Key Takeaways
- publuence.ai ist eine SaaS-Lösung, die die Sichtbarkeit von Marken in generativen KI-Systemen analysiert.
- Die Analyse zeigt, bei welchen Fragen Marken erwähnt werden und wie sie präsentiert sind, was Kaufentscheidungen beeinflussen kann.
- publuence.ai unterscheidet sich von klassischer Sichtbarkeitsanalyse, da es den Fokus auf direkt formulierte KI-Antworten legt.
- Ein Beispiel aus der Automobilbranche zeigt, dass die Sichtbarkeit von Marken stark variiert, abhängig von Kontext und Tonalität.
- Die Bedeutung von KI-Sichtbarkeit wächst, da Kaufentscheidungen zunehmend im Dialog mit KI-Systemen stattfinden.
Inhaltsverzeichnis
- Was publuence.ai neu misst
- Wie publuence.ai Antworten generativer KI auswertet
- Welche Erkenntnisse publuence.ai für Unternehmen liefert
- publuence.ai im Vergleich zu klassischer Sichtbarkeitsanalyse
- Was die Analyse aus der Automobilbranche zeigt
- Welche Rolle Medienquellen für KI-Antworten spielen
- Wie publuence.ai die Verschiebung von Kaufentscheidungen einordnet
- Warum KI-Sichtbarkeit für Marken an Bedeutung gewinnt
Mit publuence.ai ist eine SaaS-Lösung gestartet, die untersucht, wie sichtbar Marken in Antworten generativer KI-Systeme sind. Analysiert wird, bei welchen Fragen Marken erscheinen, wie sie dargestellt werden und welche Inhalte diese Antworten prägen. Das Thema gewinnt an Bedeutung, weil Kauf- und Vergleichsentscheidungen zunehmend in KI-Dialogen vorbereitet werden – oft noch vor dem Kontakt mit klassischen Marketingkanälen.
Was publuence.ai neu misst
publuence.ai hat ein Analysewerkzeug eingeführt, das die Sichtbarkeit von Marken in generativen KI-Systemen systematisch erfasst. Die Lösung wertet aus, bei welchen Such- und Beratungsfragen Marken genannt werden, wie häufig dies geschieht und in welchem inhaltlichen Zusammenhang die Erwähnungen stehen.
Nach Darstellung des Unternehmens wird damit ein Bereich messbar gemacht, der bislang kaum strukturiert beobachtet wurde. Die Präsenz von Marken in KI-generierten Antworten entsteht weitgehend unabhängig von klassischen Kampagnen und kann frühe Phasen der Entscheidungsfindung beeinflussen.
Wie publuence.ai Antworten generativer KI auswertet
Der Ansatz von publuence.ai basiert auf der kontinuierlichen Analyse von KI-generierten Antworten. Erfasst wird, welche Marken genannt werden, wie sie beschrieben sind und ob die Darstellung überwiegend positiv, neutral oder kritisch ausfällt. Zusätzlich wird untersucht, welche Inhalte und Medienquellen maßgeblich zur jeweiligen Antwort beitragen.
Das Unternehmen versteht diese Auswertung als fortlaufenden Prozess über verschiedene Fragestellungen hinweg, um Veränderungen in der Darstellung von Marken nachvollziehbar zu machen.
Welche Erkenntnisse publuence.ai für Unternehmen liefert
Adressiert werden vor allem Kommunikations-, Marketing- und Markenverantwortliche. Die Analysen sollen zeigen, ob und wie eine Marke in KI-gestützten Beratungs- und Suchprozessen präsent ist. Ein Schwerpunkt liegt auf Themenfeldern, in denen Marken kaum oder gar nicht auftauchen, obwohl sie aus Unternehmenssicht relevant wären.
Darüber hinaus weist die Auswertung aus, ob Marken in KI-Antworten überwiegend positiv, neutral oder kritisch dargestellt werden. Diese Einordnung kann als Grundlage dienen, um Inhalte und Medienarbeit gezielter auszurichten.
publuence.ai im Vergleich zu klassischer Sichtbarkeitsanalyse
AI Search Analytics unterscheidet sich deutlich von klassischer Suchmaschinenoptimierung. Während SEO primär auf Rankings in Ergebnislisten abzielt, untersucht publuence.ai die Rolle von Marken in direkt formulierten KI-Antworten, die Nutzer bei konkreten Entscheidungsfragen erhalten.
Der Vorteil dieses Ansatzes liegt in der Fokussierung auf einen neuen digitalen Beratungsraum. Gleichzeitig bleibt das Feld dynamisch, da sich sowohl die Funktionsweise generativer KI-Systeme als auch deren Datenbasis laufend verändern.
Was die Analyse aus der Automobilbranche zeigt
Als Anwendungsbeispiel verweist das Unternehmen auf eine Auswertung aus der Automobilbranche. Grundlage waren 30 KI-Prompts rund um das Thema Elektromobilität. Diese sollen typische Nutzerfragen abbilden, erheben jedoch keinen Anspruch auf statistische Repräsentativität für die gesamte Branche.
Herstellerangaben zufolge erreicht Tesla in dieser Auswertung eine Sichtbarkeit von rund 64 Prozent, Hyundai liegt bei mehr als 58 Prozent, Volkswagen bei etwa 51 Prozent. Die Analyse zeigt zudem, dass nicht allein die Häufigkeit der Erwähnung entscheidend ist. Bei Volkswagen würden insbesondere Themen wie Winterreichweite, Ladeinfrastruktur und Schnellladekosten zu kritischeren Darstellungen führen, die das Bild der Marke in frühen Entscheidungsphasen prägen können.
Welche Rolle Medienquellen für KI-Antworten spielen
Ein weiterer Schwerpunkt der Auswertung liegt auf den Quellen, aus denen KI-Systeme ihre Antworten ableiten. Die Analyse legt nahe, dass bestimmte Medieninhalte überdurchschnittlich stark in KI-Antworten einfließen und damit die Darstellung von Marken beeinflussen.
Dabei zeigen sich Unterschiede in der Tonalität einzelner Medien. Für Unternehmen wird damit relevant, welche redaktionellen Perspektiven den Wissensraum der KI prägen und welche Inhalte dort besonders wirksam sind.
Wie publuence.ai die Verschiebung von Kaufentscheidungen einordnet
Cevahir Ejder, Geschäftsführer der publuence GmbH, beschreibt Kaufentscheidungen zunehmend als Prozesse, die im Dialog mit KI-Systemen beginnen. Marken, die dort nicht auftauchten, spielten aus seiner Sicht in der frühen Auswahlphase kaum eine Rolle.
Viele Unternehmen richteten ihren Fokus weiterhin auf klassische Marketingkanäle und berücksichtigten KI-gestützte Beratung bislang nur begrenzt. Dadurch entstehe das Risiko, in einem entscheidenden Moment der Orientierung nicht präsent zu sein.
Warum KI-Sichtbarkeit für Marken an Bedeutung gewinnt
Mit publuence.ai adressiert das Unternehmen einen Bereich, der für Marken zunehmend an Bedeutung gewinnt, sich aber noch im Aufbau befindet. Gleichzeitig ist zu berücksichtigen, dass die Antwortlogiken generativer KI-Systeme weitgehend intransparent sind und entsprechende Analysen stets nur eine Annäherung an reale Entscheidungsprozesse darstellen können.
Unabhängig davon wird deutlich: Wer verstehen will, wie Kaufentscheidungen heute vorbereitet werden, muss berücksichtigen, wie KI-Systeme Marken darstellen – und welche Inhalte diese Darstellung beeinflussen.
Foto/Quelle: publuence GmbH
