{"id":95993,"date":"2023-03-28T09:14:56","date_gmt":"2023-03-28T07:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/?p=95993"},"modified":"2025-04-26T12:26:05","modified_gmt":"2025-04-26T10:26:05","slug":"mara-kuenstlicher-intelligenz-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/startupvalley.news\/de\/mara-kuenstlicher-intelligenz-software\/","title":{"rendered":"Einfach machen und nicht zu viel denken"},"content":{"rendered":"\n

MARA auf K\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Software f\u00fcr Hoteliers<\/h2>\n\n\n\n

Stellen Sie sich und das Startup MARA doch kurz unseren Lesern vor!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ich bin Maximilian L\u00fcders<\/a>, bin 33 Jahre alt, habe Wirtschaftsingenieurwesen studiert und im April 2020 zusammen mit Ingo Lange und Tobias Roelen-Blasberg MARA gegr\u00fcndet. Unsere auf K\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Software\u00a0unterst\u00fctzt mit einer ChatGPT<\/a>-\u00e4hnlichen Technologie in erster Linie Hoteliers dabei, auf G\u00e4stefeedback und Rezensionen zu antworten: schneller, professioneller, individueller. Ein Bereich, der dringend auf L\u00f6sungen wartet, denn in der Hotellerie ist die Anzahl an Reviews besonders hoch, die angestrebte Antwortrate fast nicht zu erreichen und der Personalmangel aktuell erschreckend gro\u00df. Perspektivisch wollen wir auch andere Branchen bei diesem und verwandten Problemen unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Warum haben Sie sich entschieden, ein Unternehmen zu gr\u00fcnden?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Haupts\u00e4chlich treibt mich (und alle bei MARA) der Wunsch nach der Freiheit, an den Dingen zu arbeiten, die ich\/wir f\u00fcr wichtig und richtig halten. Au\u00dferdem m\u00f6chten wir MARA \u2013 und mit der Technologie betreten wir ja absolutes Neuland \u2013 so gestalten, entwickeln und vertreiben, dass wir m\u00f6glichst vielen Menschen die t\u00e4gliche Arbeit erleichtern. <\/p>\n\n\n\n

Da geh\u00f6rt es f\u00fcr mich ultimativ dazu, dann auch selbst f\u00fcr Entscheidungen verantwortlich zu sein, ihre Wirkung zu erleben und die Konsequenzen tragen \u2013 ob positiv oder negativ \u2013 und dann (hoffentlich) Erfolge im Team als die eigenen zu feiern. Ich m\u00f6chte meine Zeit und Energie au\u00dferdem in einem Umfeld einbringen, in dem ich gerne arbeite. Und das Umfeld kann ich als Gr\u00fcnder in einem Unternehmen am besten mitgestalten. Wir haben daf\u00fcr im Team auch eine ganze Reihe von Werten erarbeitet, von denen wir glauben, dass sie uns ausmachen. Genau in solch einem Unternehmen m\u00f6chte ich arbeiten. <\/p>\n\n\n\n

Welche Vision steckt hinter MARA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wir glauben, dass Feedback das Wichtigste ist, was Kunden einem Unternehmen schenken k\u00f6nnen. Deswegen verdienen sie daf\u00fcr Respekt, Dank und Wertsch\u00e4tzung. Die Anzahl von Rezensionen (nicht nur in der Hotellerie) ist aber teilweise so \u00fcberfordernd gro\u00df, dass Unternehmen mit der Bearbeitung gar nicht hinterherkommen. Und die Konsequenz sind oft Templates, die alles andere als wertsch\u00e4tzend sind. <\/p>\n\n\n\n

Unser Ziel ist es, Menschen in Unternehmen das Arbeiten mit Kundenfeedback so einfach wie m\u00f6glich zu machen und gleichzeitig eine pers\u00f6nliche Verbindung zwischen Kunde und Unternehmen aufrecht zu erhalten \u2013 wir wollen die Interaktion also nicht \u201ewegautomatisieren\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Von der Idee bis zum Start was waren bis jetzt die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen und wie haben Sie sich finanziert?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Als wir vor drei Jahren an den Start gingen, haben wir ein Review Analytics Produkt an den Markt gebracht. Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung \u2013 und im R\u00fcckblick die wichtigste Entscheidung \u2013 war es, zu erkennen, dass unsere Software-L\u00f6sung zwar bei vielen Kunden wie Beiersdorf, Vileda und Miele sehr gut ankam, aber im damaligen Umfeld schwierig zu skalieren war. <\/p>\n\n\n\n

