Hallo, ich bin Nils Streitb\u00fcrger und ich bin der Gr\u00fcnder und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Panther Solutions. <\/p>\n\n\n\n
Ich arbeite seit \u00fcber 15 Jahren als Unternehmensberater und leite seit mehr als 7 Jahren meine eigene Beratungsgesellschaft mit einem Branchen-Fokus auf den Einzelhandel.<\/p>\n\n\n\n
Die Erfahrungen aus meiner Beratungst\u00e4tigkeit haben mich an die Probleme herangef\u00fchrt, die wir nun mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz erstmalig f\u00fcr den Einzelhandel l\u00f6sen k\u00f6nnen. Von daher h\u00e4tte es ohne diese Erfahrungen die Gr\u00fcndung von Panther Solutions und die Entwicklung unser Pricing Engine Panther Pricing niemals gegeben. <\/p>\n\n\n\n
Dieser Markt f\u00fcr AI Anwendungen im Einzelhandel steht gerade erst am Anfang seiner Entwicklung und mit prognostiziertem exponentiellem Wachstum mit durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsraten von ca. 40 % wird bereits 2030 ein Marktvolumen von \u00fcber 50 Milliarden Euro erwartet. Das Wertpotential welches wir f\u00fcr die Einzelh\u00e4ndler in diesem Markt, durch die Ans\u00e4tze von Panther Solutions mittels Einsatz von KI heben k\u00f6nnen ist unglaublich gro\u00df, dass die Gr\u00fcndung von Panther Solutions f\u00fcr mich der logische Schritt als Unternehmer war, um diese Wertpotentiale zu heben.<\/p>\n\n\n\n
Ich muss hinzuf\u00fcgen, dass ein Unternehmen wie Panther Solutions komplett neu aufzubauen nat\u00fcrlich auch eine spannende Herausforderung darstellt, die mich enorm reizte. Meine \u00fcber viele Jahre aufgebaute Handelskompetenz quasi \u00fcber Panther Solutions zu digitalisieren, und durch die SaaS Skalierungsans\u00e4tze einer nahezu unbegrenzten Anzahl an H\u00e4ndlern dabei helfen zu k\u00f6nnen, von k\u00fcnstlicher Intelligenz zu profitieren, f\u00fchlte sich einfach gut an.<\/p>\n\n\n\n
Man wacht nicht eines Tages auf und denkt sich, hey ab morgen entwickle ich ein Dynamic Pricing System unter Anwendung k\u00fcnstlicher Intelligenz und gr\u00fcnde hierzu ein Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n
Nein, das hat sich tats\u00e4chlich aus meiner operativen Beratungst\u00e4tigkeit heraus entwickelt. Ich habe dort einfach t\u00e4glich gesehen wie die Einzelh\u00e4ndler sich mit unglaublich viel Aufwand abm\u00fchen diverse Herausforderungen zu l\u00f6sen, Ihnen dies aber aufgrund fehlender Informationsbasis faktisch nicht optimal gelingen kann. <\/p>\n\n\n\n
Dies ist nicht nur f\u00fcr den Einzelh\u00e4ndler, sondern war nat\u00fcrlich auch f\u00fcr mich als Berater ziemlich frustrierend, da auch ich hier keinen erfolgversprechenden Ansatz aus der Beratung heraus anbieten konnte au\u00dfer auf die Konzentration der Fehlervermeidung beim Einkauf abzustellen.<\/p>\n\n\n\n
Gerade beim Thema Reduzierungen und Preisabschriften hat mich da die Herausforderung gepackt eine L\u00f6sung zu entwickeln mit der ich zun\u00e4chst mal meinen Mandanten bei der L\u00f6sung eines ihrer gr\u00f6\u00dften Ertragsprobleme mittels optimaler Reduzierungen weiterhelfen kann. <\/p>\n\n\n\n
Zun\u00e4chst ging es also mal um die Frage: stecken die ben\u00f6tigten Informationen, wie z. B. Preiselastizit\u00e4ten in den Daten der H\u00e4ndler \u00fcberhaupt drin und wie bekommen wir sie heraus.<\/p>\n\n\n\n
