Ich bin Felix Vogel, Gr\u00fcnder und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der AvisCode GmbH. Ich habe einen Master in Informatik mit Schwerpunkt k\u00fcnstliche Intelligenz abgeschlossen und 2025 eigene Forschung auf der CVPR, einer der weltweit f\u00fchrenden KI-Konferenzen, vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n
AvisCode haben wir Anfang 2025 als digitale privat\u00e4rztliche Verrechnungsstelle aufgebaut. In der Produktentwicklung verbinden wir unsere technische Expertise mit den praktischen Erfahrungen unserer Kundenpraxen. Dabei wurde deutlich, dass nicht nur das Rechnungsmanagement, sondern vor allem die eigentliche Rechnungserstellung viel Zeit kostet. Deshalb haben wir gemeinsam mit mehreren Arztpraxen unsere GO\u00c4-KI entwickelt.<\/p>\n\n\n\n
\u00c4rzte m\u00fcssen jede Behandlung ohnehin dokumentieren. F\u00fcr die Privatabrechnung beginnt danach h\u00e4ufig ein zweiter, zeitintensiver Arbeitsschritt: GO\u00c4-Ziffern heraussuchen, Leistungen kombinieren, Steigerungsfaktoren begr\u00fcnden und Ausschlussregeln pr\u00fcfen. Gerade bei komplexeren Behandlungen werden dabei schnell Leistungen \u00fcbersehen.<\/p>\n\n\n\n
Genau diesen zweiten Arbeitsschritt haben wir automatisiert. Aus der ohnehin vorhandenen Behandlungsdokumentation wird mit m\u00f6glichst wenig zus\u00e4tzlichem Aufwand eine vollst\u00e4ndige, korrekte Rechnung.<\/p>\n\n\n\n
Der Arzt stellt unserer KI seine Behandlungsdokumentation zur Verf\u00fcgung. Daraus erkennt sie die erbrachten Leistungen und erstellt einen vollst\u00e4ndigen GO\u00c4-Rechnungsentwurf. Ber\u00fccksichtigt werden neben den Geb\u00fchrenziffern auch Steigerungsfaktoren, individuelle Begr\u00fcndungen, Analogziffern, Zuschl\u00e4ge und Auslagen.<\/p>\n\n\n\n
Besonders interessant sind unsere zwei Modi: Im ersten werden ausschlie\u00dflich dokumentierte Leistungen ber\u00fccksichtigt. Im zweiten gibt die KI zus\u00e4tzlich Hinweise auf m\u00f6glicherweise \u00fcbersehene Leistungen oder sinnvolle Erg\u00e4nzungen f\u00fcr zuk\u00fcnftige Behandlungen. Diese werden ausdr\u00fccklich als \u201ekontextuell\u201c gekennzeichnet und d\u00fcrfen nat\u00fcrlich nur bei tats\u00e4chlicher Leistungserbringung und entsprechender Dokumentation abgerechnet werden.<\/p>\n\n\n\n
Der Arzt pr\u00fcft anschlie\u00dfend den Entwurf und gibt die Rechnung frei.<\/p>\n\n\n\n
H\u00e4ufig werden Leistungen nicht abgerechnet, obwohl sie erbracht wurden. Hinzu kommen komplizierte Ziffernkombinationen, Ausschlussregeln und Unsicherheiten bei Steigerungsfaktoren oder Analogabrechnungen.<\/p>\n\n\n\n
Ein weiteres Problem ist, dass das Abrechnungswissen in vielen Praxen bei wenigen erfahrenen Mitarbeitenden liegt.<\/p>\n\n\n\n
Unsere KI schl\u00e4gt nicht nur passende Ziffern vor, sondern liefert direkt die zugeh\u00f6rigen GO\u00c4-Informationen und verlinkt relevante Ziffernketten. So k\u00f6nnen auch weniger erfahrene Mitarbeitende die Vorschl\u00e4ge nachvollziehen.<\/p>\n\n\n\n
Etablierte Praxen k\u00f6nnen unsere KI au\u00dferdem nutzen, um ihre bisherigen Standardabrechnungen einmalig zu \u00fcberpr\u00fcfen und zu optimieren, ohne sie anschlie\u00dfend dauerhaft einsetzen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Unsere KI arbeitet mit einer umfangreichen, fachspezifischen Wissensbasis, die typische Abrechnungskombinationen der verschiedenen medizinischen Fachrichtungen enth\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n
Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Praxen eigene Ziffern, Ziffernketten, bevorzugte Steigerungsfaktoren und individuelle Begr\u00fcndungen hinterlegen. Diese werden bei der Rechnungserstellung automatisch ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n
Dadurch erh\u00e4lt beispielsweise ein Kardiologe andere Vorschl\u00e4ge als ein Orthop\u00e4de oder Dermatologe. Gleichzeitig kann jede Praxis ihre eigenen Abrechnungsstandards beibehalten und gezielt verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Wir setzen bewusst nicht auf ein einzelnes Sprachmodell. Im Hintergrund arbeiten mehrere spezialisierte KI-Modelle zusammen, die medizinische Dokumentationen analysieren, passende Geb\u00fchrenziffern ermitteln und daraus Rechnungsentw\u00fcrfe erstellen.<\/p>\n\n\n\n
Zus\u00e4tzlich erfolgt eine deterministische Pr\u00fcfung mit \u00fcber 10.000 Regeln. Diese kontrolliert unter anderem Abrechnungsausschl\u00fcsse, zul\u00e4ssige Ziffernkombinationen und notwendige Begr\u00fcndungen. Dabei k\u00f6nnen auch vorherige Rechnungen ber\u00fccksichtigt werden, wenn Ausschlussregeln rechnungs\u00fcbergreifend gelten.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr jede vorgeschlagene Ziffer zeigen wir au\u00dferdem die zugeh\u00f6rige Textstelle aus der Behandlungsdokumentation. So ist unmittelbar nachvollziehbar, worauf sich der Vorschlag st\u00fctzt. Die abschlie\u00dfende fachliche Freigabe bleibt bei der Praxis.<\/p>\n\n\n\n
Wir haben unsere kostenlose Pilotphase im August 2026 gestartet und aufgrund der positiven R\u00fcckmeldungen erweitert.<\/p>\n\n\n\n
Besonders interessant ist, wie unterschiedlich die Praxen unsere KI einsetzen. Einige erstellen damit regelm\u00e4\u00dfig ihre Rechnungen, andere lassen ihre bisherigen Standardabrechnungen \u00fcberpr\u00fcfen und \u00fcbernehmen neu erkannte Ziffernkombinationen in ihre bestehenden Abl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\n\n
Positiv hervorgehoben werden vor allem der geringere Aufwand und Hinweise auf bislang nicht ber\u00fccksichtigte Leistungen.<\/p>\n\n\n\n
Ein wichtiger Wunsch ist die direkte Integration in die Praxissoftware. Daran arbeiten wir aktuell mit verschiedenen Softwareherstellern.<\/p>\n\n\n\n
Wir richten uns an alle medizinischen Fachrichtungen, die nach GO\u00c4 abrechnen \u2013 von der Einzelpraxis \u00fcber Haus- und Facharztpraxen bis zu gr\u00f6\u00dferen MVZ und Kliniken.<\/p>\n\n\n\n
Besonders interessant ist die KI f\u00fcr Praxisgr\u00fcnder, die noch wenig Erfahrung mit der GO\u00c4 haben, und f\u00fcr etablierte Praxen, die ihre Abrechnung optimieren oder Mitarbeitende entlasten m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n
Das Potenzial ist entsprechend gro\u00df. Privat\u00e4rztliche Leistungen werden t\u00e4glich in zahlreichen Praxen und Kliniken erbracht. Die medizinische Dokumentation existiert bereits \u2013 die daraus abgeleitete Rechnung muss heute aber h\u00e4ufig noch manuell erstellt werden. Genau diesen Prozess k\u00f6nnen wir automatisieren.<\/p>\n\n\n\n
Wir verarbeiten Patientendaten ausschlie\u00dflich in Europa und verwenden sie nicht zum Training der KI-Modelle.<\/p>\n\n\n\n
Da wir bereits als privat\u00e4rztliche Verrechnungsstelle t\u00e4tig sind, geh\u00f6rt der vertrauliche Umgang mit medizinischen und personenbezogenen Daten zu unserem Kerngesch\u00e4ft.<\/p>\n\n\n\n
