Docusign ist vor \u00fcber 20 Jahren bekannt geworden als Pionier f\u00fcr elektronische Signaturen \u2013 inzwischen verstehen wir uns als Plattform f\u00fcr Intelligent Agreement Management (IAM): Wir helfen Unternehmen dabei, Vereinbarungen Ende-zu-Ende zu erstellen, zu verhandeln, zu unterschreiben und deren Inhalte im Gesch\u00e4ftsbetrieb nutzbar zu machen. In meiner Rolle als Lead Product Manager DACH bin ich die Schnittstelle zwischen unseren globalen Produktteams und Kundinnen und Kunden in Deutschland, \u00d6sterreich und der Schweiz. Ich bringe Anforderungen aus dem Markt \u2013 vom StartuUp bis zum Gro\u00dfunternehmen \u2013 in die Produktentwicklung ein und unterst\u00fctze gleichzeitig unsere Go-to-Market-Teams dabei, neue Funktionen wie Agreement Desk oder AI-Assisted Review praxisnah in der Region zu verankern.<\/p>\n\n\n\n
Docusign adressiert vor allem fragmentierte Vertragsprozesse, in denen Erstellung, Pr\u00fcfung, Freigabe, Unterschrift und Ablage historisch in getrennten Systemen oder Teams stattfinden. Das f\u00fchrt zu Medienbr\u00fcchen, manuellen \u00dcbergaben und wenig Transparenz. Ein zentrales Problem ist, dass oft unklar ist, wo ein Vertrag gerade \u201efesth\u00e4ngt\u201c, wer entscheiden muss und welche Risiken oder Sonderklauseln enthalten sind. Zus\u00e4tzlich wird der Informationsgehalt von Vertr\u00e4gen \u2013 etwa zu Fristen, Verpflichtungen oder Umsatzrelevanz \u2013 selten systematisch erfasst und in andere Systeme zur\u00fcckgespielt. Docusign positioniert sich hier mit dem Anspruch, Vertr\u00e4ge nicht nur digital abzuwickeln, sondern sie als Datenquelle zu verstehen, die sich auswerten, automatisieren und steuern l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n
Die gr\u00f6\u00dften Pain Points sehen wir in drei Bereichen: Erstens in der Koordination: zu viele Abstimmungen laufen per E-Mail oder Chat, der aktuelle Stand ist unklar, und es existieren mehrere Versionen eines Dokuments parallel. Zweitens bei Freigaben und Pr\u00fcfungen: Interne Genehmigungen, juristische Reviews und R\u00fcckfragen zwischen Fachbereich, Einkauf, Vertrieb und Legal ziehen sich oft \u00fcber Tage oder Wochen. Drittens beim Nutzungspotenzial der Vertragsdaten: Obwohl Vertragsinhalte entscheidend f\u00fcr Fristen, Service-Level, Risiken oder Umsatzrealisierung sind, bleiben sie h\u00e4ufig in PDFs \u201eeingeschlossen\u201c und werden weder analysiert noch mit anderen Systemen verkn\u00fcpft. Das Ergebnis sind verl\u00e4ngerte Deal-Zyklen, verpasste Chancen und vermeidbare Risiken \u2013 genau hier setzt IAM (Intelligent Agreement Management) an. Statt nur das reine Unterschreiben zu digitalisieren, macht diese Technologie den gesamten Lebenszyklus von Vertr\u00e4gen durch Automatisierung und KI-gest\u00fctzte Transparenz effizienter<\/p>\n\n\n\n
Wir sehen den gesamten Lebenszyklus \u2013 vom ersten Vertragsentwurf bis zur Verl\u00e4ngerung. Standardisierte Workflows, digitale Freigaben und transparente Statusverfolgung verk\u00fcrzen die Wartezeiten zwischen den beteiligten Funktionen deutlich. Als zentrales Tool der Plattform b\u00fcndelt Agreement Desk alle Anfragen rund um Vertr\u00e4ge an einem zentralen Ort, statt dass unterschiedliche Teams eigene Excel-Listen oder Postf\u00e4cher pflegen. Mit AI-Assisted Review lassen sich Entw\u00fcrfe schneller pr\u00fcfen und anhand Playbooks, also festgelegter Pr\u00fcf- und Korrekturregeln, automatisch anpassen, sodass weniger Abstimmungsschleifen zwischen Fachbereich und Legal notwendig sind. Und schlie\u00dflich sorgt Docusigns e-Signature daf\u00fcr, dass der eigentliche Signaturprozess rechtssicher und nutzerfreundlich in Minuten statt Tagen ablaufen kann. In Summe verk\u00fcrzen viele Kunden ihre Vertragslaufzeiten deutlich \u2013 und gewinnen zudem Klarheit dar\u00fcber, wo Engp\u00e4sse entstehen.<\/p>\n\n\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz ist f\u00fcr uns kein Selbstzweck, sondern ein Mittel, um repetitive, fehleranf\u00e4llige Aufgaben rund um Vertr\u00e4ge zu automatisieren. Mit Docusign Iris, unserer Agreement-AI-Engine, bringen wir KI gezielt in Funktionen wie AI-Assisted Review, Agreement Preparation oder dem zentralen Agreements-Repository ein.<\/p>\n\n\n\n
