Ich denke, viele Unternehmen erleben gerade etwas, das zun\u00e4chst gar nicht nach einem Technologieproblem aussieht. \u00dcber Jahre kommen neue Systeme hinzu. Neue Datenquellen. Neue Anforderungen. KI steigert diese Dynamik und Komplexit\u00e4t zus\u00e4tzlich: Hier noch ein Tool, dort noch ein Update, noch eine Plattform. Alles f\u00fcr sich genommen sinnvoll. Irgendwann merkt man aber, dass nicht die Technologie das Problem geworden ist, sondern die Orientierung. Die Systeme werden mehr, die Klarheit immer weniger. Entscheidungen dauern l\u00e4nger, Abstimmungen werden schwieriger und im schlimmsten Fall geht die Handlungsf\u00e4higkeit verloren. Weniger, weil es an Daten oder Technologie fehlt, sondern weil niemand mehr das gro\u00dfe Ganze \u00fcberblickt.<\/p>\n\n\n\n
Ich benutze daf\u00fcr gerne das Bild einer Uhr: Wir bauen immer neue Funktionen ein, immer pr\u00e4zisere Zahnr\u00e4der, immer intelligentere Mechanismen. Am Ende haben wir eine beeindruckende Uhr, aber wir verlieren die F\u00e4higkeit, sie zu lesen. Genau dort arbeiten wir mit Xient. Wir helfen Unternehmen dabei, komplexe Daten-, System- und Transformationslandschaften so zu ordnen, dass aus Komplexit\u00e4t wieder Klarheit entsteht. Denn erst wenn Menschen verstehen, was sie vor sich haben, k\u00f6nnen sie gute Entscheidungen treffen und neue Technologien sinnvoll nutzen.<\/p>\n\n\n\n
Die Idee zur Gr\u00fcndung ist aus meiner eigenen Laufbahn entstanden. Ich habe viele Jahre in internationalen Transformationsprojekten gearbeitet und dabei immer wieder erlebt, dass die eigentliche Herausforderung tats\u00e4chlich selten die Technologie allein ist. Meist fehlt jemand, der zwischen Fachbereichen, IT und Management \u00fcbersetzen kann.<\/p>\n\n\n\n
Deshalb wollte ich keine klassische IT- oder SAP-Beratung aufbauen. Mich hat immer interessiert, warum Projekte ins Stocken geraten und wie man Menschen wieder Orientierung gibt. Technologie ist dabei ein wichtiger Teil der L\u00f6sung, aber eben nicht die L\u00f6sung allein. Heute arbeiten wir mit einem interdisziplin\u00e4ren Team an Daten-, KI- und Transformationsprojekten f\u00fcr Mittelstand, DAX-Konzerne und europ\u00e4ische Forschungsprojekte. Uns verbindet dabei eine \u00dcberzeugung: Zukunft entsteht nicht dadurch, dass Unternehmen immer neue Technologien einkaufen. Sie entsteht, wenn Menschen verstehen, wie sie diese sinnvoll nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Mein Berufsleben begann sogesehen mit einem Abschied. In meinen ersten Tagen als Berufsanf\u00e4nger besuchten wir bei einer Werksf\u00fchrung das ThyssenKrupp-Werk in Dortmund \u2013 in den letzten Tagen, in denen dort noch Hoch\u00f6fen standen. Der Mann, der uns durch das Werk f\u00fchrte, hatte sein ganzes Berufsleben dort verbracht. Schon sein Vater und sein Gro\u00dfvater hatten dort gearbeitet. Fr\u00fcher, erz\u00e4hlte er, habe es gehei\u00dfen: „Dein Opa hat hier gearbeitet, dein Vater arbeitet hier, du wirst hier arbeiten und deine Kinder vermutlich auch.“ So kam es nicht. Man sah ihm an, was diese Erkenntnis mit ihm machte.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr fast jeden in meinem Umfeld war das kein Strukturwandel auf dem Papier, sondern der Boden, der unter den F\u00fc\u00dfen nachgab. Ich zog daraus einen einfachen Schluss: Wer nicht nach unten will, muss nach oben. F\u00fcr mich hie\u00df das damals: der neuesten Technologie hinterherzulaufen, zu lernen, mich immer wieder in neue Themen einzuarbeiten, egal wo auf der Welt. Den Satz \u201ewer stehen bleibt, geht unter“ hatte ich mir zu eigen gemacht, fast um jeden Preis, nicht nur in der IT.<\/p>\n\n\n\n
