{"id":122915,"date":"2026-04-27T10:14:59","date_gmt":"2026-04-27T08:14:59","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=122915"},"modified":"2026-06-09T10:29:40","modified_gmt":"2026-06-09T08:29:40","slug":"sereact-serie-b-finanzierung-110-millionen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/sereact-serie-b-finanzierung-110-millionen\/","title":{"rendered":"Sereact Serie B Finanzierung \u00fcber 110 Millionen Dollar treibt KI Robotik voran"},"content":{"rendered":"\n
Die Sereact Serie B Finanzierung markiert einen wichtigen Meilenstein f\u00fcr das deutsche KI Robotik Startup. Mit 110 Millionen Dollar Kapital will das Unternehmen seine Technologie Cortex 2 skalieren und den US Markt erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
Sereact hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde in H\u00f6he von 110 Millionen US-Dollar unter der F\u00fchrung von Headline abgeschlossen, an der sich Bullhound Capital, Daphni und Felix Capital beteiligten. Die bestehenden Investoren Air Street Capital, Creandum (das die Serie-A-Runde des Unternehmens im Jahr 2025 angef\u00fchrt hatte) und Point Nine investierten erneut in Sereact.<\/p>\n\n\n\n
Mit dem Geld sollen zwei Priorit\u00e4ten finanziert werden: die Skalierung von Cortex 2 und der Eintritt in den US-Markt. Sereact wird diesen Sommer sein erstes US-B\u00fcro in Boston er\u00f6ffnen und vor Ort Mitarbeiter in den Bereichen Vertrieb, Anwendung und Technik einstellen.<\/p>\n\n\n\n
Das heutige Cortex sieht und greift. Cortex 2 hingegen denkt zuerst und handelt dann. Es erweitert ein Vision-Language-Action-Modell (VLA) um ein Weltmodell. Es gleicht m\u00f6gliche Aktionen mit einem erlernten Modell der Physik und des Objektverhaltens ab, w\u00e4hlt die Aktion aus, die am ehesten funktioniert, und aktualisiert sich in Echtzeit, wenn sich die Szene \u00e4ndert. Weltmodelle stellen die n\u00e4chste Grenze in der KI dar, wobei der Gro\u00dfteil dieser Arbeit in Forschungslabors mit synthetischen Daten stattfindet. Cortex 2 ist das Modell, das auf mehr als einer Milliarde Greifvorg\u00e4ngen aus der realen Produktion trainiert wurde.<\/p>\n\n\n\n
Der Wechsel vom Reagieren zum Schlussfolgern holt Cortex aus dem Bereich der Kommissionierung heraus und bringt es in die Kategorie von Arbeiten, bei denen der Kontakt eine Rolle spielt. Beispielsweise das Zusammenbauen einer Komponente unter Spannung. Das Anbringen eines Scheibenwischers, ohne ihn zu zerkratzen. Oder das Zusammenstellen von Teilen, die in genau der richtigen Ausrichtung f\u00fcr die n\u00e4chste Station landen m\u00fcssen. Das ist der n\u00e4chste Markt, den Sereact anvisiert und Cortex 2 ist der Weg dorthin.<\/p>\n\n\n\n
Amerikanischen Lagerh\u00e4user und Hersteller haben klare Anforderungen: Sie brauchen produktreife KI, die sofort einsatzbereit ist. Ma\u00dfgeschneiderte Bildverarbeitungssysteme, deren Implementierung ein Quartal dauert, sind tabu. Cortex funktioniert bereits so, und Cortex 2 erweitert diese Kategorie. Sereact hat die aktuelle Generation diesen Monat auf der MODEX in Atlanta vorgestellt: einarmiges Kommissionieren, zweiarme Retourenabwicklung und das 3D-Wahrnehmungssystem Sereact Lens. Seitdem ist das Interesse in Nordamerika stetig gewachsen.<\/p>\n\n\n\n
\u201eWir haben fr\u00fch erkannt, dass echte Robotik-KI nicht im Labor entwickelt werden kann\u201c, sagte Ralf Gulde<\/a>, CEO und Mitbegr\u00fcnder des Unternehmens. \u201eMan entwickelt sie mit einem Daten-Flywheel, das durch reale Eins\u00e4tze gespeist wird, indem man die KI in die Produktion bringt, mit den Fehlern lebt und das Modell aus dem lernen l\u00e4sst, was tats\u00e4chlich vor Ort passiert. Die Zahlen zeigen, dass es funktioniert hat. Zweihundert Systeme. Eine Milliarde Kommissionierungen. Ein Eingriff pro 53.000. Niemand sonst kommt auch nur ann\u00e4hernd heran.\u201c<\/p>\n\n\n\n