Relativ schnell bin ich dann zur Erkenntnis gelangt, dass es nur \u00fcber die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen gehen kann, bis wir die vielen Einflussfaktoren und deren Wirkungen greifbar bekommen, bis dahin war alles noch recht einfache Statistik. Als wir dann einen Ansatz stehen hatten und quasi die Informationen zutage bef\u00f6rdert hatten, gab es drei wesentliche Erkenntnisse: Erstens es gibt einen Ansatz zweitens das Ertragsoptimierungspotential f\u00fcr den Einzelhandel ist riesig gro\u00df und drittens KI ist genau hierf\u00fcr pr\u00e4destiniert um diese Ergebnisse noch besser herauszuholen. Das KI Thema kam erst ins Spiel als wir nach den idealen Instrumenten suchten um unsere L\u00f6sung Softwareseitig aufzusetzen. Im Vordergrund der Konzeptentwicklung stand immer das eigentliche Kundenproblem.<\/p>\n\n\n\n
Der Einzelhandel unterliegt aktuell einem massiven Ver\u00e4nderungsprozess. Dieser erfordert hohe Reaktions- und Anpassungsf\u00e4higkeit der Einzelh\u00e4ndler. Die allgemeine Situation im Einzelhandel ist in den meisten Branchen aufgrund sehr d\u00fcnner Ertragslage und weiter erodierender Kundenfrequenzen in den Gesch\u00e4ften zugunsten des Online-Handels bereits sehr angespannt. Der Einzelhandel ist bisher an der Komplexit\u00e4t dieser Herausforderung gescheitert.<\/p>\n\n\n\n
Wir wollen jeden Einzelh\u00e4ndler mittels KI-basierter L\u00f6sungen zu bef\u00e4higen, auch zuk\u00fcnftig wettbewerbsf\u00e4hig zu sein. Einzelh\u00e4ndler suchen h\u00e4nderingend nach den \u201erichtigen\u201c Ans\u00e4tzen der Digitalisierung \u2013 Panther Solutions bietet sie. Durch unseren Daten-Pooling-Ansatz haben wir die Strukturen geschaffen, um jedem Einzelh\u00e4ndler, ganz gleich welcher Gr\u00f6\u00dfe, KI-basierte L\u00f6sungen anzubieten.<\/p>\n\n\n\n
Mit jedem neuen Kunden erh\u00f6ht sich durch zus\u00e4tzlich gewonnene Daten die Genauigkeit unserer Algorithmen. Somit haben wir einen Wettbewerbsvorteil f\u00fcr alle Panther-Kunden geschaffen.<\/p>\n\n\n\n
Die weiteren KI-gest\u00fctzten Optimierungsans\u00e4tze f\u00fcr den Einzelhandel liegen in der Panther Solutions eigenen Entwicklung erg\u00e4nzender Module wie zum Beispiel unserem \u201eTIM \u2013 Total Impulse Management\u201c Konzept an welchem wir bereits mit Entwicklungs- und Forschungspartnern arbeiten \u2013 ebenso k\u00f6nnen erg\u00e4nzende Entwicklungen aber auch von Partnern im Eco-System realisiert werden.<\/p>\n\n\n\n
Somit wird ein Eco-System rund um die origin\u00e4re Kernfunktion von Panther Pricing aufgebaut und permanent weiterentwickelt. Die M\u00f6glichkeiten des wertstiftenden Einsatzes von KI im Einzelhandel sind unglaublich vielseitig und genau das macht es so wahnsinnig spannend, diese Ans\u00e4tze nun innerhalb Panther Solutions zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n
