Kyrok ist das erste KI-Betriebssystem f\u00fcr Supply-Chain-Teams im Pharma- und Chemie-Mittelstand in der DACH-Region. Unsere branchenspezifischen KI-Agenten \u00fcbernehmen Routineaufgaben entlang der Supply Chain, beginnend beim Kundenservice.<\/p>\n\n\n\n
Kyrok legt sich dabei wie eine smarte Erweiterung \u00fcber das bestehende Enterprise-Resource-Planning-System (ERP), ohne dass ein Unternehmen sein aktuelles System wechseln muss. Gegr\u00fcndet haben wir Kyrok 2025 zu zweit: mein Mitgr\u00fcnder Lukas Bierfreund und ich kennen uns aus dem Master an der WHU, unser Team sitzt in Berlin.<\/p>\n\n\n\n
Lukas und ich haben uns gefragt, wo der Bedarf am gr\u00f6\u00dften ist und wo ein echter gesellschaftlicher Mehrwert entsteht. So sind wir beim Mittelstand der Pharma- und Chemiebranche gelandet, der kritischen Infrastruktur f\u00fcr Europa. Den Ansto\u00df gab dann, was wir in den Werken sahen: In Betrieben, die hochkomplexe Medikamente und Chemikalien herstellen, werden Auftr\u00e4ge teils noch ausgedruckt und h\u00e4ndisch in die n\u00e4chste Excel-Tabelle \u00fcbertragen.<\/p>\n\n\n\n
Zwischen Kundenservice, Planung und Einkauf liegen Datensilos, die niemand verbindet. An der Technik fehlt es nicht, es hat nur nie jemand eine L\u00f6sung f\u00fcr genau diese Unternehmensgr\u00f6\u00dfe und ihre Anforderungen gebaut. Daher haben wir ein Jahr lang \u00fcber 200 Interviews gef\u00fchrt und viele Betriebe vor Ort besucht, bevor wir die erste Zeile Code geschrieben haben.<\/p>\n\n\n\n
Heute f\u00fchlt sich die Arbeit oft wie st\u00e4ndiges Hinterherlaufen an: nachfragen, wo ein Auftrag steht, Tabellen abgleichen, Engp\u00e4sse erst bemerken, wenn sie da sind. Das wollen wir umdrehen. Das System erledigt die Routine und meldet sich von selbst, bevor etwas auf der Kippe steht.<\/p>\n\n\n\n
Die Menschen validieren und entscheiden, statt zu suchen. So wird ein Teil der europ\u00e4ischen Industrie widerstandsf\u00e4higer, der heute kaum Aufmerksamkeit bekommt.<\/p>\n\n\n\n
Das Geld flie\u00dft vor allem in den Ausbau des Betriebssystems. Das Kundenservice-Modul ist bei unseren ersten Kunden im Einsatz und erfasst dort \u00fcber 90 Prozent auch komplexere Auftr\u00e4ge fehlerfrei. Als N\u00e4chstes folgt der Einkauf, 2027 dann Produktions- und Materialplanung.<\/p>\n\n\n\n
Parallel erweitern wir unser Team in Berlin. Am wichtigsten ist es uns, das Produkt gemeinsam mit unseren Pilotkunden zu vertiefen und die Ergebnisse zu belegen. Die Runde gibt uns den Spielraum, das in Ruhe und richtig zu tun, statt unter Druck zu wachsen.<\/p>\n\n\n\n
Speedinvest, unser Lead-Investor, kannten wir lange, bevor eine Finanzierung das Ziel war. Wir haben fr\u00fch und viel inhaltlich gesprochen, daraus wuchs Vertrauen. Bei den weiteren Investoren war die N\u00e4he zur Industrie entscheidend.<\/p>\n\n\n\n
