besonders bew\u00e4hrt haben sich strukturierte Journeys, thematische Austauschformate sowie Venture-Clienting-Ans\u00e4tze, in denen Innovationsbedarfe klar definiert und L\u00f6sungen systematisch gepr\u00fcft werden. Start-ups verstehen dadurch besser, welche regulatorischen, technischen und prozessualen Anforderungen tats\u00e4chlich relevant sind. Versicherer gewinnen ein klareres Bild davon, wo Technologie echten Mehrwert liefert.
In unserem Netzwerk sind inzwischen mehr als 250 Start-ups aktiv und seit unserer Gr\u00fcndung sind \u00fcber das InsurLab Germany mehr als 110 konkrete Kooperationen entstanden. Die Zusammenarbeit endet also nicht im Austausch, sondern in konkreter Umsetzung.<\/p>\n\n\n\n
Versicherer \u00fcbernehmen eine zentrale Rolle f\u00fcr wirtschaftliche Stabilit\u00e4t und Resilienz. Nachhaltigkeit, Klimarisiken und regulatorische Entwicklungen ver\u00e4ndern Gesch\u00e4ftsmodelle und Steuerungslogiken.
KI kann helfen, Risiken pr\u00e4ziser zu modellieren und Prozesse transparenter zu gestalten. Gleichzeitig steigt die Bedeutung von Nachvollziehbarkeit und Explainability. Wir unterst\u00fctzen Unternehmen dabei, diese Entwicklungen strukturiert einzuordnen und strategisch zu priorisieren.<\/p>\n\n\n\n
Impact messen wir strukturiert und formatbezogen. F\u00fcr unsere Wertangebote definieren wir klare KPIs und erheben regelm\u00e4\u00dfig Net-Promoter-Scores, um Nutzen und Relevanz transparent zu machen. Entscheidend ist dabei nicht nur Zufriedenheit, sondern ob Unternehmen in ihren strategischen Themen nachvollziehbar vorankommen.
Wir schauen darauf, ob Entscheidungsprozesse klarer werden, Schwerpunkte klarer gesetzt werden und Umsetzungsschritte konsequent in die Organisation getragen werden. F\u00fcr Start-ups zeigt sich Wirkung daran, ob sie Zugang zu relevanten Entscheidern erhalten und ihre L\u00f6sungen unter realen Bedingungen validieren k\u00f6nnen. F\u00fcr etablierte Versicherer wird Impact sichtbar, wenn neue Technologien Prozesse beschleunigen, Transparenz erh\u00f6hen und die Kundenerfahrung messbar verbessern \u2013 etwa durch schnellere Schadenbearbeitung oder personalisierte Interaktion.<\/p>\n\n\n\n
Im KI-Bereich erleben wir derzeit einen deutlichen Qualit\u00e4tssprung. Generative AI wird produktiv eingesetzt \u2013 etwa in der Kundenkommunikation, bei der Analyse komplexer Dokumente oder in der Schadenbearbeitung. Gleichzeitig entstehen mit Agentic AI erste Systeme, die nicht nur unterst\u00fctzen, sondern eigenst\u00e4ndig Prozessschritte \u00fcbernehmen. Mit Agentic Commerce zeichnet sich zudem ab, dass k\u00fcnftig autonome Systeme Angebote vergleichen, ausw\u00e4hlen und Transaktionen vorbereiten oder ausl\u00f6sen. Das hat direkte Auswirkungen auf Vertrieb, Produktlogik und Kundenschnittstelle.
Parallel dazu ver\u00e4ndert sich die Logik des Gesch\u00e4ftsmodells. Echtzeitdaten und Predictive Analytics erm\u00f6glichen es, Risiken fr\u00fcher zu erkennen und pr\u00e4ventiv zu steuern. Versicherungsschutz wird zunehmend kontextuell in digitale Services eingebettet.
Wir adressieren diese Entwicklungen, indem wir sie nicht isoliert als Technologiethema betrachten, sondern im Kontext realer Gesch\u00e4fts- und Organisationsfragen diskutieren. Daf\u00fcr schaffen wir gesch\u00fctzte R\u00e4ume, in denen neue Ans\u00e4tze kritisch reflektiert und mit praktischen Erfahrungen gespiegelt werden k\u00f6nnen. Dadurch wird schnell klar, was tragf\u00e4hig ist und was nicht.<\/p>\n\n\n\n
Wir fokussieren uns konsequent auf drei priorisierte Themenfelder: Scaling AI in Insurance, Venture Clienting for Insurance und Future of Insurance. In den kommenden Jahren wird entscheidend sein, KI fl\u00e4chendeckend in Organisationen zu verankern, Innovationspartnerschaften professionell zu strukturieren und weiterzuentwickeln sowie zentrale Entwicklungen fr\u00fchzeitig strategisch einzuordnen.
Branche steht vor einer Phase, in der inkrementelle Optimierung nicht ausreicht. Es geht darum, neue F\u00e4higkeiten nachhaltig im Unternehmen zu etablieren, strategische Positionen in digitalen \u00d6kosystemen zu sichern und neue Innovationspotenziale entlang bestehender und zuk\u00fcnftiger Wertsch\u00f6pfungslogiken zu erschlie\u00dfen. Gleichzeitig arbeiten wir mit unterschiedlichen m\u00f6glichen Entwicklungspfaden und denken Auswirkungen systematisch in Szenarien. Damit verbinden wir Orientierung, Bef\u00e4higung und Wirkung auch unter unsicheren Rahmenbedingungen.<\/p>\n\n\n\n
Bildrechte: \u00a9 InsurLab Germany e.V.<\/p>\n\n\n\n
Wir bedanken uns bei\u00a0Thomas Kuckelkorn<\/a>\u00a0f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder<\/p>\n\n\n\n