Wir haben uns mit dem Branchenfokus der Fashion und Sportartikelbranche aufgrund der kurzen Saisonzyklen und der resultierend geringen Produktlebenszyklen eigentlich die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung selbst aufgeb\u00fcrdet. Je l\u00e4nger Produkte am Markt verf\u00fcgbar sind wie zum Beispiel im Lebensmitteleinzelhandel umso einfacher ist es die KI Modelle auf gute Ergebnisse zu trimmen. Dies war schon eine enorme Herausforderung. Das Gute daran ist nat\u00fcrlich, dass wir nun bestens gewappnet sind, um in die anderen vertikalen Einzelhandelsbranchen zu expandieren. Dar zweite Punkt ist, dass man sich die volle Skalierbarkeit des Systems recht m\u00fchsam erarbeiten muss. Dies hat uns zuletzt viel Entwicklungsleistung gekostet, die ich gerne schon in neue Module investiert h\u00e4tte.<\/p>\n\n\n\n
Die Erstfinanzierung lief zun\u00e4chst \u00fcber eigene Mittel. Wir haben uns dann auch \u00f6ffentliche F\u00f6rderstrukturen, ein Bankdarlehen abgesichert \u00fcber die B\u00fcrgschaftsbank, in Anspruch genommen. Dies war schon ein ziemlicher Akt. <\/p>\n\n\n\n
Es hat sich einfach ganz klar gezeigt, dass klassische Banken und Start-Up Finanzierung nicht zusammenpassen, da die Banken ihre Prozesse nicht an die Bed\u00fcrfnisse und Situationen von Gr\u00fcndern angepasst haben und somit die Finanzierung unter Einbeziehung von KfW-F\u00f6rderungen oder B\u00fcrgschaftsbanken eigentlich gar nicht ins Schema passen. Hier sind Monate ins Land gegangen bis die Finanzierung endlich Stand \u2013 dies war eine der ganz gro\u00dfen ersten Herausforderungen, mit der ich so nicht gerechnet hatte. <\/p>\n\n\n\n
Nun gehen wir mit Seedmatch den n\u00e4chsten Finanzierungsschritt. <\/p>\n\n\n\n
Unsere Pricng Engine, Panther Pricing, generiert automatisierte Preisempfehlungen f\u00fcr alle Einzelh\u00e4ndler (station\u00e4r und E-Commerce). Mit Hilfe von unserer Deep-Learning-Technologie k\u00f6nnen wir grunds\u00e4tzlich im Handel die Kernfragen optimaler Preise beantworten und rohertragsoptimierte Preise generieren \u2013 individuell f\u00fcr jeden Einzelh\u00e4ndler, Gr\u00f6\u00dfen und Branchen-unabh\u00e4ngig.<\/p>\n\n\n\n
Das er\u00f6ffnet uns ein gesamtes Kundenpotential im Einzelhandel von ca. 125.000 Einzelh\u00e4ndlern alleine in Deutschland. Unsere aktuellen Fokusbranchen im Einzelhandel sind der Textil-, Schuh- und Sportartikeleinzelhandel. Unsere Wachstumsstrategie schlie\u00dft die Erschlie\u00dfung angrenzender vertikaler Einzelhandelsbereiche perspektivisch mit ein. <\/p>\n\n\n\n
Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) wurden bisher kaum ber\u00fccksichtigt, da ihr Datenvolumen nicht ausreicht, um KI anzuwenden. Panther adressiert genau dieses riesige Marktsegment des KMU-Einzelhandels und bietet bereits mit Panther Pricing eine auf diese Zielgruppe zugeschnittene L\u00f6sung. <\/p>\n\n\n\n
Mit unserer ich nenne es mal \u201ePooled Data Intelligence\u201c haben wir auch ein USP geschaffen, welches nicht nur f\u00fcr KMUs, sondern auch f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen von gro\u00dfem Nutzen ist, da diese gleicherma\u00dfen von Auswertungen basierend auf gr\u00f6\u00dferen Datenmengen profitieren.<\/p>\n\n\n\n
Einfach gesprochen ermitteln wir f\u00fcr jeden unserer Kunden den Maximalen Preis, mit dem er genau seine Abverkaufsziele erreichen wird.Hierzu arbeiten wir mit den Daten unserer Kunden und erg\u00e4nzen diese durch weitere Daten wie Zum Beispiel Wetterdaten, die einen gewichtigen Einflussfaktor im Einzelhandel repr\u00e4sentieren. <\/p>\n\n\n\n