Arve Capital, das Family Office hinter dem Pharmaverpackungs-Marktf\u00fchrer Sanner, kennt den Pharma-Mittelstand aus der Innensicht. Dazu kommen Menschen wie Dr. Marcell Vollmer, fr\u00fcher Chief Procurement Officer bei SAP, die genau die Systemwelt kennen, auf die wir Kyrok aufsetzen. Diese Industrieexperten gewinnt man nicht mit einem sch\u00f6nen Pitch. Sie sehen sofort, ob ein Produkt die Realit\u00e4t trifft.<\/p>\n\n\n\n
In vielen Betrieben steckt das entscheidende Wissen in einzelnen erfahrenen Mitarbeitenden: Wer wei\u00df, wie man eine bestimmte Bestellung richtig einplant, wann es bei einem Lieferanten eng wird, welcher Sonderfall wie zu behandeln ist.<\/p>\n\n\n\n
Bis 2040 erreicht in Deutschland rund ein Drittel aller Erwerbspersonen das Rentenalter. Die Produktionsstandorte abseits der Ballungsr\u00e4ume trifft das besonders. Geht so eine erfahrene Person in Rente, geht die Erfahrung mit.<\/p>\n\n\n\n
Unsere KI-Agenten erfassen solche auf Erfahrungswissen basierenden Abl\u00e4ufe und machen sie f\u00fcr das ganze Team nutzbar, statt sie an einzelne Personen zu binden. So bleibt das Wissen im Unternehmen, auch wenn die Generation wechselt.<\/p>\n\n\n\n
Das beginnt nah an der t\u00e4glichen Arbeit. Wir schauen uns mit den Teams ihre konkreten Abl\u00e4ufe an, in den Onboarding-Workshops direkt vor Ort in der Produktion. Aus den realen F\u00e4llen, den Systemen und dem, was die erfahrenen Mitarbeitenden uns zeigen, leiten wir ab, wie ein Vorgang sauber l\u00e4uft.<\/p>\n\n\n\n
Die Agenten \u00fcbernehmen dann die wiederkehrenden Schritte, und der Mensch beh\u00e4lt die \u00dcbersicht und entscheidet. Wichtig ist uns dabei eines: Wir tun das gemeinsam mit der Belegschaft und nicht \u00fcber ihre K\u00f6pfe hinweg.<\/p>\n\n\n\n
Wir richten uns an mittelst\u00e4ndische Pharma- und Chemieunternehmen, typischerweise mit 50 bis 500 Mitarbeitenden. Allein im DACH-Raum sind es rund 3.000 Unternehmen. Diese Gruppe sitzt zwischen den St\u00fchlen: Die gro\u00dfen Enterprise-Suiten sind f\u00fcr sie zu schwer und zu teuer, die KI-Tools am Markt l\u00f6sen jeweils nur einen Ausschnitt.<\/p>\n\n\n\n
Konkret nehmen wir ihnen die wiederkehrende Routine in Kundenservice, Einkauf und Planung ab und vernetzen Abl\u00e4ufe, die heute \u00fcber getrennte Systeme und Excel-Tabellen verteilt sind. Mit den kommenden Modulen wollen wir dann auch fr\u00fchzeitig warnen, wenn etwa ein Rohstoff knapp zu werden droht.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr einzelne Funktionen gibt es spezialisierte Anbieter, f\u00fcr Gro\u00dfkonzerne umfassende Supply-Chain-Suiten. Was es bisher nicht gab, ist ein System, das Kundenservice, Einkauf sowie Produktions- und Materialplanung in einem Betriebssystem zusammenf\u00fchrt und konsequent auf den Pharma- und Chemie-Mittelstand zuschneidet.<\/p>\n\n\n\n
Die meisten KI-Tools am Markt sind horizontal gebaut, f\u00fcr alle Branchen zugleich und damit f\u00fcr keine richtig. Wir gehen bewusst den umgekehrten Weg: vertikal, tief in die Chemie- und Pharma-Branche hinein. So bilden wir die branchenspezifischen Abl\u00e4ufe ab, die hier \u00fcber Erfolg oder Stillstand entscheiden: Endverbleibserkl\u00e4rungen, Gefahrgut, Bet\u00e4ubungsmittellizenzen. All das setzt auf dem vorhandenen ERP auf, statt es zu ersetzen.<\/p>\n\n\n\n
