{"id":121939,"date":"2026-04-09T07:24:54","date_gmt":"2026-04-09T05:24:54","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=121939"},"modified":"2026-04-09T07:24:55","modified_gmt":"2026-04-09T05:24:55","slug":"kvantify-qrunch-quantencomputing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/kvantify-qrunch-quantencomputing\/","title":{"rendered":"Stehen wir kurz davor, komplexe Probleme v\u00f6llig neu zu l\u00f6sen?"},"content":{"rendered":"\n

Kvantify entwickelt mit Qrunch innovative L\u00f6sungen im Quantencomputing f\u00fcr komplexe molekulare Berechnungen<\/h2>\n\n\n\n

Wie ist Kvantify entstanden und welche Erfahrungen oder Hintergr\u00fcnde bringen die Gr\u00fcnder hinter dem Unternehmen mit?<\/h3>\n\n\n\n

Kvantify ist ein d\u00e4nisches Softwareunternehmen, das 2022 mit dem Ziel gegr\u00fcndet wurde, die molekulare Forschung durch die Verbindung von Quanten- und klassischen Rechenmethoden zu revolutionieren. Allan Gr\u00f6nlund, Gr\u00fcnder und CTO, ist f\u00fchrender Experte f\u00fcr maschinelles Lernen und angewandte Algorithmen. Allan hat an der Universit\u00e4t Aarhus in Informatik promoviert und verf\u00fcgt \u00fcber 15 Jahre Erfahrung in Wissenschaft und Industrie, wobei er Pionierarbeit bei der Anwendung mathematischer Modelle und Algorithmen geleistet hat. Nikolaj Zinner, Gr\u00fcnder und CSO, hat in Physik promoviert und ist Professor f\u00fcr Physik an der Universit\u00e4t Aarhus. Er ist Experte f\u00fcr Quantentechnologie, Quanteninformation und physikalische Modellierung. Er verf\u00fcgt \u00fcber umfangreiche Erfahrung in der Leitung gro\u00df angelegter Innovationsprojekte und Forschungskonsortien.<\/p>\n\n\n\n

Welche Vision verfolgt Kvantify im Bereich Quantencomputing und welche Rolle soll das Unternehmen k\u00fcnftig in diesem technologischen \u00d6kosystem spielen?<\/h3>\n\n\n\n

Kvantify konzentriert sich insbesondere auf die Life-Science-Branche, vor allem auf die fr\u00fche Arzneimittelforschung. Die Gew\u00e4hrleistung von Gesundheit und Wohlstand durch Technologie ist wichtiger denn je, und ein Schl\u00fcsselbereich ist die Suche nach den Molek\u00fclen von morgen \u2013 f\u00fcr bessere Medikamente und bessere Materialien. Die Quantentechnologie ist eine der besten M\u00f6glichkeiten, genau das zu erreichen, d. h. diese neuen Molek\u00fcle zu finden. Unsere Software, Qrunch, ist unsere Plattform f\u00fcr innovatives Molek\u00fcldesign mit Quantencomputern. Die Quantenchemie ist dabei die Schl\u00fcsselkomponente, da es f\u00fcr klassische Computer \u00e4u\u00dferst schwierig ist, gro\u00df angelegte chemische Berechnungen durchzuf\u00fchren. Der Quantencomputer ist daher die Maschine der Wahl, um zu erm\u00f6glichen, was klassische Computer niemals leisten k\u00f6nnten. Qrunch ist die Plattform, die dies f\u00fcr Endnutzer in den Bereichen Biowissenschaften und Chemie zug\u00e4nglich macht. Man soll und muss kein Quantencomputing Experte sein, um die Software zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Viele verbinden Quantencomputing noch mit Zukunftstechnologie. Wie gelingt es Kvantify, diese M\u00f6glichkeiten bereits heute f\u00fcr Forschung und Industrie nutzbar zu machen?<\/h3>\n\n\n\n

