Inhaltsverzeichnis
- Finanzierung für die nächste Generation von Enterprise AI
- Wissensgraphen werden zur Grundlage moderner KI-Anwendungen
- Neue Graphdatenbank-Architektur für komplexe Unternehmensdaten
- TentrisDB bildet das Herzstück der Plattform
- Kapital fließt in Produktentwicklung und Markteinführung
- Investoren sehen großes Potenzial für Enterprise AI
- Internationale Auszeichnung bestätigt den technologischen Ansatz
Tentris, ein DeepTech-Startup, das auf mehr als acht Jahren Forschung an der Universität Paderborn basiert, entwickelt die nächste Generation von Graphdatenbanken für Enterprise AI und den Mittelstand. Das Unternehmen gibt heute eine Gesamtfinanzierung in Höhe von 2 Millionen Euro bekannt. Diese umfasst eine Pre-Seed-Finanzierungsrunde über 925.000 Euro unter der Führung von Bloomhaus Ventures mit Beteiligung von Vanagon Ventures, āltitude, 10x Value Partners und Business Angel Pascal Wichmann sowie rund 1 Million Euro öffentlicher Innovationsförderung im Rahmen des EXIST-Forschungstransfers des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie.
Finanzierung für die nächste Generation von Enterprise AI
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI in Unternehmen wird eine grundlegende Herausforderung immer deutlicher: KI-Systeme sind nur so leistungsfähig wie die Infrastruktur, die ihnen Zugang zu vernetzten, kontextualisierten und vertrauenswürdigen Daten ermöglicht. Tentris entwickelt die technologische Grundlage, um genau dieses Problem zu lösen.
Wissensgraphen werden zur Grundlage moderner KI-Anwendungen
Wissensgraphen entwickeln sich zunehmend zu einer kritischen Komponente moderner KI-Systeme. Sie bilden die Basis für Anwendungen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten, semantische Suche und unternehmensweites Wissensmanagement. Da Unternehmen ihre KI-Systeme präziser, nachvollziehbarer und zuverlässiger gestalten möchten, gewinnt die effiziente Verwaltung und Analyse hochgradig vernetzter Daten immer mehr an Bedeutung.
Neue Graphdatenbank-Architektur für komplexe Unternehmensdaten
Hierfür hat Tentris eine grundlegend neue Graphdatenbank-Architektur entwickelt, die Echtzeit-Analysen auf stark vernetzten Unternehmensdaten ermöglicht. Nach Angaben des Unternehmens erreicht die Technologie bis zu 150-mal schnellere Abfragen bei gleichzeitig bis zu 1.000-mal geringerem Arbeitsspeicherbedarf im Vergleich zu herkömmlichen Graphdatenbankansätzen. Dadurch werden komplexe Graphanalysen möglich, die bislang zu langsam, zu teuer oder rechnerisch nicht realisierbar waren. Die Technologie wird bereits von Fortune-500-Technologieunternehmen getestet, die mit den Skalierungsgrenzen bestehender Graphdatenbanken an ihre Grenzen stoßen.
TentrisDB bildet das Herzstück der Plattform
Im Zentrum der Plattform steht TentrisDB – eine hochperformante, festplattenbasierte RDF-Graphdatenbank, die auf einem komprimierten Hypertrie-Index sowie Worst-Case-Optimal Multi-Way Joins basiert. Im Gegensatz zu traditionellen Graphdatenbanken, die häufig an analytischen Workloads, Speichergrenzen und hohen Infrastrukturkosten scheitern, wurde Tentris speziell dafür entwickelt, skalierbare Graphanalysen zu einem Bruchteil der bisherigen Rechenkosten bereitzustellen.
„Unsere Mission ist es, die vertrauenswürdige Graphdatenbank für die nächste Generation von Enterprise AI zu entwickeln“, sagt Alexander Bigerl, CEO von Tentris. „Wissensgraphen bilden die Grundlage kontextbasierter KI. Doch bestehende Graphdatenbanken können mit dem Wachstum moderner Wissensgraphen kaum Schritt halten. Tentris überwindet diese Leistungs- und Speichergrenzen und ermöglicht skalierbare Graphanalysen in Echtzeit.“
Kapital fließt in Produktentwicklung und Markteinführung
Das neu eingeworbene Kapital wird genutzt, um TentrisDB weiterzuentwickeln, die Engineering- und Commercial-Teams auszubauen und die Markteinführung zu beschleunigen. Bereits heute arbeitet das Unternehmen mit ersten Unternehmenskunden zusammen und verfügt über eine wachsende Pipeline mittelständischer und großer Unternehmen, die die Technologie evaluieren.
Investoren sehen großes Potenzial für Enterprise AI
„Tentris vereint eine bahnbrechende Graphdatenbank-Technologie mit einem Markt, der durch die zunehmende Verbreitung von Enterprise AI und den wachsenden Bedarf an strukturierter und erklärbarer Dateninfrastruktur vor einem exponentiellen Wachstum steht“, sagt Tim Schwichtenberg, Senior Investment Manager bei Bloomhaus Ventures. „Basierend auf jahrelanger Spitzenforschung und geschützt durch einen tiefen technologischen Vorsprung hat Tentris bereits deutliche Performancevorteile sowie eine starke Nachfrage aus dem Unternehmensumfeld nachgewiesen. Damit besitzt das Unternehmen das Potenzial, zu einer grundlegenden Infrastrukturkomponente für Enterprise-AI-Anwendungen zu werden.“
„Wissensgraphen entwickeln sich zu einer kritischen Infrastruktur für Europas Unternehmen, während diese ihre Daten für KI nutzbar machen und in einen sinnvollen Kontext setzen“, sagt Videesha Boeckle, General Partner bei āltitude. „Die entscheidende Frage lautet, ob Europa diese Infrastruktur selbst aufbaut oder importiert. Tentris liefert die Antwort: eine auf jahrelanger Forschung basierende Architektur, die Echtzeit-Graphanalysen erstmals wirtschaftlich sinnvoll macht.“
Internationale Auszeichnung bestätigt den technologischen Ansatz
Mit der neuartigen Datenarchitektur und der wachsenden Nutzung im Unternehmenseinsatz definiert Tentris neu, was Unternehmen von Graphdatenbanken im Zeitalter der KI erwarten können. Auch die Branche nimmt diese Entwicklung wahr: Tentris gewann kürzlich den ersten Platz auf der internationalen Knowledge Graph Conference in New York, wo die Technologie von führenden Experten der Branche ausgezeichnet wurde.
Bildcredits Tentris
Quelle Tentris GmbH