Unsere Algorithmen stellen nun auf die gesamte Verkaufshistorie jedes einzelnen Artikels an jedem individuellen Standorts unserer Kunden ab. Durch den Einsatz von KI k\u00f6nnen wir dann belastbare Prognosen zuk\u00fcnftiger Artikelverk\u00e4ufe ermitteln. Dies k\u00f6nnen unsere Algorithmen sogar in Abh\u00e4ngigkeit unterschiedlicher Reduzierungen ermitteln.<\/p>\n\n\n\n
Hierdurch haben wir die Basis geschaffen, um nun die strategischen Abverkaufsziele unserer Kunden, die wir \u00fcber unsere Web-App erfassen, optimal durch unsere Preisempfehlung zu erreichen. Am Ende ist nat\u00fcrlich das prim\u00e4re Ziel den Ertrag und den Gewinn zu maximieren \u2013 genau dabei helfen wir dem H\u00e4ndler.<\/p>\n\n\n\n
Durch unseren Pooling Ansatz, haben wir uns bef\u00e4higt unsere L\u00f6sung jedem Einzelh\u00e4ndler anbieten zu k\u00f6nnen, auch wenn er alleine nicht die ben\u00f6tigte kritische Datenmenge aufbringen kann, was im \u00dcbrigen f\u00fcr die allermeisten Einzelh\u00e4ndler der Fall ist. Dies ist unser wichtigstes Differenzierungsmerkmal.<\/p>\n\n\n\n
Ganz wichtig ist hierbei, dass wir f\u00fcr jeden unserer Kunden den individuell optimalen Preis generieren. Dies geschieht in Bezug auf der individuellen Performance jedes Artikels je Standort, der aktuellen Bestandssituation, sowie der Zielfunktion des H\u00e4ndlers und nat\u00fcrlich auch in Abh\u00e4ngigkeit der Kunden-individuellen Wirkungen von Reduzierungen.<\/p>\n\n\n\n
Somit helfen wir den Einzelh\u00e4ndlern die h\u00f6chstm\u00f6gliche Kalkulation aus dem Abverkauf ihrer Ware am Markt zu erreichen und ihren Gewinn somit deutlich zu steigern.<\/p>\n\n\n\n
Unsere Churn Rate liegt aktuell bei 0%. Unsere Kunden sind begeistert, weil sie auf vielf\u00e4ltige Weise durch den Einsatz von Panther Pricing profitieren. Zum einen erm\u00f6glicht Panther Pricing durch den Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz bessere Preis-Entscheidungen und somit h\u00f6here Gewinne f\u00fcr jeden Einzelh\u00e4ndler. Durch eine bessere Endlagerzielerreichung senkt der Einzelh\u00e4ndler seinen durchschnittlichen Warenlagerbestand und setzt somit gebundenes Kapital frei. Desweiteren profitiert von einer deutlichen Prozessvereinfachung des Preisfindungsprozesses und spart hierbei massiv an Aufwand und Kosten. Zus\u00e4tzlich profitiert durch eine optimale Kenntnis \u00fcber notwendige Reduzierungen bei seinen Marken in der laufenden Saison von deutlich verbesserter Planbarkeit seiner Ums\u00e4tze und noch viel wichtiger von besseren m\u00f6glichen Einkaufsentscheidungen f\u00fcr die n\u00e4chste Saison.<\/p>\n\n\n\n
Durch den Einsatz von Panther Pricing in Kombination mit digitalen Preisschildern (ESL) k\u00f6nnen wir nun den gesamten Preissetzungs- und Preisauszeichnungsprozess komplett automatisieren.<\/p>\n\n\n\n
Der Einsatz von KI bedingt gro\u00dfe Datenmengen. Den meisten H\u00e4ndlern fehlt jedoch die notwendige kritische Masse an Daten. Durch unseren Pooling-Ansatz erm\u00f6glichen wir nun erstmalig jedem Einzelh\u00e4ndler dieses Dilemma zu l\u00f6sen und von KI-gest\u00fctzten Auswertungen zu profitieren, wie es sonst nur den \u201eGro\u00dfen\u201c der Branche vorbehalten ist.<\/p>\n\n\n\n
Perspektivisch, durch die Entwicklung der weiteren geplanten Module, bieten wir unseren Kunden vielf\u00e4ltige neue Informationen mittels KI-Einsatz und verbessern somit ihre Entscheidungen in ganz vielen Bereichen. <\/p>\n\n\n\n
