amsight entwickelt Software f\u00fcr das Qualit\u00e4tsmanagement in der industriellen additiven Fertigung, also im professionellen 3D-Druck von Bauteilen. Vereinfacht gesagt, helfen wir Unternehmen dabei, alle qualit\u00e4tsrelevanten Daten rund um ein Bauteil sauber zu dokumentieren und dadurch datenbasiert die Qualit\u00e4t nachweisbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n
Die Idee entstand aus einer sehr praktischen Beobachtung, die wir w\u00e4hrend unserer langj\u00e4hrigen T\u00e4tigkeit am Fraunhofer IAPT gesammelt haben: In der additiven Fertigung entstehen unglaublich viele Daten \u2013 Maschinendaten, Pulverdaten, Pr\u00fcfberichte, CT-Scans, Freigaben und Prozessparameter. In vielen Unternehmen liegen diese Informationen aber in unterschiedlichen Systemen, Excel-Listen, PDFs oder Ordnerstrukturen. Sp\u00e4testens wenn ein Audit, eine Kundenanfrage oder eine Fehleranalyse ansteht, beginnt dann die Suche.<\/p>\n\n\n\n
Wir wollten eine L\u00f6sung schaffen, die diese Qualit\u00e4tsnachweise nicht erst im Nachhinein zusammensucht, sondern w\u00e4hrend der Produktion strukturiert aufbaut. An dieser Stelle kommt amsight ins Spiel: als digitale Qualit\u00e4tsbasis f\u00fcr additive Fertigung, mit R\u00fcckverfolgbarkeit auf Bauteilebene und auditf\u00e4higer Dokumentation.<\/p>\n\n\n\n
Gegr\u00fcndet wurde amsight von Tim Wischeropp, Peter Lindecke, Raoul Tietgen und Simon Schau\u00df. Zusammen bringen wir langj\u00e4hrige praktische Erfahrung aus dem industriellen 3D-Druck (durch Tim und Peter) sowie aus der professionellen Softwareentwicklung (durch Raoul und Simon) mit. Diese Kombination war wichtig, weil amsight nicht als reine Softwareidee entstanden ist, sondern aus realen Problemen in der industriellen Fertigung.<\/p>\n\n\n\n
Unsere Vision ist, dass Qualit\u00e4tsmanagement in der additiven Fertigung nicht mehr als nachgelagerte Dokumentationsaufgabe verstanden wird. Qualit\u00e4t sollte w\u00e4hrend des gesamten Produktionsprozesses digital mitlaufen.<\/p>\n\n\n\n
Langfristig soll amsight dazu beitragen, additive Fertigung serienreifer und besser kontrollierbar zu machen. Denn f\u00fcr industrielle Anwendungen reicht es nicht, ein einzelnes gutes Bauteil zu fertigen. Unternehmen m\u00fcssen nachweisen k\u00f6nnen, warum ein Bauteil gut ist und ob der Prozess stabil genug ist, um viele gute Bauteile wiederholbar herzustellen.<\/p>\n\n\n\n
amsight richtet sich vor allem an Unternehmen, die additive Fertigung industriell einsetzen, insbesondere Fertigungsdienstleister f\u00fcr regulierte Branchen wie Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung oder Halbleiterindustrie. Viele von ihnen k\u00e4mpfen mit manueller Dokumentation und hohem Aufwand bei R\u00fcckverfolgbarkeit, Audits und Fehleranalysen. Mit amsight verbinden die relevanten Daten vom Ausgangsmaterial bis zum gepr\u00fcften Bauteil und machen daraus strukturierte, nutzbare Daten.<\/p>\n\n\n\n
Der erste Schritt ist, die relevanten Informationen miteinander zu verbinden. In der additiven Fertigung reicht es nicht zu wissen, dass ein Bauteil gepr\u00fcft wurde. Man muss auch wissen: Welches Pulver wurde verwendet? Auf welcher Maschine wurde es gebaut? Mit welchen Parametern? In welchem Build Job? Welche Nachbearbeitung hat stattgefunden? Welche Pr\u00fcfergebnisse geh\u00f6ren genau zu diesem Teil?<\/p>\n\n\n\n