Mit Qrunch m\u00fcssen Endnutzer chemische Probleme nicht mehr in Programmcode umwandeln, den ein Quantencomputer versteht. Dies ist die Aufgabe eines Quantenalgorithmus; Qrunch basiert auf Kvantifys eigenen Algorithmen, die nicht nur hinsichtlich ihrer Leistung auf der tats\u00e4chlichen Hardware branchenf\u00fchrend sind, sondern auch so programmiert sind, dass die Nutzer ihre Zeit damit verbringen k\u00f6nnen, die f\u00fcr sie interessante Chemie zu spezifizieren, anstatt sich mit den Details der Funktionsweise eines Quantencomputers zu besch\u00e4ftigen. Quantencomputing wird klassische Computerarchitekturen basierend auf GPUs und CPUs nicht abl\u00f6sen, im Gegenteil \u2013 Ergebnisse aus dem Quantencomputing werden auf klassischer Architektur weiterverarbeitet. <\/p>\n\n\n\n

Die Kunst besteht darin, auf jeder Architektur die jeweils optimalen Algorithmen einzusetzen. Unsere Software l\u00e4uft sowohl auf CPUs, GPUs und Quantencomputern \u2013 erst die sinnvolle Kombination und Integration ergibt den Gesamtvorteil. Ein wichtiger Kooperationspartner in diesem Zusammenhang ist f\u00fcr uns NVIDIA, der sich zur Aufgabe gesetzt hat, die eigenen Hochleistungs-GPUs f\u00fcr KI mit Quantencomputing zu integrieren. Im M\u00e4rz 2026 haben wir \u00fcber die erfolgreiche Portierung von Qrunch auf NVIDIA KI GPUs berichtet.<\/p>\n\n\n\n

Technologien wie Quantencomputing entwickeln sich rasant, sind aber noch jung. Mit welchen Herausforderungen ist Kvantify derzeit konfrontiert und wie gehen Sie damit um?<\/h3>\n\n\n\n

Der routinierte Einsatz unserer Software ist erst dann m\u00f6glich, wenn Hochleistungsrechenzentrumsinfrastruktur standardisiert wird und skaliert werden kann. F\u00fcr KI passiert das, f\u00fcr Quantencomputing wird das noch erfolgen m\u00fcssen. Daher arbeiten wir aktuell mit fr\u00fchen Anwendern und Innovatoren zusammen, die es grandios finden, neue Technologien auszuprobieren. Langfristig kommt ein Technologiegesch\u00e4ftsmodell aber erst dann zum Tragen, wenn die Mehrheit der pragmatischen Nutzer eine Technologie ohne gro\u00dfe Umst\u00e4nde anwenden kann. Um den \u00dcbergang von fr\u00fchen Anwendern zur pragmatischen Mehrheit zu realisieren, beteiligen wir uns aktiv am Aufbau eines \u00d6kosystems in Quantencomputing als Voraussetzung f\u00fcr den Erfolg einer neuen Branche.<\/p>\n\n\n\n

Die Simulation von Molek\u00fclen und chemischen Prozessen gilt als besonders rechenintensiv. Welche Chancen sehen Sie hier f\u00fcr neue Anwendungen oder wissenschaftliche Durchbr\u00fcche?<\/h3>\n\n\n\n

In 2025 sind wir \u00fcber 50 Qubits im Bereich Quantenchemie hinausgegangen. In 2026 werden wir auf den neuen Quantencomputerrechnerarchitekturen mit weit \u00fcber 100 Qubits rechnen. Wir n\u00e4hern uns dann allm\u00e4hlich dem Bereich, in dem Rechnungen auf Quantencomputern Rechnern auf klassischen Architekturen \u00fcberlegen sein werden. Das er\u00f6ffnet die M\u00f6glichkeit, chemische Komplexit\u00e4t pr\u00e4zise zu berechnen. Damit werden chemische Simulationen einen zentralen Stellenwert in der Forschung einnehmen und Experimente im Nachgang als Validierung der Simulation erfolgen \u2013 nicht aber mehr als prim\u00e4re Datenquelle dienen. Das ver\u00e4ndert auch den Stellenwert von Quantencomputing f\u00fcr KI: die Daten der Simulation werden prim\u00e4r zum Training der KI verwendet, nicht das Experiment.<\/p>\n\n\n\n

