{"id":126577,"date":"2026-08-24T09:05:43","date_gmt":"2026-08-24T07:05:43","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=126577"},"modified":"2026-08-24T09:08:02","modified_gmt":"2026-08-24T07:08:02","slug":"kazimi-daten-bots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/kazimi-daten-bots\/","title":{"rendered":"KAZIMI: Wie deterministischer Bot-Schutz fehlerhafte App-Daten stoppt"},"content":{"rendered":"\n

KAZIMI verifiziert Daten in mobilen Apps und erkennt Bots eindeutig, um Unternehmen eine verl\u00e4ssliche Grundlage f\u00fcr Marketing- und Optimierungsentscheidungen zu geben.<\/h2>\n\n\n\n

Wie w\u00fcrdet ihr KAZIMI vorstellen und welches konkrete Problem l\u00f6st ihr f\u00fcr Unternehmen mit Mobile Apps?<\/h3>\n\n\n\n

KAZIMI ist ein Verifizierungstool f\u00fcr mobile App-Daten. Wir erkennen Bots deterministisch \u2014 nicht \u00fcber Wahrscheinlichkeits-Scores, sondern \u00fcber eindeutige Signale. Das Ergebnis sind 100% verifizierte menschliche Daten als Grundlage f\u00fcr jede Optimierungsentscheidung, einschliesslich dem App Marketing.<\/p>\n\n\n\n

Wer sind die Gr\u00fcnder hinter KAZIMI und welche Erfahrungen bringt ihr in den Bereichen Mobile Security und Mobile Marketing mit?<\/h3>\n\n\n\n

Das Kazimi-Team hat vor der 1 Milliarde Dollar schweren \u00dcbernahme durch Applovin die Security-L\u00f6sung bei Adjust gebaut. Insgesamt hat das Team \u00fcber 40 Jahre Erfahrung im Bereich mobiler Sicherheit und Werbebetrugsbek\u00e4mpfung. Kazimi bietet eine neue L\u00f6sung an, die die Bot-Krise des Mobile Marketing erstmals wirksam bek\u00e4mpfen kann \u2013 mit einem neuartigen technologischen Ansatz.<\/p>\n\n\n\n

Welche Vision verfolgt ihr mit KAZIMI und welche Rolle spielt dabei eure Proof of Humanness Technologie?<\/h3>\n\n\n\n

Verifizierte Menschlichkeit soll ein Grundstein des mobilen \u00d6ko- und Werbesystems werden. Nicht ein Feature im Anti-Fraud-Werkzeugkasten, sondern die Voraussetzung daf\u00fcr, dass Daten in mobilen Apps gesammelt werden, \u00fcberhaupt noch sinnvoll verarbeitet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Heute ist Werbebetrug mehr als ein Kostenproblem. Man verliert einerseits Budget in Werbekamapgnen, die stark mit Daten nicht menschlicher Herkunft manipuliert werden, und andererseits optimiert auf Datens\u00e4tze, in denen Menschen und Maschinen gleichwertig behandelt werden. Wenn dies unbemerkt geschieht k\u00f6nnen Firmen Ihre mobile Strategie gegen Ihr eigentliches Interesse aufstellen und sich langfristig finanziell sch\u00e4digen.<\/p>\n\n\n\n

Automatisierter Traffic – also Daten, die nicht auf menschliches Verhalten erhoben werden – wird nicht weniger, sondern mehr und schwerer durch traditionelle Datenanalysen zu ermitteln. Je \u00fcberzeugender Bots menschliches Verhalten imitieren, desto weniger tr\u00e4gt der probabilistische Ansatz Fr\u00fcchte \u2014 man kann nicht segmentieren, was man nicht klar unterscheiden kann. Verhaltensbasierte Erkennungssysteme laufen einem Ziel hinterher, das sich schneller bewegt als sie selbst.<\/p>\n\n\n\n

Die Frage verschiebt sich von \u201eWie wahrscheinlich ist das ein Bot?“ zu \u201eIst bewiesen, dass das ein Mensch ist?“ Das ist keine graduelle Verbesserung, sondern eine Umkehrung der Beweislast.<\/p>\n\n\n\n

Bots und manipulierter Traffic k\u00f6nnen wichtige Kennzahlen verf\u00e4lschen. Wie gro\u00df ist dieses Problem f\u00fcr App Unternehmen?<\/h3>\n\n\n\n