Viele Jahre sp\u00e4ter habe ich gemerkt, dass dieser Satz nur die halbe Wahrheit ist. Die n\u00e4chste Bergspitze sieht genauso aus. Derselbe Aufstieg, dieselbe M\u00fche, derselbe kurze Moment oben. Ich war so mit dem Hinterherlaufen besch\u00e4ftigt, dass ich aufgeh\u00f6rt hatte zu fragen, wohin eigentlich. Es z\u00e4hlt nicht nur das Tempo, sondern die Richtung.<\/p>\n\n\n\n
Das pr\u00e4gt heute auch meine Antwort auf KI. Die Technologie entwickelt sich in einem unglaublichen Tempo. Noch ein Modell, noch ein Tool, noch ein Update. Ich verstehe jeden, der das Gef\u00fchl hat, st\u00e4ndig hinterherlaufen zu m\u00fcssen. Mir geht es manchmal genauso. Aber gegen zu viel Tempo hilft nicht mehr Tempo. Es hilft Klarheit.<\/p>\n\n\n\n
Das Pikante daran ist, dass ich genau diese Klarheit ausgerechnet wieder im Ruhrgebiet gefunden habe \u2013 dort, wo ich einmal losgelaufen bin. Ich bin um die halbe Welt gerannt und am Ende dort angekommen, wo alles begann. Nur sehe ich heute anders auf die Dinge. Vielleicht schaue ich deshalb auch anders auf Menschen. Ein Lebenslauf erz\u00e4hlt, wo jemand war. Er sagt aber nur selten etwas dar\u00fcber, wie jemand denkt, wie neugierig er ist oder ob er bereit ist, sich immer wieder neu einzuarbeiten.<\/p>\n\n\n\n
Ich glaube, Unternehmen verwechseln in unserer heutigen Zeit oft Geschwindigkeit mit Fortschritt. Sie investieren in KI, automatisieren Prozesse und f\u00fchren immer neue Technologien ein. Das ist grunds\u00e4tzlich richtig. Doch KI macht die Welt nicht einfacher. Sie macht sie zun\u00e4chst komplexer. Noch ein Modell, noch ein Tool, noch eine Entscheidung. Gegen diese Komplexit\u00e4t hilft aus meiner Sicht nicht noch mehr Geschwindigkeit. Es hilft Klarheit.<\/p>\n\n\n\n
Deshalb verstehen wir unsere Rolle auch etwas anders als viele klassische Technologieberatungen. Wir wollen Unternehmen nicht m\u00f6glichst schnell durch die n\u00e4chste Transformation treiben. Wir wollen ihnen helfen, Orientierung zu gewinnen. Denn erst wenn Daten, Systeme und Menschen zusammenfinden, entstehen gute Entscheidungen. Und aus guten Entscheidungen entsteht Zukunftsf\u00e4higkeit. Meine Vision f\u00fcr Xient ist deshalb eigentlich eine sehr einfache: Ich m\u00f6chte, dass Unternehmen nicht jeder neuen Bergspitze hinterherlaufen m\u00fcssen. Ich m\u00f6chte, dass sie wissen, warum sie losgehen und wohin.<\/p>\n\n\n\n
Ich kann gut verstehen, warum Unternehmen so ausw\u00e4hlen. Ein Abschluss, ein geradliniger Lebenslauf oder die Stationen bei bekannten Unternehmen vermitteln zun\u00e4chst einmal Sicherheit. Gerade wenn Fachkr\u00e4fte knapp sind, greift man gern auf das zur\u00fcck, was sich leicht vergleichen und einordnen l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n
Ich frage mich aber, ob das heute noch ausreicht. Die Welt ver\u00e4ndert sich schneller als jeder Studienplan. KI ist daf\u00fcr das beste Beispiel. Was heute aktuell ist, kann in einem Jahr schon wieder \u00fcberholt sein. Das bedeutet, dass wir alle st\u00e4ndig lernen m\u00fcssen, unabh\u00e4ngig davon, welchen Abschluss wir haben. Deshalb interessiert mich bei Bewerbungen irgendwann eine andere Frage: Wie geht jemand mit etwas um, das er noch nicht kennt? Hat er oder sie den Ehrgeiz, sich ein komplexes Thema zu erschlie\u00dfen? Werden die richtigen Fragen gestellt? Bleibt er oder sie dran, wenn es schwierig wird?<\/p>\n\n\n\n