Diese Vorsicht ist berechtigt, gerade in regulierten Branchen, und wir nehmen sie ernst. Bei uns trifft die KI keine Entscheidung im Alleingang: Die Agenten erledigen Vorarbeit und Routine, w\u00e4hrend \u00dcbersicht und Entscheidung beim Menschen bleiben, besonders in komplexen F\u00e4llen.<\/p>\n\n\n\n
Dabei ist jeder Schritt nachvollziehbar, das Team sieht, was ein Agent getan hat und warum. Dazu liegen die Daten auf europ\u00e4ischer Infrastruktur, und unser Ansatz ist auf die regulatorischen Anforderungen der Branche ausgelegt.<\/p>\n\n\n\n
Das Schwierigste an einer regulierten Branche ist, dass man Vertrauen nicht einfordern kann, man muss es sich verdienen. Niemand \u00fcbergibt einem jungen Unternehmen seine Auftragsabwicklung, weil die Demo gut aussah.<\/p>\n\n\n\n
Dazu kommt, dass jeder Betrieb seine eigenen Sonderf\u00e4lle hat, von Gefahrgut bis zu betriebsinternen Ausnahmen, die in keiner Standardsoftware sauber abgebildet sind. Wir mussten beweisen, dass wir das verstehen, und zwar im echten Betrieb, nicht auf Folien.<\/p>\n\n\n\n
Deshalb arbeiten wir von Anfang an sehr eng mit unseren Kunden: Bevor wir irgendetwas einrichten, sitzen wir vor Ort mit dem Team zusammen und gehen ihre echten F\u00e4lle durch. F\u00fcr das Onboarding gehen wir dann direkt in die Produktion. Genau dort entsteht das Vertrauen.<\/p>\n\n\n\n
Produktseitig f\u00fchren wir das Betriebssystem Schritt f\u00fcr Schritt zur vollst\u00e4ndigen Supply Chain, in der Kundenservice, Einkauf sowie Produktions- und Materialplanung nahtlos ineinandergreifen.<\/p>\n\n\n\n
Beim Wachstum geht es uns zuerst um Tiefe statt Breite: mehr Pilotkunden \u00fcber die Pilotphase hinausf\u00fchren, die Ergebnisse belegen, das Team in Berlin aufbauen. Mittelfristig sprechen wir denselben Mittelstand \u00fcber den DACH-Raum hinaus europaweit an.<\/p>\n\n\n\n
Erstens: Substanz vor Form. Die echten Erfolgskennzahlen sind Kundennutzen und ein tragf\u00e4higes Gesch\u00e4ft. F\u00fcr mich z\u00e4hlt nicht die Zahl der Finanzierungsrunden oder gewonnenen Pitch-Wettbewerbe. Gerade bei komplexen Industrieprozessen hei\u00dft das, fr\u00fch und viel mit echten Kunden zu sprechen und am Produkt zu arbeiten, statt sich mit \u201eFake Work\u201c wie endlosem Networking oder Skalierung vor dem Product-Market-Fit zu verzetteln.<\/p>\n\n\n\n
Zweitens: Versteht die Branche, bevor ihr baut. In regulierten Industrien reicht eine clevere KI-Idee nicht, es z\u00e4hlt das echte Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Abl\u00e4ufe und Datenbasis dahinter.<\/p>\n\n\n\n
Drittens: Fokus schl\u00e4gt Ressourcen. Gerade ohne unbegrenztes Kapital ist es entscheidend, genau die richtigen Dinge zu tun und den Rest konsequent ruhen zu lassen.<\/p>\n\n\n\n
Bildcredits Fotograf Guido Schwarz<\/p>\n\n\n\n