Die Idee zu gr\u00fcnden kam durch eine Reihe von Umst\u00e4nden zustande. Um dies zu verstehen sollte kurz erw\u00e4hnt werden, was wir eigentlich tun. PANDA bietet die Traum-KI-Technologie eines jedem Ingenieurs und Technikers an: Ein Werkzeug zur einfachen Vermeidung von Maschinenstillst\u00e4nden und Produktionsabf\u00e4llen. Unseren Ursprung haben wir an der Helmut-Schmidt-Universit\u00e4t Hamburg am Institut f\u00fcr Maschinenelemente und Rechnergest\u00fctzte Produktentwicklung (MRP). Zum einen gab es im Sommer 2016 einen Brand im unbeaufsichtigten Pumpenkeller des Instituts, nach welchem wir uns die Frage stellten, ob sich ein solcher Vorfall nicht durch eine kluge \u00dcberwachungs-Technologie h\u00e4tte verhindern lie\u00dfen. <\/p>\n\n\n\n
Eine Recherche ergab, dass die angebotenen Produkte sowohl technisch unbefriedigend als auch zu teuer sind. Im Herbst 2016 besuchte ein kleines Team des MRP einen Smart Factory Hackathon bei Audi. Davor und danach besch\u00e4ftigte sich dieses Team auch im Rahmen von Forschungsprojekten intensiv mit den Themen industrielle Daten und Auswertung. Diese beiden Umst\u00e4nde haben uns \u00fcber ein Problem, welches uns aufgrund von eigener Berufserfahrung und unseres Netzwerks in die Industrie mehr als vertraut war, intensiver nachdenken lassen: T\u00e4gliche, unglaublich teure und nervenaufreibende Maschinenausf\u00e4lle sowie unn\u00f6tige Produktionsabf\u00e4lle in Fertigungen, welche durch eine kluge \u00dcberwachungstechnik heutzutage doch vermeidbar sein sollten?<\/p>\n\n\n\n
Die Kombination dieser drei Umst\u00e4nde f\u00fchrte uns zur Gr\u00fcndung. Letztlich haben wir nicht aktiv nach einem Markt gesucht, das Problem und die L\u00f6sung haben sich einfach entschieden auf uns zuzukommen. Wir wollten uns nicht damit zufriedengeben, dass es hierf\u00fcr noch keine wirklich praktische und einfache L\u00f6sung gibt und haben uns in der Lage gesehen dieses zu l\u00f6sen. Ein Unternehmen zu gr\u00fcnden war somit der einzig logische Weg f\u00fcr einen riesigen Markt ein noch riesigeres Problem zu l\u00f6sen. <\/p>\n\n\n\n
Unsere Vision ist das \u201eSignal Empowering\u201c. Hiermit ist gemeint, Menschen ein Technologie-Tool an die Hand zu geben, mit welchem Sie in der Lage sind, Probleme zu l\u00f6sen, f\u00fcr welche sonst ganze Abteilungen von Experten notwendig w\u00e4ren. Wir wollen also den einzelnen Menschen bef\u00e4higen selbst Gro\u00dfes zu leisten. Zudem wollen wir, dass unn\u00f6tiger Produktionsm\u00fcll bald der Vergangenheit angeh\u00f6rt. <\/p>\n\n\n\n
Eine unerwartete Herausforderung war insbesondere herauszufinden, worauf es wirklich ankommt um Investor-Ready zu sein. Au\u00dferdem merken wir mit unserem Wachstum, wie schwierig es gerade als junges unbekanntes Unternehmen sein kann, wirklich motivierte Mitarbeiter f\u00fcr sich zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n
Bisher haben wir uns \u00fcber Bootstrapping, Gr\u00fcnderstipendien, Exist und InnoRampUp finanziert.<\/p>\n\n\n\n
PANDAs Zielgruppe sind im Prinzip alle Unternehmen, welche etwas produzieren, von Eiscreme bis zu Flugzeugen. Je automatisierter die Produktionsprozesse ablaufen, desto sinnvoller ist die Installation unserer Technologie. Au\u00dferdem sind Maschinenhersteller eine weitere wichtige Zielgruppe. Die Endnutzer unserer KI sind Techniker und Ingenieure in den Fertigungen. <\/p>\n\n\n\n
Produzierende Unternehmen automatisieren ihre Maschinen aus Effizienzgr\u00fcnden immer st\u00e4rker. Das erh\u00f6ht die Komplexit\u00e4t und Anf\u00e4lligkeit dieser Maschinen. Teure Fehler in der Produktion sind die Folge. Aufgrund der hoch komplexen Maschinen verstehen selbst erfahrene, ohnehin unter hohem Zeitdruck und Stress arbeitende, Ingenieure und Techniker diese oft nicht mehr. Die Ursachen f\u00fcr Fehler im Produktionsprozess sind kaum nachvollziehbar und werden meist durch eine Art zeitaufwendiges R\u00e4tespiel herausgefunden. <\/p>\n\n\n\n