amsight verkn\u00fcpft diese Informationen auf Bauteilebene. Dadurch entsteht eine durchg\u00e4ngige R\u00fcckverfolgbarkeit, die nicht erst im Audit aufwendig rekonstruiert werden muss. F\u00fcr Unternehmen bedeutet das weniger Suchen, weniger manuelle Nachweisf\u00fchrung und eine deutlich bessere Grundlage f\u00fcr Entscheidungen. Wenn ein Problem auftritt, kann man gezielter analysieren und den Prozess datenbasiert optimieren, damit der Fehler nicht wieder auftritt.<\/p>\n\n\n\n
amsight ist bewusst nicht als generisches Tool gedacht, dass alle Funktionen von Einkauf, \u00fcber Produktionssteuerung und Ressourcenplanung abdeckt. Wir fokussieren uns auf das Qualit\u00e4tsmanagement im industriellen 3D- Druck – also darauf, wie Pulver-, Prozess-, Nachbearbeitungs- und Pr\u00fcfdaten so verbunden werden, dass daraus belastbare Qualit\u00e4tsnachweise entstehen.<\/p>\n\n\n\n
Ves gibt viele Systeme, die Daten speichern. Das ist zwar wichtig, aber noch nicht genug. Entscheidend ist, ob die Daten auch im richtigen Zusammenhang stehen. Ein CT-Bericht, ein Pulverzeugnis oder ein Maschinenlog bringt wenig, wenn sp\u00e4ter niemand schnell nachvollziehen kann, zu welchem Bauteil, welchem Auftrag oder welchem Prozessschritt es geh\u00f6rt.<\/p>\n\n\n\n
Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung ist, dass additive Fertigung sehr datenreich, aber oft nicht einheitlich strukturiert ist – unter anderem auch deshalb, weil Standards fehlen. Das bedeutet, dass unterschiedliche Maschinen, unterschiedliche Dateiformate, verschiedene Pr\u00fcfmethoden, manuelle Prozessschritte und kundenspezifische Anforderungen zusammenkommen und harmonisiert werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Bei der Implementierung versuchen wir nicht, die Fertigung eines Unternehmens komplett neu zu erfinden. Stattdessen schauen wir uns an, welche Daten bereits vorhanden sind, welche Nachweise wirklich gebraucht werden und wo die gr\u00f6\u00dften manuellen Aufw\u00e4nde entstehen.<\/p>\n\n\n\n
Der gr\u00f6\u00dfte Vorteil ist das Vertrauen in den eigenen Prozess. Wenn alle relevanten Daten miteinander verbunden sind, k\u00f6nnen Unternehmen schneller nachweisen, wie ein Bauteil entstanden ist und ob es die geforderten Qualit\u00e4tskriterien erf\u00fcllt.<\/p>\n\n\n\n
Das hilft unter anderem bei Audits, bei Kundenfreigaben, bei internen Qualit\u00e4tsentscheidungen und bei der Ursachenanalyse, wenn etwas nicht wie erwartet l\u00e4uft. Statt Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzusuchen, k\u00f6nnen Teams gezielt auf die vollst\u00e4ndige Bauteilhistorie zugreifen.<\/p>\n\n\n\n
Ein weiterer Vorteil ist die langfristige Prozessverbesserung. R\u00fcckverfolgbarkeit zeigt zun\u00e4chst, was passiert ist. Wenn diese Daten systematisch auswertbar sind, entsteht daraus die Grundlage, Prozesse stabiler zu machen, Abweichungen fr\u00fcher zu erkennen und Qualit\u00e4tsentscheidungen st\u00e4rker datenbasiert zu treffen.<\/p>\n\n\n\n