Gl\u00fccklicherweise haben wir dies fr\u00fch genug erkannt und nach weiteren Wegen umgeschaut. Denn was tut ein Start-up? Es findet innovative L\u00f6sungen f\u00fcr bestehende Probleme. Wie die Beantwortung von Rezensionen in der Hotellerie. Ein Vorteil: Das Themenfeld Review Replies grenzt eng an Review Analytics an und damit sind einige unserer vorherigen Entwicklungen jetzt nat\u00fcrlich sehr vorteilhaft f\u00fcr uns.<\/p>\n\n\n\n

Finanziert haben wir uns klassisch durch eine Business Angel-Finanzierung, davor hat und ein EXIST Gr\u00fcnderstipendium vom Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft geholfen.<\/p>\n\n\n\n

Wer ist die Zielgruppe von MARA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aktuell konzentrieren wir uns auf die Hotellerie, zuk\u00fcnftig werden jedoch weitere Branchen hinzukommen, in denen Rezensionen relevant sind. Bevor es aber soweit ist, m\u00f6chten wir MARA noch besser, nah an perfekt machen.<\/p>\n\n\n\n

Wie funktioniert MARA? Wo liegen die Vorteile? Was unterscheidet Sie von anderen Anbietern?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Weltweit werden jeden Tag mindestens 50.000 menschliche Arbeitstage in die Beantwortung von Rezensionen investiert. In einem durchschnittlichen Hotel k\u00f6nnen es schnell auch mal mehr als zwei Arbeitstage werden. Hier liegt also ein gigantisches Potenzial. MARA wertet Kundenbewertungen aus, erkennt dank KI deren Kernaussagen und generiert dazu verschiedene Varianten von Antworten. <\/p>\n\n\n\n

Die Antwortvorschl\u00e4ge k\u00f6nnen dann von Hotelmitarbeitenden gegebenenfalls noch individuell angepasst werden. Das Ergebnis sind eine extreme Zeitersparnis von mehreren Minuten pro Antwort und optimal formulierte Antworttexte. Aktuell gibt es kein vergleichbares Tool auf dem Markt. Von der n\u00e4chsten und bekanntesten Alternative \u2013 ChatGPT \u2013 grenzen wir uns ab, indem wir unseren Nutzer:innen erlauben, den Algorithmus sehr spezifisch auf das eigene Hotel zu individualisieren, so dass die vorgeschlagenen Antworten kaum noch editiert werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

MARA, wo geht der Weg hin? Wo sehen Sie sich in f\u00fcnf Jahren?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In f\u00fcnf Jahren wollen wir der<\/em> Technologieanbieter sein, wenn es um die skalierbare, maschinelle Verarbeitung von Kundenfeedback geht \u2013 von der operativen Unterst\u00fctzung im Daily Business bis hin zu automatisierten, strategischen Ausleitungen aus diesem Feedback. Dabei arbeiten wir schon jetzt mit Review Management Plattformen aus unterschiedlichsten Branchen zusammen, die unsere Technologie an ihre Systeme angeschlossen haben.<\/p>\n\n\n\n

Zum Schluss: Welche 3 Tipps w\u00fcrden Sie angehenden Gr\u00fcndern mit auf den Weg geben?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ich w\u00fcrde angehenden Gr\u00fcnder:innen folgendes mitgeben:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Diese vermeintliche Binsenweisheit ist tats\u00e4chlich wahr: Nur wenn ihr ein echtes<\/em> Problem l\u00f6st, geht es ab!<\/li>\n\n\n\n
  2. Um das zu finden: Launch (and kill ideas) early<\/li>\n\n\n\n
  3. Einfach machen, nicht zu viel denken (aber ein bisschen schon\u2026)<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Wir bedanken uns bei Maximilian L\u00fcders f\u00fcr das Interview<\/p>\n\n\n\n

    Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    MARA auf K\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Software\u00a0unterst\u00fctzt mit einer ChatGPT-\u00e4hnlichen Technologie in erster Linie Hoteliers dabei, auf G\u00e4stefeedback und Rezensionen zu antworten: schneller, professioneller, individueller<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":95996,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[19810,1219,20112],"class_list":{"0":"post-95993","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-gruendertalk","8":"tag-chatgpt","9":"tag-kuenstliche-intelligenz","10":"tag-mara"},"acf":[],"yoast_head":"\nMARA auf K\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Software\u00a0<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"MARA auf K\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Software\u00a0unterst\u00fctzt mit einer ChatGPT-\u00e4hnlichen Technologie in erster 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