{"id":126519,"date":"2026-08-20T11:36:07","date_gmt":"2026-08-20T09:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=126519"},"modified":"2026-08-20T11:45:56","modified_gmt":"2026-08-20T09:45:56","slug":"deepentix-pre-seed-investment","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/deepentix-pre-seed-investment\/","title":{"rendered":"Deepentix sichert sich sechsstelliges Pre-Seed-Investment f\u00fcr nachvollziehbare KI-Antworten"},"content":{"rendered":"\n

Ein nieder\u00f6sterreichisches Deep-Tech-Startup<\/a> will ein Grundproblem generativer KI l\u00f6sen: die fehlende Nachvollziehbarkeit von Antworten. Deepentix aus Oberwaltersdorf hat daf\u00fcr nun ein Pre-Seed-Investment im sechsstelligen Bereich eingesammelt \u2013 die genaue Summe nennen die Beteiligten nicht. Investiert haben tecnet equity, der internationale Fr\u00fchphaseninvestor Rockstart sowie Business Angel Kambis Kohansal Vajargah. Die Finanzierung erfolgt \u00fcber ein SAFE (Simple Agreement for Future Equity).<\/p>\n\n\n\n

Wissensgraphen statt Blackbox-KI<\/h3>\n\n\n\n

Das Kernprodukt von Deepentix ist eine Enterprise-KI-Plattform, die Unternehmen hilft, aus Dokumenten wie Studien, Patenten oder internen Berichten einen Wissensgraphen aufzubauen \u2013 ein gepr\u00fcftes Netzwerk aus Fakten und deren Beziehungen zueinander. Der Clou dabei: Antworten der KI lassen sich bis zum exakten Satz im Ursprungsdokument zur\u00fcckverfolgen.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Branchen wie Pharma, Medizintechnik, Versicherungen oder Banken ist das mehr als ein Nice-to-have. Dort arbeiten Mitarbeitende t\u00e4glich mit riesigen Mengen an Studien, Patenten, Normen und internen Berichten, und Aussagen m\u00fcssen jederzeit belegt und gepr\u00fcft werden k\u00f6nnen. Klassische generative KI liefert zwar schnelle Antworten, kann deren Herkunft aber oft nicht l\u00fcckenlos nachweisen.<\/p>\n\n\n\n

Mitgr\u00fcnder und CEO Morteza Amini sieht darin ein handfestes Risiko: Wenn Mitarbeitende einer KI blind vertrauen m\u00fcssten, weil sie deren Antworten nicht \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnten, sei das gerade in sensiblen Bereichen gef\u00e4hrlich. Genau dieses Vertrauensproblem wolle Deepentix l\u00f6sen, indem jede Antwort bis zu ihrem Ursprung im Dokument sichtbar gemacht werde.<\/p>\n\n\n\n

Technologie statt Beratungsprojekt<\/h3>\n\n\n\n

Der Aufbau von Wissensgraphen l\u00e4uft heute meist \u00fcber aufwendige Beratungsprojekte oder standardisierte L\u00f6sungen, die sich nur begrenzt an einzelne Fachbereiche anpassen lassen. F\u00fcr Unternehmen, die ihre sensiblen Daten selbst kontrollieren und gleichzeitig pr\u00e4zise Ergebnisse wollen, ist das oft keine befriedigende L\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n

Deepentix positioniert sich deshalb bewusst nicht als Berater, sondern als Werkzeug-Anbieter: Unternehmen sollen ihre Wissensgraphen selbst erstellen, betreiben und an die eigenen Anforderungen anpassen k\u00f6nnen. Technologisch setzt die Plattform dabei nicht auf ein einzelnes gro\u00dfes Cloud-KI-Modell, sondern auf mehrere kleine, spezialisierte Sprachmodelle, die gezielt auf einzelne Fachbereiche wie Pharma oder Banken trainiert werden. Das soll die Ergebnisse pr\u00e4ziser machen \u2013 und die Modelle lassen sich bei Bedarf direkt auf den unternehmenseigenen Servern betreiben.<\/p>\n\n\n\n

Amini bringt die Positionierung auf den Punkt: Man verstehe sich nicht als Berater, der f\u00fcr einzelne Kunden ein Wissensnetz baue, sondern als Technologieanbieter, der Unternehmen die volle Kontrolle \u00fcber ihre eigenen Daten und Modelle gebe.<\/p>\n\n\n\n

