{"id":126691,"date":"2026-08-27T07:27:09","date_gmt":"2026-08-27T05:27:09","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=126691"},"modified":"2026-08-27T07:27:10","modified_gmt":"2026-08-27T05:27:10","slug":"telekinesis-physical-ai-roboter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/telekinesis-physical-ai-roboter\/","title":{"rendered":"Telekinesis: Wie Roboter durch Physical AI ein eigenes Betriebssystem bekommen"},"content":{"rendered":"\n

Telekinesis entwickelt ein Betriebssystem f\u00fcr Physical AI, das Roboter intelligenter, anpassungsf\u00e4higer und einfacher einsetzbar machen soll.<\/h2>\n\n\n\n

Telekinesis ist Finalist f\u00fcr Frankfurt Forward Startup of the Year<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bitte stellt euch und euer Startup unseren Leserinnen und Lesern kurz vor. Wer und was steckt hinter Telekinesis?<\/h3>\n\n\n\n

Telekinesis ist ein Spin-off des Labors f\u00fcr Intelligente Autonome Systeme (IAS) an der TU Darmstadt, das von Prof. Jan Peters geleitet wird \u2013 einer der f\u00fchrenden Forschungsgruppen im Bereich Robotik und KI. Gegr\u00fcndet von Suman Pal und Arjun Vir Datta, haben wir jahrelang an der Spitze der Roboterlern- und Physical-AI-Forschung gearbeitet und dabei aus erster Hand erfahren, wie schwierig es noch immer ist, Roboter zuverl\u00e4ssig in der realen Welt einzusetzen. Wir haben Telekinesis gegr\u00fcndet, um dieses Problem zu l\u00f6sen. Wir entwickeln das agentische Betriebssystem f\u00fcr Physical AI \u2013 den \u201eAndroid\u201c f\u00fcr Roboter. Das Betriebssystem verleiht Robotern die F\u00e4higkeit, neue Aufgaben zu verstehen, zu erlernen und sich an sie anzupassen. Unsere Vision ist es, intelligente Roboter in der Fertigung und letztlich auch im Haushalt skalierbar einsetzbar zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Was hat euch motiviert, ein eigenes Unternehmen zu gr\u00fcnden? Gab es einen bestimmten Moment oder Ausl\u00f6ser?<\/h3>\n\n\n\n

Der Ausl\u00f6ser war unsere eigene Erfahrung in der Robotikforschung. Selbst an der Spitze des Roboterlernens stellten wir fest, dass wir enorm viel Zeit mit der Programmierung, Integration und Fehlersuche bei Robotern verbrachten, statt ihnen neue F\u00e4higkeiten beizubringen. Es wurde klar, dass sich die Technologie zwar rasant weiterentwickelte, die Software, die Roboter wirklich intelligent und anpassungsf\u00e4hig macht, jedoch noch fehlte. Diese Erkenntnis hat uns motiviert, das Labor zu verlassen und Telekinesis aufzubauen: Wir wollten die Durchbr\u00fcche beim Roboterlernen in ein Betriebssystem \u00fcberf\u00fchren, das intelligente Roboter in der realen Welt praktisch nutzbar und skalierbar macht.<\/p>\n\n\n\n

Welche Vision verfolgt ihr mit Telekinesis? Was wollt ihr langfristig ver\u00e4ndern oder m\u00f6glich machen?<\/h3>\n\n\n\n

Unsere Vision ist es, intelligente Roboter ebenso allgegenw\u00e4rtig zu machen wie Computer und Smartphones. Wir wollen die Robotik von starren Maschinen f\u00fcr einen einzigen Zweck hin zu Robotern entwickeln, die Anweisungen verstehen, neue F\u00e4higkeiten erlernen und sich an ver\u00e4nderte Umgebungen anpassen k\u00f6nnen. Wir entwickeln das agentische Betriebssystem f\u00fcr Physical AI \u2013 die KI-Schicht, die Robotern eine vielseitig einsetzbare Intelligenz verleiht. Langfristig soll jeder Roboter \u2013 von der Fabrikhalle bis zum Zuhause \u2013 von einem intelligenten Betriebssystem angetrieben werden.<\/p>\n\n\n\n

Vom ersten Gedanken bis heute: Was waren eure gr\u00f6\u00dften Herausforderungen \u2013 und wie habt ihr eure Finanzierung strukturiert?<\/h3>\n\n\n\n

Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung bestand darin, modernste Robotikforschung in eine Technologie zu \u00fcberf\u00fchren, die in der realen Welt zuverl\u00e4ssig funktioniert. Forschungsprototypen k\u00f6nnen zeigen, was m\u00f6glich ist; ein Produkt zu entwickeln, das mit unterschiedlichen Robotern, Aufgaben und industriellen Umgebungen funktioniert, ist eine ganz andere Herausforderung. Wir haben zun\u00e4chst aus eigenen Mitteln finanziert und eng mit Kundinnen und Kunden zusammengearbeitet. Als wir den Schritt von der Forschung zum Produkt vollzogen, holten wir strategische Investoren und f\u00fchrende Venture-Capital-Gesellschaften an Bord, die unsere Vision teilen. So konnten wir unseren technischen Anspruch beibehalten und gleichzeitig die Technologie in realen Eins\u00e4tzen validieren.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr wen entwickelt ihr eure L\u00f6sungen? Wer geh\u00f6rt zu eurer wichtigsten Zielgruppe?<\/h3>\n\n\n\n