Aktuell liegt unser Fokus darauf, die Nutzung von Qualit\u00e4tsdaten noch einfacher und wirkungsvoller zu machen. Dazu geh\u00f6ren bessere Auswertungsm\u00f6glichkeiten, st\u00e4rkere Unterst\u00fctzung f\u00fcr auditf\u00e4hige Reports und Funktionen, die Unternehmen bei der Bewertung von Prozessstabilit\u00e4t helfen, unter anderem mittels statistischer Prozesskontrolle \u2013 kurz SPC.<\/p>\n\n\n\n
Ein wichtiges Thema ist au\u00dferdem die Integration in bestehende IT-Landschaften. Viele Unternehmen haben bereits MES-, ERP-, QMS- oder Maschinensysteme im Einsatz. amsight soll diese Systeme nicht ersetzen, sondern die qualit\u00e4tsrelevanten AM-Daten sinnvoll verbinden. Aufgrund fehlender Standards ist jede Integration heute noch ein individuelles Projekt. Durch die Mitentwicklung von Standards wollen wir das vereinfachen.<\/p>\n\n\n\n
Wir m\u00f6chten, dass amsight zu einer zentralen digitalen Qualit\u00e4tsl\u00f6sung f\u00fcr industrielle additive Fertigung wird. Wenn Unternehmen AM-Bauteile in Serie fertigen, brauchen sie nicht nur produktive Maschinen, sondern auch belastbare Prozesse und nachvollziehbare Qualit\u00e4tsdaten.<\/p>\n\n\n\n
Langfristig soll amsight f\u00fcr AM-Teams der Standard f\u00fcr Qualit\u00e4tsmanagement in der industriellen additiven Fertigung sein und Unternehmen dabei helfen, ihre Prozesse kontinuierlich und datenbasiert zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n
Ende 2025 haben wir uns bewusst f\u00fcr eine strategische Partnerschaft mit butterfly & elephant entschieden. Wir sehen in GS1 Germany einen starken Partner, mit dem wir Standards bez\u00fcglich Bauteilidentifikation und R\u00fcckverfolgbarkeit im industriellen 3D-Druck nicht nur entwickeln, sondern auch im Markt verbreiten k\u00f6nnen. Zus\u00e4tzlich profitieren wir sehr von dem starken Netzwerk von GS1 Germany mit Zugang zu potenziellen Kunden, Partnern und m\u00f6glichen zuk\u00fcnftigen Investoren.<\/p>\n\n\n\n
Ja, einige. Gerade beim Thema Entwicklung der genannten Standards, aber auch durch Kontakte zu Entwicklungspartnern und potenziellen Kunden. Besonders im Bereich der Verteidigungsindustrie gibt es aktuell einen gro\u00dfen Bedarf an L\u00f6sungen, die wir gemeinsam mit GS1 Germany anbieten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Erstens: Startet beim echten Problem, nicht bei der Technologie. Gerade im industriellen Umfeld gibt es viele spannende technische M\u00f6glichkeiten. Entscheidend ist aber, ob sie ein Problem l\u00f6sen, f\u00fcr das Unternehmen wirklich Zeit und Geld aufbringen.<\/p>\n\n\n\n
Zweitens: Sprecht fr\u00fch mit den Menschen, die sp\u00e4ter t\u00e4glich mit der L\u00f6sung arbeiten sollen und versucht diese eng in die Entwicklung eines ersten Prototyps einzubeziehen. Dadurch sieht man sehr schnell, ob eine Idee in der Praxis funktioniert und fokussiert sich auf die wirklich relevanten Features eines Produktes oder Angebots.<\/p>\n\n\n\n
Drittens: Untersch\u00e4tzt Vertrauen nicht, denn Industrieunternehmen kaufen keine Vision allein. Sie m\u00fcssen verstehen, dass eine L\u00f6sung zuverl\u00e4ssig ist und langfristig Bestand hat. Deshalb sind Vertrauen und ein gutes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr industrielle Realit\u00e4t mindestens genauso wichtig wie die Technologie selbst.<\/p>\n\n\n\n
Bildcredits amsight<\/p>\n\n\n\n
Wir bedanken uns bei Tim Wischeropp<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n\n\n\n