Gerade jetzt sehen wir zwei Trends, die zeigen, warum jetzt ein guter Zeitpunkt ist, KI wirklich wertstiftend zu nutzen: Zum einen steigt der Druck auf Unternehmen, effizienter zu arbeiten und trotzdem Governance und Compliance zu st\u00e4rken. Au\u00dferdem k\u00f6nnen KI-Technologien juristische Texte heute sinnvoll unterst\u00fctzen \u2014 vorausgesetzt, sie arbeiten mit vertragsspezifischen Daten und klar definierten Regeln. Wir glauben, dass KI bei Vertr\u00e4gen dort Mehrwert stiftet, wo sie Assistenz leistet: Sie beschleunigt Analysen, schl\u00e4gt Anpassungen vor und macht Abweichungen sichtbar \u2013 die finale Entscheidung bleibt aber beim Menschen.<\/p>\n\n\n\n
Im Alltag sieht das oft so aus: Eine Juristin oder ein Commercial Manager \u00f6ffnet den Vertragsentwurf in Microsoft Word und startet AI-Assisted Review. Die KI pr\u00fcft den Vertrag gegen die hinterlegte Playbook-Logik des Unternehmens \u2013 also definierte \u201eDo\u2019s & Don\u2019ts\u201c und bevorzugte Formulierungen \u2013 und markiert Stellen, die vom Standard abweichen. F\u00fcr diese Abweichungen macht das System konkrete Redline-Vorschl\u00e4ge oder alternative Klauseln. In einer Chat-\u00e4hnlichen Oberfl\u00e4che k\u00f6nnen Nutzende in nat\u00fcrlicher Sprache Fragen stellen (\u201eWelche Haftungsbegrenzung gilt?\u201c) oder neue Klauseln generieren lassen. Besonders bei wiederkehrenden Vertragstypen wie NDAs oder Standard-MSAs reduziert das den Pr\u00fcfaufwand erheblich und sorgt f\u00fcr konsistente Bewertungen \u2013 ohne dass man jedes Mal bei Null anfangen muss. Wichtig ist: Jede \u00c4nderung bleibt transparent, und der Pr\u00fcfende beh\u00e4lt die volle Kontrolle \u00fcber Annahme oder Ablehnung der Vorschl\u00e4ge.<\/p>\n\n\n\n
Viele klassische Contract Lifecycle Management-L\u00f6sungen setzen erst an, wenn der Vertrag bereits als Dokument existiert. Agreement Desk setzt fr\u00fcher an: Es b\u00fcndelt eingehende Anfragen zu Vertr\u00e4gen \u2013 etwa aus Vertrieb, Einkauf oder Fachbereichen \u2013 in einem zentralen \u201eRequest Hub\u201c und orchestriert den gesamten Ablauf von der Intake-Phase \u00fcber die Erstellung bis zur finalen Signatur. KI-gest\u00fctzte Agenten k\u00f6nnen E-Mails analysieren, automatisch die richtigen Formulare vorschlagen, Daten vorbef\u00fcllen und Redline Zusammenfassung erzeugen. Das unterscheidet Agreement Desk von vielen L\u00f6sungen, die prim\u00e4r als Dokumentenablage oder reines Workflow-Tool fungieren. Unser Ansatz ist, den gesamten Agreement Lifecycle zu orchestrieren \u2013 und zwar dort, wo Teams ohnehin arbeiten, etwa \u00fcber Integrationen in CRM- oder Beschaffungssysteme.<\/p>\n\n\n\n
Im Fokus stehen vor allem Unternehmen mit hohem Vertragsvolumen, komplexen Freigabestrukturen oder erh\u00f6hten Compliance-Anforderungen \u2013 typischerweise in Branchen wie SaaS, Fertigung oder Finanzdienstleistungen. Auf Fachbereichsseite sehen wir drei gro\u00dfe Erwartungshaltungen: Sales w\u00fcnscht sich schnellere Deal-Zyklen und weniger Reibungsverluste zwischen Vertrieb und Legal. Procurement braucht klare Governance f\u00fcr Lieferantenvertr\u00e4ge und bessere Transparenz \u00fcber Risiken und Verpflichtungen. Legal und Legal Operation wollen Kapazit\u00e4t f\u00fcr strategische Themen gewinnen, indem sie Standardf\u00e4lle st\u00e4rker automatisieren, ohne Kontrollverlust zu riskieren. \u00dcbergreifend w\u00fcnschen sich alle mehr Self-Service, klare Workflows und nachvollziehbare Audit-Trails. Wir unterst\u00fctzen aber auch viele kleine Unternehmen, die keine komplexe Systemlandschaft haben und f\u00fcr viele Aufgaben kein spezialisiertes Tool brauchen. Hier kann Docusign IAM viele Aufgaben \u00fcbernehmen, denn alle Unternehmen haben Vertr\u00e4ge, egal wie klein sie sind.<\/p>\n\n\n\n
