AmberScript wandelt Sprache automatisch in Text um. Damit helfen wir unseren Kunden, automatisch Untertitel und Transkripte zu erstellen. Das Besondere dabei ist unser intuitiver Editor, mit dem z.B. Studenten oder Videoproduzenten die automatisch erstellten Transkripte noch manuell nachbearbeiten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr spezielle Anwendungsf\u00e4lle entwickeln wir ma\u00dfgeschneiderte Sprachmodelle, um die Genauigkeit der automatischen Transkription auf nahezu menschliches Niveau zu bringen.<\/p>\n\n\n\n
Transkription ist ein unglaublich zeitraubender Prozess. Das haben mein Mitgr\u00fcnder Peter-Paul de Leeuw und ich w\u00e4hrend des Studiums am eigenen Leib erfahren. W\u00e4hrend meiner Abschlussarbeit sa\u00df ich bis in die fr\u00fchen Morgenstunden am Schreibtisch, um Experteninterviews zu verschriftlichen, w\u00e4hrend meine Englischsprachigen Kommilitonen daf\u00fcr Spracherkennung nutzten und in einem Bruchteil der Zeit mit der gleichen Arbeit fertig waren. <\/p>\n\n\n\n
Zusammen mit Peter-Paul habe ich mir den Markt angeschaut und gemerkt, dass Spracherkennung in kleineren Sprachgebieten, wie z.B. den Niederlanden und Deutschland noch ziemlich hinterherhinkt. Daraus entstand die Idee: Wenn amerikanische Konzerne wie z.B. Google und IBM sich mit Englisch und Chinesisch besch\u00e4ftigen, richten wir uns auf Deutschland, Holland und andere europ\u00e4ische Sprachgebiete aus.<\/p>\n\n\n\n
Die Art und Weise wie Menschen mit Computern interagieren steht vor einer weiteren Revolution. Bis vor etwa hundert Jahren wurde noch haupts\u00e4chlich mit Stift und Papier geschrieben. Dann kam die Schreibmaschine und sp\u00e4ter die Tastatur. Innerhalb weniger Jahre wird sich das nun erneut \u00e4ndern. Menschen werden fast ausschlie\u00dflich Ihre Stimme nutzen um Computer zu steuern und Mails zu schreiben.<\/p>\n\n\n\n
In dieser Entwicklung sehen wir uns als f\u00fchrenden Anbieter von automatischer Spracherkennung f\u00fcr europ\u00e4ische Sprachen. <\/p>\n\n\n\n
Innerhalb der n\u00e4chsten Jahre wollen wir noch einen Schritt weiter gehen: Nicht nur von Sprache zu Text, sondern auch von Sprache zu Analysen. Wir wollen nicht nur abtippen was Menschen sagen, sondern auch verstehen und interpretieren was gesagt wird. <\/p>\n\n\n\n
Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung lag darin Entscheidungen zu treffen. In einem komplett neuen Markt gibt es wenige Orientierungspunkte und \u201ebest practices\u201c. Das gibt einem enorm viel Freiheit neue Wege zu finden. Aber das bedeutet auch, dass man die Qual der Wahl hat \u2013 und das jeden Tag. Am Anfang hat man eine Idee, eine Vision. Allerdings kann man mit begrenzten Ressourcen nicht alles auf einmal machen. Daher gilt es in Zusammenarbeit mit seinen Kunden Entscheidungen zu treffen und sich als Unternehmen St\u00fcck f\u00fcr St\u00fcck weiterzuentwickeln. <\/p>\n\n\n\n
Wir hatten das gro\u00dfe Gl\u00fcck, mit Risikokapitalgeber Venture Builders aus Amsterdam einen renommierten Finanzierungspartner zu finden, der uns einen schnellen Markteintritt erm\u00f6glicht hat. Au\u00dferdem haben wir ein sehr engagiertes und gut ausgebildetes Team, das die wissenschaftlichen und technologischen Grundlagen f\u00fcr die Entwicklung von Sprachmodellen und Software mitbringt. <\/p>\n\n\n\n