Wir sch\u00e4tzen, dass verf\u00e4lschte Traffic einen beachtlichen Anteil des globalen Volumina ausmacht. Deshalb haben wir eine Firma gegr\u00fcndet, die dieses Probelm an den Grund geht.<\/p>\n\n\n\n

An welche Unternehmen richtet sich eure L\u00f6sung besonders und welche Anforderungen haben diese Kunden?<\/h3>\n\n\n\n

Mobile-App-Unternehmen mit signifikantem Paid-UA (User Acquisition) Budget, die auf Basis von Kohortendaten skalieren. In erster Linie Mobile Gaming, da sie sehr spezialisierte und hoch-performante UA-Organisationen sind, meistens mit einer In-App-\u00d6konomie als zus\u00e4tzlicher Angriffsfl\u00e4che.<\/p>\n\n\n\n

Ansonsten Retail-Apps, Subscription-Apps, Utility; \u00fcberall dort, wo entweder Installationen oder sogenannte Post-Install-Events die Auszahlungslogik fur die Kampagnen bestimmen. Aber auch Apps die mit automatisierten Angriffen auf User-Accounts oder bezahlten Content k\u00e4mpfen.<\/p>\n\n\n\n

Wie erkennt KAZIMI, ob hinter einer App Nutzung tats\u00e4chlich ein Mensch und kein Bot oder manipuliertes Ger\u00e4t steckt?<\/h3>\n\n\n\n

Durch angewandte Kryptographie und propriet\u00e4re Technologien und Methoden, die wir selbst entwickelt haben. Dabei liegt unser Fokus auf Privatsph\u00e4re und Datensicherheit. Entgegen aller anderen L\u00f6sungen am Markt sammeln wir weder Ger\u00e4te- noch Benutzerdaten und erstellen auch keine Blocklists. Jede einzelne Transaktion wird in Echtzeit gepr\u00fcft und verifiziert. So erhalten unsere Kunden ein extrem starkes Multifunktionswerkzeug, ohne sich der Gefahr von Datenlecks und Verst\u00f6\u00dfe gegen Datenschutzbestimmungen auszusetzen.<\/p>\n\n\n\n

Was unterscheidet euren Ansatz von bestehenden L\u00f6sungen zur Erkennung von Fraud und manipuliertem Mobile Traffic?<\/h3>\n\n\n\n

Sehe erste Antwort: Wir erkennen Bots deterministisch \u2014 nicht \u00fcber Wahrscheinlichkeits-Scores, sondern \u00fcber eindeutige Signale auf der Ebene des einzelnen Ger\u00e4ts. Das Ergebnis sind 100 % verifizierte menschliche Daten und Einsichten in die verwendeten Manipulationstechniken der nicht menschlichen Daten als Grundlage f\u00fcr jede Optimierungsentscheidung. Somit decken wir den Betrugs- und Manipulationserkennungswunsch des Marketings unserer Kunden ab, aber auch die Belange der Sicherheitsverantwortlichen wie CISOs und CTOs.<\/p>\n\n\n\n

KAZIMI ben\u00f6tigt nach eigenen Angaben keine personenbezogenen Daten f\u00fcr die Verifikation. Warum ist dieser Ansatz f\u00fcr euch wichtig?<\/h3>\n\n\n\n

Die meisten Adtech-Zentristischen-L\u00f6sungen verwenden personenbezogenen Daten, was h\u00f6here Anforderungen bzgl. DSGVO ben\u00f6tigt. Au\u00dferdem wollen wir sicherstellen, dass unsere Kunden die volle Kontrolle \u00fcber Ihre Kunden- und Verkehrsdaten behalten. Wir bieten so auch eine transparente Preisstruktur, da wir unseren Umsatz nicht mit dem Verkauf von Daten subventionieren m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn verifizierte Menschlichkeit eine Grundschicht des Netzes werden soll, kann sie nicht auf Identifizierung beruhen. Eine Infrastruktur, die f\u00fcr jede Interaktion wei\u00df, wer dahinter steht, ist \u00dcberwachungsinfrastruktur \u2014 und w\u00e4re als allgemeine Schicht weder durchsetzbar noch w\u00fcnschenswert. Der Nachweis muss die Frage \u201eMensch?“ beantworten, ohne die Frage \u201eWelcher Mensch?“ zu beantworten. Genau diese Trennung macht den Ansatz \u00fcberhaupt erst verallgemeinerbar.<\/p>\n\n\n\n

