{"id":89112,"date":"2022-06-15T09:32:07","date_gmt":"2022-06-15T07:32:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.startupvalley.news\/de\/?p=89112"},"modified":"2026-06-13T10:28:45","modified_gmt":"2026-06-13T08:28:45","slug":"faceprint-parkinson-krankheit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/faceprint-parkinson-krankheit\/","title":{"rendered":"Der erste Schritt nach vorn ist immer der schwierigste"},"content":{"rendered":"\n
Ich bin die Erfinderin von FacePrint und Gr\u00fcnderin des gleichnamigen Unternehmens. FacePrint ist ein Fr\u00fcherkennungs- und \u00dcberwachungssystem f\u00fcr die Parkinson-Krankheit und h\u00e4ufig falsch erkannte Krankheiten, das auf Videotechnologie und der Erkennung von Beeintr\u00e4chtigungen der Mimik basiert. Ich studiere an der Stanford University Neurowissenschaften und Informatik.<\/p>\n\n\n\n
FacePrint begann an der High School als ein Projekt f\u00fcr eine schulische Wissenschaftsmesse. Als ich die Ergebnisse auf einigen internationalen Forschungskonferenzen pr\u00e4sentierte, stie\u00df dies auf gro\u00dfes kommerzielles Interesse. Verschiedene Akteure aus dem Gesundheitswesen kamen auf mich zu und fragten, ob sie FacePrint in einem klinischen Umfeld oder in der Forschung einsetzen k\u00f6nnten. Mir wurde klar, dass ich mich sowohl auf klinische als auch auf kommerzielle Entwicklungen konzentrieren muss, damit FacePrint einen sp\u00fcrbaren Einfluss auf die Welt haben kann.<\/p>\n\n\n\n
Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen mit FacePrint war, als ich mir in der High School selbst das Programmieren beibrachte. Ich wusste, dass ich das lernen musste, um meine Idee f\u00fcr FacePrint in die Tat umzusetzen. Ich nutzte daf\u00fcr eine Menge Programmierb\u00fccher und sah mir YouTube-Tutorials an. Dieser Prozess nahm viele lange N\u00e4chte und unz\u00e4hlige Stunden in Anspruch, aber ich merkte schnell, dass ich die kreative Kunstform, die das Programmieren erm\u00f6glicht, wirklich mag \u2013 und mein Interesse an Informatik ist seitdem weiter gewachsen.<\/p>\n\n\n\n
Unbedingt! Ich habe aus erster Hand durch meine Erfahrungen mit FacePrint gelernt, dass die Arbeit an einer Idee ein konstanter iterativer Prozess ist. Ich ermutige die Leute immer, mit ihrer Idee noch heute anzufangen, auch wenn es nur ein kleiner Schritt nach vorn ist. Das Schwierigste ist, den ersten Schritt zu tun, aber wenn man ihn getan hat, kann sich der Prozess der Iteration und Kreativit\u00e4t entfalten. <\/p>\n\n\n\n
Die Vision hinter FacePrint ist es, die neuesten technologischen Fortschritte zu nutzen, um die Versorgung von Menschen mit neurodegenerativen Erkrankungen drastisch zu verbessern und eine fr\u00fchzeitige Erkennung und Intervention zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n
FacePrint richtet sich zun\u00e4chst an Menschen mit Parkinson und einer Untergruppe von Krankheiten, die als atypischer Parkinsonismus bekannt sind und h\u00e4ufig f\u00e4lschlicherweise f\u00fcr Parkinson gehalten werden. FacePrint kann jedoch auch f\u00fcr andere neurodegenerative und psychiatrische Erkrankungen eingesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n
FacePrint erm\u00f6glicht eine automatisierte Bewertung: Auf Basis einer Videoaufnahme einer Person kann vorhergesagt werden, ob sie an Parkinson erkrankt ist oder nicht, und der Schweregrad der Erkrankung \u00fcberwacht werden. FacePrint nutzt Computer Vision, Deep-Learning-Algorithmen und identifizierte digitale Biomarker f\u00fcr Gesichtsausdr\u00fccke, um \u00c4rzten eine Entscheidungshilfe zu geben. Und FacePrint bietet eine M\u00f6glichkeit zur objektiven Erkennung und \u00dcberwachung der Parkinson-Krankheit und erm\u00f6glicht eine fr\u00fchzeitige Erkennung und Intervention. Dar\u00fcber hinaus stellt FacePrint ein kosteng\u00fcnstiges und skalierbares Tool dar, das auf Remote-Basis funktioniert und weltweit f\u00fcr Menschen den Zugang zur Gesundheitsversorgung verbessert.<\/p>\n\n\n\n
FacePrint wird sich weiterhin auf die Parkinson-Krankheit und h\u00e4ufig falsch identifizierte Krankheiten konzentrieren. Ich bin auch dabei, FacePrint auf andere neurodegenerative Erkrankungen auszuweiten, und hoffe, dass FacePrint die neuesten technologischen Fortschritte nutzen kann, um die Versorgung von Menschen mit neurodegenerativen Erkrankungen erheblich zu verbessern. In f\u00fcnf Jahren m\u00f6chte ich in der Lage sein, die Zukunft im Bereich Hirngesundheit mitzugestalten, indem ich die Welten von Technologieentwicklung, klinischer Forschung, Richtlinien und Unternehmensentwicklung miteinander verbinde. <\/p>\n\n\n\n
Letztendlich hoffe ich, die Zukunft der neurologischen und psychischen Gesundheitsversorgung mitgestalten zu k\u00f6nnen. Ich glaube an eine Zukunft, in der mit dem Thema Gehirngesundheit objektiv, personalisiert und pr\u00e4ventiv umgegangen wird. Ich hoffe, dass ich die Hirnforschung weiter vorantreiben und diese Laborerkenntnisse so \u00fcbersetzen kann, dass sie leicht verf\u00fcgbar und zug\u00e4nglich sind.<\/p>\n\n\n\n
Ich w\u00fcrde anderen angehenden Gr\u00fcnderinnen raten, an ihre Ideen zu glauben und einen Weg zu finden, heute einen kleinen Schritt vorw\u00e4rtszumachen, um ihre Idee in eine greifbare Realit\u00e4t zu verwandeln. Der erste Schritt nach vorn ist immer der schwierigste. Wenn man dann angefangen hat, kommt es darauf an, einen kleinen Schritt nach dem anderen zu machen und schnell zu iterieren, bis man zur\u00fcckblicken und staunen kann, wie weit man gekommen ist.<\/p>\n\n\n\n
Foto Stan Olszewski\/SOSKIphoto<\/p>\n\n\n\n
Wir bedanken uns bei Erin Smith f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n
Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
FacePrint ist ein Fr\u00fcherkennungs- und \u00dcberwachungssystem f\u00fcr die Parkinson-Krankheit – erm\u00f6glicht eine fr\u00fchzeitige Erkennung und Intervention<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":89115,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6430,26473],"tags":[7185,4307],"class_list":["post-89112","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-female-founders","category-interviews","tag-deep-learning","tag-krankheit"],"acf":[],"yoast_head":"\n