Zum einen ist Docusign nach wie vor der Marktf\u00fchrer f\u00fcr e-Signature und wird von Millionen Nutzenden weltweit eingesetzt \u2013 das schafft Vertrauen in Bezug auf Sicherheit, Compliance und Benutzerfreundlichkeit. Gleichzeitig differenzieren wir uns heute \u00fcber die Verbindung von Signatur, Workflow, Vertragsmanagement und KI: Docusign verfolgt den Ansatz eines durchg\u00e4ngigen Agreement Lifecycles, w\u00e4hrend viele Wettbewerber nur einzelne Schritte optimieren. Mit Docusign Iris setzen wir zudem auf eine KI, die speziell f\u00fcr Vertr\u00e4ge trainiert ist und auf einem \u201eTrust-first\u201c-Ansatz basiert \u2013 inklusive strenger Datenkontrollen, Mandantentrennung und klaren AI Data Controls f\u00fcr Kundinnen und Kunden. Diese Kombination aus Plattformbreite, vertragsfokussierter KI und Fokus auf Vertrauen unterscheidet uns von anderen Anbietern.<\/p>\n\n\n\n
Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen ist Vertrauen: Nutzerinnen und Nutzer m\u00fcssen nachvollziehen k\u00f6nnen, warum die KI eine Empfehlung gibt, und die Grenzen automatisierter Bewertungen m\u00fcssen klar sein. Gerade Vertragsmanagement ist ein sensibler Bereich mit hohen Anforderungen an Governance, Haftung und Verantwortlichkeit. KI muss deshalb so eingef\u00fchrt werden, dass menschliche Kontrolle erhalten bleibt und sich die Technologie in bestehende Regelwerke und Entscheidungsprozesse einf\u00fcgt \u2013 etwa \u00fcber Playbooks, Freigabestufen und klare Rollenmodelle. Praktisch bedeutet das: Wir positionieren KI explizit als Assistenzsystem, nicht als autonome Instanz. Menschen pr\u00fcfen die Ergebnisse, entscheiden \u00fcber Annahme oder Ablehnung und k\u00f6nnen Feedback geben, um Playbooks und Modelle kontinuierlich zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Intelligent Agreement Management ist der Kern unserer langfristigen Strategie. Wir sehen Vertr\u00e4ge nicht mehr als \u201eEndpunkt\u201c eines Prozesses, sondern als kontinuierliche Informationsquelle, die in viele Gesch\u00e4ftsentscheidungen einflie\u00dft. IAM bringt daf\u00fcr alle Teams an eine gemeinsame Plattform \u2013 von der ersten Anfrage \u00fcber die Verhandlung bis zur Verl\u00e4ngerung oder Beendigung eines Vertrags. Gerade im deutschsprachigen Raum spielen Themen wie Datenschutz, digitale Souver\u00e4nit\u00e4t und Compliance eine zentrale Rolle; hier investieren wir in transparente Governance, klare Kontrollmechanismen und ein Partner\u00f6kosystem, das diese Anforderungen versteht. Im Umgang mit KI wollen wir gemeinsam mit Kunden und Partnern messbare Ergebnisse erzielen \u2014 und die Technologie dabei verantwortungsvoll einsetzen.<\/p>\n\n\n\n
Starten Sie nicht mit der Frage \u201eWelche KI setzen wir ein?\u201c, sondern mit einer ehrlichen Analyse der gr\u00f6\u00dften Pain Points \u2013 beispielsweise Durchlaufzeiten, Fehleranf\u00e4lligkeit oder Transparenz. Eine klare Problemdefinition hilft, Priorit\u00e4ten zu setzen und den Business Case zu sch\u00e4rfen.<\/p>\n\n\n\n
Zweitens: Klein anfangen, schnell lernen. Statt einen gesamten End-to-End-Prozess in einem Schritt zu digitalisieren, lohnt es sich, mit einem klar umrissenen Use Case zu starten \u2013 etwa einem bestimmten Vertragstyp oder einer Abteilung \u2013 und daraus zu lernen. Kurze Feedbackschleifen, Pilotkunden und iteratives Vorgehen sind oft wertvoller als der \u201eperfekte\u201c Gro\u00dfentwurf. Wir haben auch \u2018nur\u2019 mit der Signatur angefangen.<\/p>\n\n\n\n
Drittens: Governance mitdenken. Je komplexer der Prozess, desto wichtiger sind klare Rollen, Richtlinien und Kontrollen. Das gilt besonders, wenn KI im Spiel ist. Definieren Sie fr\u00fch, wer Entscheidungen trifft, wie Ausnahmen behandelt werden und wie Sie Transparenz und Nachvollziehbarkeit sicherstellen. So schaffen Sie die Basis, um aus einem erfolgreichen Pilotprojekt eine skalierbare Plattform zu machen \u2013 und vermeiden, dass Digitalisierung nur neue Schattenprozesse produziert.<\/p>\n\n\n\n
Bildcredits Docusign<\/p>\n\n\n\n
Wir bedanken uns bei Jakob Sprenger<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n\n\n\n