Ich habe selbst keinen klassischen Karriereweg hinter mir. Vielleicht schaue ich deshalb anders auf Menschen. Ein Lebenslauf erz\u00e4hlt, wo jemand war. Er erz\u00e4hlt aber nur selten, wie jemand denkt. Gerade in Transformationsprojekten brauchen wir aber Teammitglieder, die sich immer wieder auf Neues einlassen k\u00f6nnen. Technologie entwickelt sich weiter. Methoden entwickeln sich weiter. Die F\u00e4higkeit zu lernen bleibt. Und ich glaube, genau darin liegt heute das eigentliche Potenzial.<\/p>\n\n\n\n
Meiner \u00dcberzeugung nach, weil sie gelernt haben, zwischen verschiedenen Welten zu wechseln. Wer einen klassischen Karriereweg geht, bewegt sich oft viele Jahre in denselben Denkmustern. Das ist nichts Schlechtes. Im Gegenteil, daraus entsteht fachliche Tiefe. Aber Menschen mit ungew\u00f6hnlichen Lebensl\u00e4ufen mussten sich h\u00e4ufiger auf Neues einstellen. Sie haben gelernt, sich einzuarbeiten, Fragen zu stellen und unterschiedliche Perspektiven miteinander zu verbinden. Genau das brauchen wir heute in Transformationsprojekten.<\/p>\n\n\n\n
Die wenigsten Projekte scheitern daran, dass niemand SAP versteht oder niemand etwas \u00fcber KI wei\u00df. Sie scheitern oft daran, dass IT, Fachbereiche und Management aneinander vorbeireden. Jeder kennt die eigene Sprache, aber kaum jemand \u00fcbersetzt sie. Wir m\u00fcssen heute besser zuh\u00f6ren k\u00f6nnen denn je. Zusammenh\u00e4nge erkennen. Und bereit sein, uns immer wieder auf neue Themen einzulassen. Nat\u00fcrlich gibt es diese Menschen auch mit einem klassischen Werdegang. Aber ich habe h\u00e4ufig erlebt, dass Quereinsteiger genau diese F\u00e4higkeiten besonders stark ausgepr\u00e4gt haben. Vielleicht, weil sie selbst immer wieder neue Sprachen lernen mussten, fachlich wie menschlich. Am Ende entscheidet nicht das beste Tool \u00fcber den Erfolg, sondern ob Menschen es gemeinsam verstehen und sinnvoll nutzen.<\/p>\n\n\n\n
In unseren Projekten gibt es selten Standardl\u00f6sungen. Jede Kund bringt eine andere Organisation, andere Systeme und andere Herausforderungen mit. Man muss sich jedes Mal neu hineindenken, Fragen stellen, zuh\u00f6ren und ein Problem wirklich verstehen wollen. Deshalb schaue ich bei Bewerbungen heute auf etwas anderes. Fachliche Exzellenz ist wichtig, dar\u00fcber gibt es f\u00fcr mich keine Diskussion. Aber ich frage mich genauso: Wie geht jemand mit einer Situation um, die er noch nicht kennt? Ist da Neugier? Hat jemand den Ehrgeiz, sich etwas zu erschlie\u00dfen? Bleibt er oder sie dran, wenn es kompliziert wird?<\/p>\n\n\n\n
Daraus ist auch unsere Unternehmenskultur entstanden. Wir haben Menschen mit sehr unterschiedlichen Lebensl\u00e4ufen. Gerade diese Mischung macht uns st\u00e4rker, weil jede etwas anderes mitbringt. Am Ende ist das vielleicht die wichtigste Erfahrung, die wir gemacht haben: Technologie ver\u00e4ndert sich st\u00e4ndig. Die F\u00e4higkeit zu lernen bleibt. Und deshalb stellen wir lieber Menschen ein, die auch in f\u00fcnf Jahren noch wachsen wollen, als Menschen, die heute schon jede Antwort kennen.<\/p>\n\n\n\n
Ich habe in den vergangenen Jahren viele Transformationsprojekte erlebt. Und ich w\u00fcrde sagen: Die wenigsten Unternehmen sind zuvor an der Technologie selbst gescheitert. Oft war das Wissen, Daten und die Systeme da. Das Problem war vielmehr, dass jeder nur seinen eigenen Ausschnitt gesehen hat. Die IT hat anders auf das Projekt geschaut als die Fachbereiche. Das Management hatte wieder eine andere Perspektive. Alle hatten ihren Teil der Wahrheit, aber niemand das ganze Bild.<\/p>\n\n\n\n
Deshalb betrachte ich Transformation heute vor allem als \u00dcbersetzungsarbeit. Wir brauchen Menschen, die technische Zusammenh\u00e4nge verstehen. Genauso brauchen wir Menschen, die Gesch\u00e4ftsprozesse kennen, Organisationen verstehen oder Forschungserfahrung mitbringen. Erst wenn diese Perspektiven zusammenkommen, entsteht ein Gesamtbild. Und erst dann k\u00f6nnen gute Entscheidungen entstehen.<\/p>\n\n\n\n