Was unterscheidet Kvantify von anderen Unternehmen im Bereich Quantum Software und Quantenchemie?<\/h3>\n\n\n\n

Wir produzieren Software gezielt f\u00fcr den chemischen Anwender um ihn fr\u00fchzeitig mit Quantencomputing vertraut zu machen \u2013 wir versuchen nicht, in allen anderen Industrien mit Quantenalgorithmen dabei zu sein. Qrunch verf\u00fcgt \u00fcber Algorithmen, die vergleichbare Ans\u00e4tze \u00fcbertreffen, aber deutlich weniger Ressourcen und Rechenzeit ben\u00f6tigen. Das f\u00fchrt zu einer erheblichen Kostenersparnis. Zudem ist Qrunch derzeit die einzige Technologie, die auf molekulare Systemgr\u00f6\u00dfen skalieren kann, die f\u00fcr industrielle Anwendungen relevant sind. Wir sind die ersten, die diese Skalierbarkeit praktisch demonstrieren. Wie bereits erw\u00e4hnt besteht der Wert von komplexen Rechenoperationen nicht in Orthodoxien, sondern in kluger Integration verschiedener Algorithmen in einem Hochleistungsrechenzentrum mit diverser Computerarchitektur. Und genau diese Optimierungsarbeit ist von Anbeginn Kernansatz der Arbeit von Kvantify.<\/p>\n\n\n\n

Wie sieht die strategische Roadmap f\u00fcr Kvantify aus. Welche Entwicklungen oder Meilensteine stehen in den kommenden Jahren im Fokus?<\/h3>\n\n\n\n

Wir f\u00fcgen neue Funktionen hinzu, die Nutzern mehr Einblick geben, wie sich Genauigkeit gegen Rechenzeit austauschen l\u00e4sst \u2013 ein entscheidender Zukunftsfaktor. Vor allem aber kooperieren wir mit industriellen Anwendern, um deren konkrete Probleme zu l\u00f6sen. Unsere Software verbessert sich damit, nicht basierend auf Spekulationen aus dem Elfenbeinturm. Dar\u00fcber hinaus erweitern wir die Anzahl unserer Hardwarepartner, um sicherzustellen, dass Anwender auf der jeweiligen Plattform ihrer Wahl rechnen k\u00f6nnen. Derzeit haben wir Quantum Cloud Computing Partnerschaften mit AWS und IQM. Anwender sind grunds\u00e4tzlich an erstens zuverl\u00e4ssigen Ergebnissen, die zweitens nutzerfreundlich f\u00fcr drittens verschiedene Problemstellungen erzielt werden, interessiert. Unsere Softwareplattform wird in diese drei Richtungen ausgebaut werden. Zur Steigerung der Performance wird unsere Software so integriert werden, dass Rechnungen auf jeweils geeigneter klassischer oder Quanten Architektur laufen. Zur besseren Bedienbarkeit der Plattform wird menschliche Sprache mittels Agentic AI Technologie verwendet werden.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie auf die bisherige Entwicklung von Kvantify blicken. Welche drei Ratschl\u00e4ge w\u00fcrden Sie anderen Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcndern mit auf den Weg geben?<\/h3>\n\n\n\n

Erstens: Bestimmen Sie Ihren Schwerpunktbereich sorgf\u00e4ltig. \u201eAlles abdecken\u201c f\u00fchrt schnell zur \u00dcberforderung und wird nicht dazu f\u00fchren, zun\u00e4chst in einem Bereich Marktf\u00fchrer zu werden. Zweitens: Sehr gute Ergebnisse sind nur mit einem sehr guten Team m\u00f6glich. Drittens: Schlie\u00dfen Sie die L\u00fccke zwischen Anwendung und Technologie. Suchen Sie reale Anwendungsf\u00e4lle und starke Partner, um Ihre Technologie sinnvoll zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Bild: Bildrechte: \u00a9\u00a0Kvantify<\/p>\n\n\n\n

Wir bedanken uns bei\u00a0Dr. J\u00f6rg Weiser<\/a>\u00a0f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder<\/p>\n\n\n\n