Neben der DSGVO m\u00fcssen wir insbesondere die \u00e4rztliche Schweigepflicht und die Anforderungen an eine sichere Datenverarbeitung ber\u00fccksichtigen. Bei unseren geplanten Praxissoftware-Schnittstellen achten wir deshalb auch darauf, dass nur die jeweils ben\u00f6tigten Daten kontrolliert \u00fcbertragen werden.<\/p>\n\n\n\n
Wir bieten die gesamte Privatabrechnung aus einer Hand \u2013 von der KI-gest\u00fctzten Rechnungserstellung \u00fcber den Rechnungsversand bis hin zu Zahlungskontrolle, Patientenkommunikation, Mahnwesen und Inkasso.<\/p>\n\n\n\n
Ein wesentlicher Unterschied zu vielen klassischen Verrechnungsstellen ist, dass die Patienten direkt auf das Konto der Arztpraxis \u00fcberweisen. Das Geld steht der Praxis dadurch fr\u00fcher zur Verf\u00fcgung, da keine gesammelten Auszahlungen durch die Verrechnungsstelle abgewartet werden m\u00fcssen. Gleichzeitig bleibt die direkte, pers\u00f6nliche Beziehung zwischen Arzt und Patient erhalten. Durch unsere weitgehend automatisierten Prozesse k\u00f6nnen wir die Leistungen zudem deutlich g\u00fcnstiger anbieten.<\/p>\n\n\n\n
Technisch unterst\u00fctzen wir bereits die etablierten Schnittstellen PAD und PADNeXt. Zus\u00e4tzlich entwickeln wir direkte KI-Schnittstellen, damit \u00c4rzte k\u00fcnftig ihre Behandlungsdokumentation unmittelbar aus der Praxissoftware verarbeiten und die vorgeschlagenen GO\u00c4-Ziffern dort \u00fcbernehmen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Die gr\u00f6\u00dfte technische Herausforderung ist die enorme Komplexit\u00e4t der GO\u00c4. Ein Sprachmodell allein reicht daf\u00fcr nicht aus. Deshalb haben wir eine Architektur entwickelt, die medizinisches Sprachverst\u00e4ndnis mit einer umfangreichen Wissensbasis und festen Abrechnungsregeln kombiniert.<\/p>\n\n\n\n
Gleichzeitig muss die Software einfach zu bedienen sein und sich in bestehende Praxisabl\u00e4ufe integrieren lassen. Gerade im Gesundheitswesen sind fachliche Zuverl\u00e4ssigkeit und Vertrauen entscheidend.<\/p>\n\n\n\n
Wir haben AvisCode bislang ohne externe Investoren aufgebaut und finanzieren unser Wachstum aus eigenen Mitteln und laufenden Einnahmen. Das Unternehmen arbeitet bereits profitabel.<\/p>\n\n\n\n
Nach der Pilotphase wollen wir unsere KI breiter verf\u00fcgbar machen, weitere Praxissoftware-Schnittstellen integrieren und unsere Kundenbasis ausbauen.<\/p>\n\n\n\n
Unser Ziel ist, AvisCode als eine der f\u00fchrenden Plattformen f\u00fcr die automatisierte Privatabrechnung in Deutschland zu etablieren.<\/p>\n\n\n\n
Im Idealfall dokumentiert ein Arzt seine Behandlung wie gewohnt in der Praxissoftware. Unsere KI erstellt daraus automatisch den passenden Rechnungsentwurf, ber\u00fccksichtigt individuelle Abrechnungsstandards und pr\u00fcft die GO\u00c4-Vorgaben. Nach der Freigabe \u00fcbernimmt AvisCode die weitere Abwicklung bis zum Zahlungseingang.<\/p>\n\n\n\n
Dar\u00fcber hinaus kann die KI Praxen dabei unterst\u00fctzen, ihre Abrechnungsstandards kontinuierlich zu verbessern und bislang \u00fcbersehene Leistungen zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n
Langfristig m\u00f6chten wir erreichen, dass die Privatabrechnung f\u00fcr \u00c4rzte keinen zus\u00e4tzlichen Verwaltungsaufwand mehr bedeutet.<\/p>\n\n\n\n
Bildcredits Privat<\/p>\n\n\n\n
Wir bedanken uns bei\u00a0Felix Vogel<\/a> f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.<\/p>\n\n\n\n