Das gilt heute mehr denn je. KI macht viele Dinge einfacher, gleichzeitig erh\u00f6ht sie die Komplexit\u00e4t. Neue M\u00f6glichkeiten bedeuten auch neue Fragen. Genau deshalb reicht es aus meiner Sicht nicht mehr, wenn jede Disziplin f\u00fcr sich arbeitet. Ich habe gelernt, dass die besten L\u00f6sungen meistens dort entstehen, wo unterschiedliche Erfahrungen aufeinandertreffen und Menschen bereit sind, einander zuzuh\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n
Herkunft ist ein Teil von Vielfalt, aber sie allein macht noch keine unterschiedlichen Perspektiven aus. Zwei Menschen k\u00f6nnen im selben Ort aufgewachsen sein und trotzdem v\u00f6llig unterschiedlich denken. Genauso k\u00f6nnen Menschen aus verschiedenen L\u00e4ndern sehr \u00e4hnliche Erfahrungen und Sichtweisen haben.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr mich entsteht Vielfalt vor allem durch unterschiedliche Lebenswege. Es geht mir um die Vielfalt von Erfahrungen. Jemand, der sich vieles selbst erarbeitet hat, bringt oft einen anderen Blick mit als jemand, der einen klassischen Karriereweg gegangen ist. Beides ist wertvoll. Entscheidend ist, dass unterschiedliche Erfahrungen zusammenkommen und sich erg\u00e4nzen.<\/p>\n\n\n\n
Bei Xient versuchen wir Teams zusammenzustellen, in denen verschiedene Denkweisen aufeinandertreffen. Menschen, die analytisch denken, Menschen mit Projekterfahrung, mit Forschungshintergrund oder mit einem untypischen Werdegang. Diese Vielfalt f\u00fchrt oft zu besseren Fragen und damit auch zu besseren L\u00f6sungen und die Reduktion von blinden Flecken. F\u00fcr mich ist Diversit\u00e4t deshalb kein Selbstzweck. Sie ist eine Voraussetzung daf\u00fcr, komplexe Herausforderungen aus mehreren Perspektiven zu betrachten. Genau das brauchen Unternehmen heute mehr denn je.<\/p>\n\n\n\n
Ich glaube gar nicht, dass Unternehmen grunds\u00e4tzlich falsch rekrutieren. Sie suchen nach Sicherheit. Ein geradliniger Lebenslauf, ein bekannter Arbeitgeber oder ein bestimmter Abschluss geben zun\u00e4chst das Gef\u00fchl, eine gute Entscheidung zu treffen. Das kann ich nachvollziehen.<\/p>\n\n\n\n
Die Frage ist nur, ob diese Kriterien noch ausreichen. Ich habe den Eindruck, dass sich unsere Arbeitswelt gerade schneller ver\u00e4ndert als die Muster, nach denen wir Menschen ausw\u00e4hlen. Unternehmen m\u00fcssen anfangen, Potenzial genauso ernst zu nehmen wie Erfahrung. Die entscheidende Frage ist f\u00fcr mich nicht nur: Was kann jemand heute? Sondern auch: Wie entwickelt sich jemand weiter? \u00c4hnlich ist es mit der Unternehmenskultur. Unterschiedliche Perspektiven einzustellen ist der einfache Teil. Schwieriger wird es, ihnen wirklich zuzuh\u00f6ren und Br\u00fccken zu bauen. Vielfalt entfaltet ihren Wert erst dann, wenn Menschen unterschiedliche Sichtweisen einbringen d\u00fcrfen und daraus gemeinsam bessere Entscheidungen entstehen.<\/p>\n\n\n\n
Die meisten Menschen m\u00f6chten Teil von etwas sein. Sie m\u00f6chten verstehen, welchen Beitrag ihre Arbeit leistet, ob sie sich weiterentwickeln k\u00f6nnen und ob ihre Ideen ernst genommen werden. Das ist aus meiner Sicht viel entscheidender als die Frage, ob es den neuesten Laptop oder jeden Freitag Pizza gibt.<\/p>\n\n\n\n
Gerade in der Technologiebranche verbringen wir einen gro\u00dfen Teil unseres Lebens damit, komplexe Probleme zu l\u00f6sen. Daf\u00fcr braucht es ein Umfeld, in dem Menschen lernen d\u00fcrfen, Verantwortung \u00fcbernehmen und auch einmal Fehler machen k\u00f6nnen. Das l\u00e4sst sich nicht mit Benefits ersetzen.<\/p>\n\n\n\n
