Ich bin Jonathan Balzer, CTO bei Vathos Robotics. Nach jahrelanger Forschung im Bereich Computer Vision, habe ich 2015 Vathos gegr\u00fcndet. Seit 2017 liegt der Fokus von Vathos voll auf der Vereinfachung der Programmierung von Industrierobotern. Viele Mittelst\u00e4ndler k\u00f6nnen Roboter heute noch nicht wirtschaftlich einsetzen, weil sie keine Mitarbeiter mit Programmierkenntnissen haben und sich nicht von externen Experten abh\u00e4ngig machen wollen. Um das zu \u00e4ndern, ist es unser Ziel, Mitarbeiter ohne Programmierkenntnisse in die Lage zu versetzen Roboter umprogrammieren zu k\u00f6nnen. Kern unserer L\u00f6sung sind Computer-Vision-Algorithmen, die aus Daten (3D-Bildern) Informationen gewinnen, die der Mitarbeiter dem Roboter bisher h\u00e4ndisch \u00fcbermitteln muss. Mit unserer L\u00f6sung k\u00f6nnen Produktionsmitarbeiter Roboter \u00fcber intuitive Apps umprogrammieren. <\/p>\n\n\n\n
Ich wollte meine Erfahrungen im Bereich Computer Vision aus der Wissenschaft f\u00fcr die L\u00f6sung realer Probleme einsetzen. Eine Gr\u00fcndung bot mir die M\u00f6glichkeit, ein Produkt mit dem neusten Stand der Technik auf der gr\u00fcne Wiese zu bauen, ohne Altlasten aus historisch gewachsenen Strukturen. In einem Digitalisierungsprojekt haben wir dann gemerkt, wie gro\u00df die Ber\u00fchrungs\u00e4ngste von Produktionsmitarbeitern sind, wenn es um die Programmierung von Robotern geht. Ich erkannte, dass sich Computer Vision sehr gut dazu eignet die Programmierung von Robotern zu vereinfachen. <\/p>\n\n\n\n
Das visuelle Erkennungszentrum unseres menschlichen Gehirns verleiht dem, was unsere Augen sehen, Bedeutung. Unsere Vision f\u00fcr Vathos ist es, das visuelle Erkennungszentrum f\u00fcr Roboter zu sein. Nur wenn Roboter die Wahrnehmung ihres Umfeldes verbessern, k\u00f6nnen sie autonom Entscheidungen treffen. Daf\u00fcr stellen wir neben unseren Algorithmen eine entsprechende Plattform zur Verf\u00fcgung. Mit dem Prinzip wollen wir mittelfristig auch Anwendungen au\u00dferhalb der industriellen Produktion erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung war aus den theoretischen M\u00f6glichkeiten von Computer Vision und k\u00fcnstlicher Intelligenz eine praxistaugliche L\u00f6sung zu entwickeln, die den hohen Anforderungen der Industrie (Zuverl\u00e4ssigkeit, Genauigkeit etc.) gewachsen ist. Wir haben uns in den ersten Jahren \u00fcber Dienstleistungsprojekte finanziert. Vor kurzem haben wir aber eine erste Seed-Finanzierungsrunde abgeschlossen, die es uns nun erlaubt, die n\u00e4chsten zwei Jahre konzentriert an der Produktentwicklung zu arbeiten.<\/p>\n\n\n\n
Wir sprechen mit unserer L\u00f6sung vor allem kleine und mittelst\u00e4ndische Kunden an, die sich im Zuge von Industrie 4.0 an die Automatisierung wagen. Diese produzieren h\u00e4ufig in kleinen Losgr\u00f6\u00dfen, was meist bedeutet, dass sie ihre Anlagen im Gegensatz z.B. zur Automobilindustrie h\u00e4ufig umr\u00fcsten m\u00fcssen. Das Einsparpotential unserer L\u00f6sung ist besonders gro\u00df, wenn es h\u00e4ufige und lange Umr\u00fcstzeiten gibt.<\/p>\n\n\n\n
Aus Sicht des Produktionsarbeiters wird der Roboter \u00fcber eine Smartphone App gesteuert. M\u00f6chte der Mitarbeiter mit dem Roboter ein Bauteil greifen, muss er nur \u00fcber eine intuitive Benutzeroberfl\u00e4che Daten des zu greifenden Bauteils hochladen. Unsere Algorithmen leiten daraus die Informationen zur Programmierung des Roboters ab. Die eigentliche Umprogrammierung geschieht dann automatisch.<\/p>\n\n\n\n
Wir k\u00f6nnen unseren Kunden damit Einfachheit und Effizienz bei der Programmierung von Industrierobotern bieten, machen sie unabh\u00e4ngig von teuren externen Experten und senken mit unserem Preismodell (pay-per-use) die Einstiegsh\u00fcrden der Automatisierung. <\/p>\n\n\n\n
Im Gegensatz zum in der Industrie immer noch g\u00e4ngigen Lizenzmodell, bieten wir unsere L\u00f6sung als Software-as-a-Service (pay-per-use) an. So sinkt das Risiko unserer Kunden, da auch ihre Kosten sinken, wenn sie in schlechten Zeiten ihre Produktion reduzieren m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n
Unsere L\u00f6sung st\u00f6\u00dft bisher auf gro\u00dfes Interesse. Wir wissen zwar, dass durch den Hype um k\u00fcnstliche Intelligenz aktuell viele Unternehmen bei konkreten Anwendungen erstmal interessiert zuh\u00f6ren. Die gemeinsame Entwicklung eines Prototyps mit dem Roboterhersteller ABB hat uns aber in der Annahme best\u00e4rkt, dass wir ein reales Problem l\u00f6sen und Mehrwert schaffen. Wir wollen den Schwung jetzt nutzen und uns am Markt etablieren.<\/p>\n\n\n\n
Zun\u00e4chst liegt der Fokus auf Pick & Place-Anwendungen f\u00fcr Industrieroboter. Wir werden in den n\u00e4chsten Jahren zun\u00e4chst unser Angebot um weitere Anwendungen (z.B. Qualit\u00e4tskontrolle) erweitern und aus dem reinen Produktionsumfeld in die Logistik wachsen. Mittelfristig wollen wir mit unserer Plattform auch Anwendungen au\u00dferhalb des industriellen Umfelds erschlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
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Wir bedanken uns bei Jonathan Balzer f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n
Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder<\/p>\n\n\n\n
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