Unser Service richtet sich an alle, die gelegentlich oder regelm\u00e4\u00dfig gr\u00f6\u00dfere Mengen von Sprachdateien in geschriebenen Text umwandeln m\u00fcssen. Das sind beispielsweise Studierende, Videoproduzenten, Wissenschaftler oder Marktforscher.<\/p>\n\n\n\n
Auch Unternehmen und \u00f6ffentliche Organisationen fallen in unsere Zielgruppe. Spracherkennungstechnologie wird von z.B. Medienunternehmen genutzt um Videodateien in Archiven zu transkribieren und so durchsuchbar zu machen. \u00d6ffentliche Einrichtungen und Universit\u00e4ten erstellen Untertitel mit unserer Software, um Videos barrierefrei zu gestalten. Gro\u00dfunternehmen nutzen die Sprachtechnologie, um z.B. Telefonate aus Callcentern zu transkribieren und zu analysieren. Unsere Technologie ist also sehr vielf\u00e4ltig einsetzbar. <\/p>\n\n\n\n
Die Spracherkennung von AmberScript basiert auf k\u00fcnstlicher Intelligenz. Sie erkennt Sprache vollautomatisch und wandelt sie in geschriebenen Text um. Die Nutzer laden ihre Sprachdateien oder Videos auf einen gesicherten Server hoch und erhalten nach kurzer Zeit ein Transkript, welches sie wenn n\u00f6tig manuell nachbearbeiten k\u00f6nnen. Manuelle Transkription von einem Gespr\u00e4ch von einer Stunde kostet oft 5-6 Stunden Arbeitszeit. Mit AmberScript kann man die Arbeitszeit enorm verk\u00fcrzen. Dadurch spart man Zeit, Geld und Frustration. <\/p>\n\n\n\n
Au\u00dferdem bietet AmberScript gr\u00f6\u00dferen Kunden ma\u00dfgeschneiderte Sprachmodelle an. Zum Beispiel m\u00fcssen im Rahmen der EU-Richtlinie 2016\/2102 \u00f6ffentliche Einrichtungen auf Bundes-, Landes- und Kreisebene ab September 2019 Videos oder Podcasts mit Untertiteln ver\u00f6ffentlichen. Wir bieten hierf\u00fcr dom\u00e4nenspezifische Spracherkennungssoftware, die darauf trainiert ist, bestimmte Fachbegriffe korrekt zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n
Amberscript ist 2018 in Holland gestartet und direkt in mehreren unabh\u00e4ngigen Tests als beste Spracherkennung f\u00fcr die niederl\u00e4ndische Sprache gek\u00fcrt worden. Unsere Nutzer bewerten uns auf Google mit einer 4,9 (von 5).<\/p>\n\n\n\n
Auch unsere bisherigen Kunden aus Bildung, Wissenschaft, Verwaltung, Journalismus und vielen Wirtschaftsbereichen \u00e4u\u00dfern sich sehr zufrieden. <\/p>\n\n\n\n
Vor wenigen Monaten ist der deutschsprachige Service von AmberScript gestartet. In den kommenden 12-24 Monaten liegt der Fokus auf dem deutschen Markt. L\u00e4ngerfristig planen wir andere europ\u00e4ische Sprachgebiete zu erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
Die gr\u00f6\u00dfte strategische Ver\u00e4nderung wird darin liegen, nicht nur Sprachtechnologie zu entwickeln, sondern auch Sprache zu analysieren. Diese Disziplin nennt sich \u201eNatural Language Understanding\u201c, also das Verstehen von nat\u00fcrlicher Sprache.<\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr die Internationalisierung und die Weiterentwicklung unserer Technologie sind wir auf der Suche nach starken Partnerunternehmen. Momentan sind wir im Gespr\u00e4ch mit verschiedenen Kapitalgebern. <\/p>\n\n\n\n