PANDA bietet ein Hard- und Software-Tool auf Basis einer eigens entwickelten k\u00fcnstlichen Intelligenz. Maschinen- und Sensordaten werden in Echtzeit gesammelt, gefiltert und analysiert und die Ergebnisse anschlie\u00dfend sehr benutzerfreundlich visualisiert. Einerseits teilt unsere Software dem Ingenieur oder Techniker mit, wann ein Maschinenausfall drohen k\u00f6nnte. Dar\u00fcber hinaus sagen unsere Technologien im Falle eines Maschinenausfalls genau, wo der Maschinenausfall im Produktionsprozess oder an der Maschine aufgetreten ist, damit die Mitarbeiter ihn schnell beheben k\u00f6nnen. Das Personal muss kein R\u00e4tselraten mehr vornehmen, um den Fehler zu finden. Mit unserer Software machen wir die Produktion intelligent.<\/p>\n\n\n\n
Unsere KI Technologien sind so einfach und intuitiv zu bedienen wie ein Smartphone. Jeder technische versierte Mensch kann unsere Hard- und Software ohne Data Science Kenntnisse installieren und nutzen. Dar\u00fcber hinaus sind keine Investitionen in die IT-Infrastruktur erforderlich und unsere L\u00f6sung ist sehr g\u00fcnstig. Auch kleine Unternehmen k\u00f6nnen mit einem Pilotprojekt beginnen. Zudem bieten wir eine All-in-One-L\u00f6sung f\u00fcr die datengetriebene Prozessoptimierung an. Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Datensicherheit: Kunden brauchen sich keine Sorgen um ihre Daten machen, da PANDA keine Daten in der Cloud speichert. Die Daten bleiben beim Kunden.<\/p>\n\n\n\n
Wir l\u00f6sen ein schmerzhaftes, t\u00e4gliches Problem der gestressten Ingenieure und Techniker in den Produktionen. Unsere Zielgruppe hat selbst oft Versuche unternommen, ihre Produktion datengetrieben zu optimieren. Aufgrund des Zeitmangels f\u00fcr strategischee Themen im hektischen Produktionsalltag, komplizierter bisheriger Marktl\u00f6sungen und der Schwierigkeit, der Daten-Flut Herr zu werden und dann auch noch sinnvolle Ergebnisse zu erhalten, sind diese Versuche im Sande verlaufen. Die M\u00f6glichkeit, ohne Data Science Wissen, eine Produktion quasi auf Knopfdruck zu optimieren, ist ein Traum f\u00fcr Ingenieure und Techniker. Unsere simple L\u00f6sung wirft meist die mit Verbl\u00fcffung gestellte Frage \u201eWarum hat man das nicht schon immer so gemacht\u201c auf. Ein weiteres positives Feedback sind die vom Bund und der Stadt Hamburg verliehenen Preise und F\u00f6rderungen wie z.B. Exist, InnoRampUp oder der Gr\u00fcnderpreis f\u00fcr digitale Technologien. <\/p>\n\n\n\n
Das erste, was man mit der Hansestadt Hamburg assoziiert ist nicht unbedingt KI und Entwicklung modernster Technologien. Das wollen wir \u00e4ndern. Unser Ziel ist es, das bekannteste und beste Unternehmen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz zu werden, zun\u00e4chst in Hamburg und dann in Norddeutschland. Eines Tages nat\u00fcrlich auf der ganzen Welt. Kurz: Unser Ziel ist es, die Industrial AI Marke \u201emade in Germany\u201c zu werden.<\/p>\n\n\n\n
Wahrscheinlich ist es f\u00fcr die Wenigsten etwas Neues, aber man kann es nicht oft genug betonen: Wenn ihr der Meinung seid, dass eure Idee wirklich gut ist, dann haltet an ihr fest. Es wird immer Menschen geben, welche euer Vorhaben f\u00fcr zu Gr\u00f6\u00dfenwahnsinnig, riskant oder Nonsens halten. Ihr wisst es besser. Lasst euch davon nicht beirren und macht weiter! Gegenwind und Scheitern geh\u00f6rt bei allen erfolgreichen Gr\u00fcndern eben dazu. <\/p>\n\n\n\n
Der zweite Tipp von uns: Zieht eure potentiellen Kunden so fr\u00fch wie m\u00f6glich in den Produktentwicklungsprozess mit ein. Ihr Feedback ist Gold wert, entwickelt blo\u00df nicht am Markt vorbei. Ausschweifende Markt- und Zielgruppenanalysen sind nat\u00fcrlich lobenswert und bis zu einem gewissen Ma\u00df auch notwendig. Aber welche Features der Kunde wirklich will, findet ihr am besten und schnellsten im der echten Welt nah am Kunden heraus. <\/p>\n\n\n\n
Dritter Tipp: Tauscht euch mit (ehemaligen) erfahrenen Gr\u00fcndern aus. Es gibt so viele Themen, in welchen man so viele Fehler machen kann, die einfach vorab vermeidbar sind. Man kann sich zwar viel anlesen, doch die wertvollsten Tipps sammelt man auch hier durch echte Erfahrungswerte aus der Praxis.<\/p>\n\n\n\n
Bildquelle HSU\/Ulrike Schr\u00f6der<\/p>\n\n\n\n