Bei Xient versuchen wir deshalb zu zeigen, wie wir zusammenarbeiten. Wir geben Menschen die M\u00f6glichkeit, sich in neue Themen einzuarbeiten, an Forschungsprojekten mitzuwirken oder Verantwortung in anspruchsvollen Kundenprojekten zu \u00fcbernehmen. Das zieht genau die Menschen an, die wir suchen: neugierig, lernbereit und mit dem Anspruch, sich weiterzuentwickeln.<\/p>\n\n\n\n
Employer Branding beginnt deshalb nicht mit der Frage, wie ein Unternehmen nach au\u00dfen wirkt. Es beginnt mit der Frage, welche Kultur Menschen jeden Morgen erleben, wenn sie zur Arbeit kommen. Wenn diese Kultur stimmt, wird sie fr\u00fcher oder sp\u00e4ter auch nach au\u00dfen sichtbar.<\/p>\n\n\n\n
Wir stehen gerade an einem spannenden Punkt. Viele Unternehmen besch\u00e4ftigen sich verst\u00e4ndlicherweise mit den Problemen von heute. Gleichzeitig entstehen die Technologien, die ihre Arbeit in f\u00fcnf oder zehn Jahren pr\u00e4gen werden, schon jetzt.<\/p>\n\n\n\n
Deshalb war es f\u00fcr mich immer wichtig, dass Xient nicht nur im operativen Gesch\u00e4ft arbeitet. Wir wollen genauso verstehen, was als N\u00e4chstes kommt. Aus diesem Grund engagieren wir uns seit Jahren in europ\u00e4ischen Forschungs- und Innovationsprojekten, unter anderem in Horizon-Europe- und Erasmus+-Programmen. Dort besch\u00e4ftigen wir uns mit Themen wie K\u00fcnstlicher Intelligenz, Cybersecurity, Datenr\u00e4umen, Nachhaltigkeit oder intelligenter Infrastruktur. Dieses Wissen nehmen wir nicht als Selbstzweck mit. Wir bringen es zur\u00fcck in die Unternehmen und verbinden es mit den Herausforderungen, die unsere Kund heute besch\u00e4ftigen.<\/p>\n\n\n\n
Gleichzeitig m\u00f6chten wir weiter wachsen und die richtigen Menschen gewinnen. Menschen, die neugierig sind und Lust haben, Verantwortung zu \u00fcbernehmen. Denn am Ende entsteht Zukunft nicht im Labor und auch nicht im Besprechungsraum. Sie entsteht dort, wo neue Ideen den Weg in die Praxis finden. Genau daran m\u00f6chten wir weiterarbeiten.<\/p>\n\n\n\n
Ich tue mich immer etwas schwer mit Ratschl\u00e4gen, weil jedes Unternehmen seinen eigenen Weg finden muss. Aber drei Dinge habe ich auf meinem eigenen Weg gelernt, die ich hier teilen m\u00f6chte.<\/p>\n\n\n\n
Erstens: Stellen Sie Menschen nicht f\u00fcr das ein, was sie gestern gemacht haben. Stellen Sie sie f\u00fcr das ein, was sie morgen lernen k\u00f6nnen. Gerade in der Technologie ver\u00e4ndert sich die Welt so schnell, dass Lernf\u00e4higkeit aus meiner Sicht wichtiger wird als perfekte CVs.<\/p>\n\n\n\n
Zweitens: Die spannendsten Diskussionen in unserem Unternehmen entstehen oft dann, wenn unterschiedliche Erfahrungen aufeinandertreffen. Das kostet manchmal Zeit. Aber genau dort entstehen meistens die besseren L\u00f6sungen. Wer nur Menschen einstellt, die genauso denken wie man selbst, bekommt selten neue Perspektiven.<\/p>\n\n\n\n
Und drittens: Seien Sie bereit, Ihre eigenen \u00dcberzeugungen immer wieder zu hinterfragen. Ich war lange \u00fcberzeugt, dass der n\u00e4chste Schritt automatisch der richtige ist. Irgendwann habe ich gemerkt, dass die n\u00e4chste Bergspitze genauso aussieht wie die vorherige. Seitdem frage ich mich nicht mehr zuerst, wie schnell wir wachsen k\u00f6nnen, sondern ob wir in die richtige Richtung gehen. Ich glaube, diese Frage sollten sich Unternehmen genauso stellen wie Gr\u00fcnder.<\/p>\n\n\n\n
Bildrechte: Xient GmbH<\/p>\n\n\n\n
Wir bedanken uns bei\u00a0Yavuz Yildiz<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n\n\n\n