Unsere prim\u00e4re Zielgruppe sind produzierende Unternehmen, insbesondere KMU und der deutsche Mittelstand, f\u00fcr die sich Automatisierung historisch oft nur schwer rechtfertigen lie\u00df, weil jede neue Anwendung einen erheblichen Programmier-, Integrations- und Engineering-Aufwand erforderte. Diese Unternehmen arbeiten h\u00e4ufig mit einer hohen Variantenvielfalt und kleinen St\u00fcckzahlen und fertigen viele unterschiedliche Produkte oder Varianten in relativ kleinen Losgr\u00f6\u00dfen. Klassische Roboter sind \u00e4u\u00dferst effektiv, wenn sie dieselbe Aufgabe wiederholt ausf\u00fchren, lassen sich jedoch deutlich schwieriger einsetzen, wenn sich die Produktion h\u00e4ufig \u00e4ndert. Genau hier sehen wir die gr\u00f6\u00dfte Chance. <\/p>\n\n\n\n

Unser Agentic OS macht Roboter flexibler und einfacher einsetzbar, sodass sie sich an neue Aufgaben anpassen k\u00f6nnen, anstatt bei jeder Produktions\u00e4nderung umfangreich neu programmiert werden zu m\u00fcssen. Dadurch kann Automatisierung f\u00fcr Unternehmen wirtschaftlich sinnvoll werden, die den Kosten- oder Komplexit\u00e4tsaufwand f\u00fcr den Einsatz von Robotern bisher nicht rechtfertigen konnten. Parallel arbeiten wir mit Systemintegratoren und Roboterherstellern zusammen, um diese F\u00e4higkeit in eine deutlich gr\u00f6\u00dfere Zahl von Fabriken zu bringen.<\/p>\n\n\n\n

Wie funktioniert Telekinesis konkret? Und welche Vorteile bietet euer Ansatz gegen\u00fcber bestehenden L\u00f6sungen?<\/h3>\n\n\n\n

Im Kern steht unser Agentic Operating System, das KI-gest\u00fctztes Schlussfolgern mit einer Bibliothek wiederverwendbarer Roboterf\u00e4higkeiten verbindet. Anstatt jede Aufgabe von Grund auf zu programmieren, kann eine Nutzerin oder ein Nutzer beschreiben, was der Roboter tun soll. Das System ermittelt, wie die Aufgabe ausgef\u00fchrt werden kann, kombiniert die erforderlichen F\u00e4higkeiten und f\u00fchrt sie auf dem Roboter aus. Der entscheidende Vorteil ist die Intelligenz. Die klassische Robotik wird weitgehend Aufgabe f\u00fcr Aufgabe und Roboter f\u00fcr Roboter programmiert. Unser Ansatz erm\u00f6glicht es, Intelligenz und F\u00e4higkeiten \u00fcber verschiedene Aufgaben, Umgebungen und Roboter hinweg wiederzuverwenden \u2013 dadurch lassen sich Roboter schneller und kosteng\u00fcnstiger einsetzen.<\/p>\n\n\n\n

Ihr seid Finalist f\u00fcr den \u201eFrankfurt Forward Startup of the Year 2026\u201c. Was bedeutet das f\u00fcr euch \u2013 und wie geht es jetzt weiter?<\/h3>\n\n\n\n

Es ist eine gro\u00dfartige Anerkennung sowohl f\u00fcr unser Team als auch f\u00fcr die Technologie, die wir entwickeln. Da wir aus der Region FrankfurtRheinMain und der TU Darmstadt kommen, ist es besonders bedeutungsvoll, in unserer Heimatregion anerkannt zu werden. F\u00fcr uns ist es au\u00dferdem eine Best\u00e4tigung, dass der Wandel von modernster Robotikforschung hin zu einem echten Unternehmen an Dynamik gewinnt. Der n\u00e4chste Schritt besteht darin, diese Dynamik in weitere Eins\u00e4tze, mehr Kundinnen und Kunden und letztlich in ein globales Robotik-Softwareunternehmen zu \u00fcbersetzen.<\/p>\n\n\n\n

Wohin geht die Reise? Wo seht ihr euch und Telekinesis in f\u00fcnf Jahren?<\/h3>\n\n\n\n

In f\u00fcnf Jahren soll Telekinesis das De-facto-Betriebssystem f\u00fcr Physical AI sein und Roboter in der Fertigung sowie in anderen realen Anwendungen weltweit antreiben. Unser Ziel ist nicht einfach, ein weiteres Robotik-Softwareunternehmen aufgebaut zu haben. Wir wollen den Softwarestandard etablieren, der es Millionen von Robotern erm\u00f6glicht, intelligente und anpassungsf\u00e4hige Maschinen zu werden.<\/p>\n\n\n\n

Zum Abschluss: Welche drei Tipps w\u00fcrdet ihr anderen Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcndern geben?<\/h3>\n\n\n\n

Fr\u00fch mit Kundinnen und Kunden sprechen:<\/strong> Verbringt nicht Jahre damit, etwas zu entwickeln, bevor ihr herausgefunden habt, ob Menschen es tats\u00e4chlich brauchen.<\/p>\n\n\n\n

Scheitern annehmen:<\/strong> Ihr werdet deutlich h\u00e4ufiger scheitern, als ihr erfolgreich sein werdet. Lernt schnell, passt euch an und macht weiter.<\/p>\n\n\n\n

Gro\u00df denken, aber konsequent umsetzen:<\/strong> Habt eine Vision, die beinahe unm\u00f6glich erscheint, und konzentriert euch dann jeden Tag auf den n\u00e4chsten konkreten Schritt, um sie Wirklichkeit werden zu lassen.<\/p>\n\n\n\n

Bildcredits Telekinesis GmbH<\/p>\n\n\n\n

Wir bedanken uns bei\u00a0Arjun Datta<\/a> und Suman Pal<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n\n\n\n