Welche Herausforderungen entstehen bei der Entwicklung einer Sicherheitsl\u00f6sung, die direkt in bestehende Apps und Analytics Systeme integriert werden soll?<\/h3>\n\n\n\n

Stabilit\u00e4t, Kompatibilit\u00e4t, Performanz und Verf\u00fcgbarkeit sind die vier Hygienefaktoren, die wir immer priorisieren m\u00fcssen. Selbst die beste und sicherste Erkennung wird am Markt nicht bestehen, wenn sie zu langsam ist, nicht auf allen Ger\u00e4ten funktioniert oder regelm\u00e4\u00dfig ausf\u00e4llt. Im Gegensatz zu diesen Pflichtaufgaben ist das Forschen an den zuk\u00fcnftigen Manipulationsmethoden eher die K\u00fcr, mit der wir begeistern k\u00f6nnen, die aber keine Punkte macht, ohne dass die Pflicht gemeistert wurde.<\/p>\n\n\n\n

Wie k\u00f6nnen verl\u00e4sslichere First Party Daten Unternehmen dabei helfen, ihre Marketingbudgets und Kampagnen besser zu steuern?<\/h3>\n\n\n\n

Nicht jede Manipulation in einer Werbekampagne ist gleich schwerwiegend, es gibt durchaus F\u00e4lle, in denen die Unternehmen ein gewisses Ma\u00df an Manipulation billigen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Die beiden gr\u00f6ssten Gefahren f\u00fcr die Werbetreibenden sind aus unserer Erfahrung zum einen die blinden Flecken, also einfach die Unkenntnis \u00fcber kritische Manipulationen und die daraus wenigstens zum Teil entstehende Entschlossenheit falsche Entscheidungen mit gro\u00dfer \u00dcberzeugung and erheblicher Tragweite zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Kanal mit 30 % Fake-Installs kann bei reiner Betrachtung der Volumen erfolgreich und kosteneffektiv aussehen: viele Installs, vergleichsweise niedriger CPI (Kosten pro Installation). Ein sauberer Kanal sieht im Vergleich dazu meist teurer aus. Das Team l\u00e4uft also Gefahr, systematisch in die falsche Richtung zu skalieren und zu optimieren \u2014 und die Verzerrung ist selbstverst\u00e4rkend, weil mehr Budget in den betr\u00fcgerischen Kanal mehr Betrug anzieht.<\/p>\n\n\n\n

Mit verl\u00e4sslichen Daten kehrt sich das Ranking um. Der eigentliche Gewinn ist nicht das eingesparte Budget, sondern das umgeschichtete Budget: Dasselbe Geld in echten Kan\u00e4len bringt echte Nutzer; es wird also Verschwendung von Marketingbudgets verhindert.<\/p>\n\n\n\n

Welche n\u00e4chsten Entwicklungen und Ziele stehen f\u00fcr KAZIMI auf dem Weg zu weiterem Wachstum im Mittelpunkt?<\/h3>\n\n\n\n

Das gr\u00f6\u00dfte Wachstumshindernis f\u00fcr ein junges Startup ist nicht Skepsis am Konzept, sondern fehlende Fallstudien, die relevant f\u00fcr die Interessenten sind. Insofern fokussieren wir uns auf die Gewinnung von neuen Kunden, die in den meisten F\u00e4llen auch gerne \u00fcber die positiven Effekte unserer L\u00f6sung sprechen.<\/p>\n\n\n\n

Welche drei Ratschl\u00e4ge w\u00fcrdet ihr anderen Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcndern mitgeben, die ein technologiegetriebenes Startup aufbauen?<\/h3>\n\n\n\n
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  1. Bleib am Ball, wenn du wei\u00dft, dass du auf dem richtigen Weg bist \u2013 auch wenn die gro\u00dfe Akzeptanz in deinem Umfeld ausbleibt. Lass Deine Ideen von echten Spezialisten f\u00fcr Dich validieren.<\/li>\n\n\n\n
  2. Mache keine Versprechen im Verkaufsgespr\u00e4ch, die deine Software und Infrastruktur hinterher nicht einhalten k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n
  3. Konzentriere Dich auf den Vorteil den Du deinen Kunden f\u00fcr ihr Gesch\u00e4ft bieten kannst, nicht den Vorteil den Du dir vom Kunden f\u00fcr Dich erhoffst.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Bildcredits – Iraj Larik<\/p>\n\n\n\n

    Wir bedanken uns bei Andreas Naumann<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n

    Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n\n\n\n