Investoren setzen auf das Team um Amini <\/h3>\n\n\n\n

Bei tecnet equity war es neben der Technologie vor allem das Gr\u00fcnderteam, das den Ausschlag f\u00fcr das Investment gab. Investment Associate Peter Buchinger verweist auf die Kombination aus wissenschaftlichem Hintergrund und Erfahrung in internationalen Unternehmen, die f\u00fcr eine Beteiligung in dieser fr\u00fchen Phase entscheidend gewesen sei \u2013 wer neben Amini konkret zum Team um Deepentix geh\u00f6rt, geht aus der Mitteilung allerdings nicht hervor.<\/p>\n\n\n\n

Amini selbst betont den Wert der neuen Partner \u00fcber das reine Kapital hinaus: Mit tecnet equity, Rockstart und Business Angel Kambis Kohansal Vajargah habe man Partner an Bord geholt, die den Weg von Deep-Tech-Startups aus erster Hand kennen. Das bringe neben Kapital auch Zugang zu Netzwerk und Erfahrung, um in dieser Phase die richtigen Schritte zu setzen.<\/p>\n\n\n\n

Kapital flie\u00dft in Forschung und Pilotprojekte von Deepentix<\/h3>\n\n\n\n

Das frische Kapital aus der Pre-Seed-Runde soll vor allem in zwei Bereiche flie\u00dfen: in die weitere Forschung und Entwicklung der Plattform sowie in den Ausbau erster Pilotprojekte in regulierten Branchen. Damit will Deepentix seinen Ansatz \u2013 KI-Antworten bis zur Quelle nachweisbar zu machen \u2013 in der Praxis unter Beweis stellen.<\/p>\n\n\n\n

Das Investment zeigt, dass Investoren aktuell verst\u00e4rkt in Deep-Tech-L\u00f6sungen setzen, die Vertrauen und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen adressieren \u2013 ein Thema, das mit zunehmender Regulierung von KI-Anwendungen in Europa an Bedeutung gewinnt.<\/p>\n\n\n\n

FAQ \u00fcber Deepentix<\/h3>\n\n\n\n
Was macht Deepentix genau?<\/strong>

Deepentix entwickelt eine Enterprise-KI-Plattform, die aus Unternehmensdokumenten wie Studien, Patenten oder Berichten einen Wissensgraphen aufbaut. Dadurch lassen sich KI-Antworten bis zum exakten Satz im Ursprungsdokument zur\u00fcckverfolgen.<\/p> <\/div>

Wer hat sich am Pre-Seed-Investment beteiligt?<\/strong>

Investiert haben tecnet equity, der internationale Fr\u00fchphaseninvestor Rockstart sowie der Business Angel Kambis Kohansal Vajargah. Die Finanzierung erfolgte \u00fcber ein SAFE (Simple Agreement for Future Equity), die genaue Investitionssumme im sechsstelligen Bereich wurde nicht ver\u00f6ffentlicht.<\/p> <\/div>

F\u00fcr welche Branchen ist die L\u00f6sung von Deepentix relevant?<\/strong>

Besonders relevant ist die Plattform f\u00fcr stark regulierte Branchen wie Pharma, Medizintechnik, Versicherungen und Banken, in denen Aussagen jederzeit belegt und gepr\u00fcft werden m\u00fcssen.<\/p> <\/div>

Wof\u00fcr wird das Kapital aus der Finanzierungsrunde verwendet?<\/strong>

Das Geld flie\u00dft vor allem in Forschung und Entwicklung sowie in den Ausbau erster Pilotprojekte in regulierten Branchen.<\/p> <\/div>

Was unterscheidet Deepentix von klassischer generativer KI?<\/strong>

W\u00e4hrend klassische generative KI Antworten liefert, deren Herkunft oft nicht l\u00fcckenlos belegbar ist, macht Deepentix jede Antwort bis zu ihrem Ursprung im Dokument nachvollziehbar \u2013 unter anderem durch den Einsatz mehrerer kleiner, auf Fachbereiche spezialisierter Sprachmodelle statt eines einzelnen gro\u00dfen Cloud-Modells.<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n

Foto\/Quelle:\u00a0<\/strong>tecnet equity<\/p>\n\n\n\n