Wenn ich in den letzten Jahren seit Gr\u00fcndung von Panther Solutions etwas gelernt habe, dann ist es, dass KI definitiv jede Branche revolutionieren wird. Dies liegt darin begr\u00fcndet, dass einfach bessere Mustererkennungen von Zusammenh\u00e4ngen durch KI erm\u00f6glicht werden als es die kognitiven F\u00e4higkeiten des Menschen erlauben. <\/p>\n\n\n\n
Es wird eine Spaltung der Unternehmen geben in jene, die sich der Anwendung von KI konsequent bef\u00e4higen und jene die es nicht tun. Aus meiner Sicht bedeutet dies einen ma\u00dfgeblichen Wettbewerbsvorteil derer, die es tun, gegen\u00fcber all jenen Unternehmen, die KI nicht einsetzen. Wenn ich es also mal Plakativ formulieren m\u00f6chte lautet meine These f\u00fcr den gesamten Einzelhandel ganz klar: AI OR DIE.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Unternehmen, die sich heute nicht intensiv mit den Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI besch\u00e4ftigen und fast noch wichtiger, wer heute nicht anf\u00e4ngt die Datengrundlage am besten direkt in der Cloud zu schaffen um KI Anwendungen zuk\u00fcnftig flexibel applizieren zu k\u00f6nnen, der wird sich perspektivisch aufgrund mangelnder Wettbewerbsf\u00e4higkeit aus dem Markt verabschieden.<\/p>\n\n\n\n Der Umschwung der Branche die die Digitalisierung im Allgemeinen und durch den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz im Speziellen wird weitere radikale Ver\u00e4nderungen mit sich bringen. Die H\u00e4ndler sind hierbei auf Unternehmen wie uns angewiesen, die die entsprechende Technologie-Kompetenz aber auch die Branchenexpertise haben, um sie bei dem Ver\u00e4nderungsprozess mit entsprechenden Software-L\u00f6sungen zu begleiten. Die Beherrschung von KI Technologie ist hierbei ein ganz wichtiger Grundbaustein unseres zuk\u00fcnftigen Erfolgs.<\/p>\n\n\n\n Wir sehen uns bestens aufgestellt, um uns in diesem spannenden entstehenden Markt zu positionieren und diese Entwicklungen mit zu gestalten und entsprechend in den n\u00e4chsten Jahren zu wachsen. Wenn ich bereits in 5 Jahren dar\u00fcber nachdenken k\u00f6nnte einen B\u00f6rsengang einzuleiten, w\u00fcrde ich mich freuen.<\/p>\n\n\n\n Das mache ich gerne: <\/p>\n\n\n\n 1. Fangt keine Startups an, von dessen Idee oder Marktpotential ihr nicht zu 100% \u00fcberzeugt seid. Denn es wird euch mehr abverlangt werden, als ihr euch vorstellen k\u00f6nnt und das hierf\u00fcr notwendige Durchhalteverm\u00f6gen bringt man meist nur auf, wenn der Wille und die absolute \u00dcberzeugung gegeben sind. <\/p>\n\n\n\n 2. Beginnt erst, Kosten zu produzieren, wenn die Finanzierung gesichert ist. Und betreibt Fundraising, wenn ihr Cash habt, um aus einer Situation der St\u00e4rke heraus verhandeln zu k\u00f6nnen. Ich wei\u00df es ist ein Klassiker und nicht immer ganz einfach einzurichten aber die Bedeutung dieser Grunds\u00e4tze kann man nicht hoch genug bewerten. <\/p>\n\n\n\n 3. Beginnt fr\u00fchzeitig an eurem strategischen Netzwerk zu arbeiten und legt Euch anf\u00e4nglich nicht zu fr\u00fch auf einen Partner fest sondern schafft Optionen und somit Unabh\u00e4ngigkeit.<\/p>\n\n\n\nZum Schluss: Welche 3 Tipps w\u00fcrden Sie angehenden Gr\u00fcndern mit auf den Weg geben?<\/h4>\n\n\n\n