Sustaind unterstützt Unternehmen dabei, Compliance mithilfe von KI zu automatisieren und regulatorische Änderungen frühzeitig zu erkennen

Kannst du Sustaind kurz vorstellen und erzählen, wie die Idee entstanden ist, Compliance mithilfe von KI zu automatisieren?

Sustaind ist eine KI-gestützte Plattform für Rechtskataster und Legal Monitoring mit Sitz in Bielefeld. Die Idee ist 2023 entstanden, im Zuge der regulatorischen Entwicklungen rund um den European Green Deal. Damals haben uns viele Mittelständler immer wieder dasselbe berichtet: Die neuen Compliance-Pflichten nehmen stetig zu, und mit ihnen steigen Aufwand und Kosten. Genau dort wollten wir ansetzen. Unser Ziel war es, Unternehmen diese Last abzunehmen, indem wir die zeitintensiven manuellen Schritte mithilfe von KI automatisieren. Dazu gehören das Recherchieren, Aufbereiten und Nachverfolgen von Rechtsvorschriften.

Wer steht hinter Sustaind, und welche Erfahrungen hast du persönlich in die Gründung des Unternehmens eingebracht?

Sustaind wurde von Niclas Musies und mir gegründet, und unsere Profile ergänzen sich sehr gut. Niclas hat als Data Scientist mehrere Jahre in der Unternehmensberatung gearbeitet und dort Unternehmen bei Daten- und KI-Strategien begleitet. Bei Sustaind verantwortet er Technologie, KI-Entwicklung und Produkt. Ich war über fünf Jahre im industriellen Mittelstand tätig und habe dort die operativen und regulatorischen Herausforderungen von Unternehmen aus erster Hand kennengelernt. Parallel dazu habe ich mit einer Social-Media-Agentur erste Erfahrungen in der Selbstständigkeit gesammelt. Nachdem ich meine Anteile an der Agentur an meine beiden Mitgründer verkauft hatte, war ich zwei Jahre bei der Founders Foundation, um die Tech- und Start-up-Welt von innen kennenzulernen. Heute verantworte ich bei Sustaind Strategie, Vertrieb und Finanzen.

Du sagst, dass kein Unternehmen vollständig compliant sein kann. Warum ist selbst eine hundertprozentige Regelkonformität aus deiner Sicht kaum erreichbar?

Aus meiner Sicht gibt es zwei Gründe, die sich gegenseitig verstärken. Der erste ist die schiere Menge an Regeln: Auf europäischer wie nationaler Ebene kommen laufend neue Vorschriften und Änderungen hinzu. Der zweite sind die begrenzten Ressourcen. Würde sich jedes Unternehmen mit jeder Regulierung weltweit gleich intensiv befassen, bliebe für das eigentliche Geschäft kaum noch Zeit. In der Praxis priorisieren Unternehmen deshalb nach Risiko, und Vorgaben mit geringem Risiko rücken dabei häufig in den Hintergrund. Das ist nachvollziehbar. Umso wichtiger ist aber ein verlässlicher Überblick, damit diese Priorisierung auf einer fundierten Grundlage stattfindet.

Sustaind überwacht Rechtsänderungen in mehr als 120 Ländern. Wie schafft ihr es, daraus genau die Pflichten herauszufiltern, die für ein einzelnes Unternehmen tatsächlich relevant sind?

Im ersten Schritt verarbeiten wir die offiziellen Gesetzestexte aus öffentlich zugänglichen amtlichen Quellen, etwa EUR-Lex oder dem Bundesgesetzblatt. Die darin enthaltenen Pflichten lesen wir in einem technischen Prozess strukturiert aus. Anschließend prüfen wir die Verknüpfungen zu anderen Gesetzen und ergänzen, wo sinnvoll, offizielle Begleitdokumente wie Leitlinien oder FAQ. So entsteht eine möglichst umfassende Datenbasis. Diese gleichen wir mit dem Profil ab, das jedes Unternehmen bei uns hinterlegt, also etwa Standorte, Branche und Tätigkeiten. Daraus ergibt sich eine Einschätzung, welche Vorschriften und Änderungen für das jeweilige Unternehmen voraussichtlich relevant sind. Was schließlich ins eigene Rechtskataster aufgenommen wird, entscheidet das Unternehmen selbst.

Gerade der Mittelstand verfügt häufig nicht über große Compliance-Abteilungen. Welche Aufgaben kann eure Plattform übernehmen und welche Verantwortung bleibt weiterhin beim Unternehmen?

Man kann sich Sustaind wie ein „allsehendes Auge“ vorstellen. Wir liefern täglich regulatorische Updates und übersetzen sie in konkrete Pflichten. Mithilfe unserer Software überführen wir diese dann in nachvollziehbare, auditierbare Prozesse mit klaren Zuständigkeiten, Fristen und Nachweisen. Gerade für Unternehmen ohne große Compliance-Abteilung entfällt damit ein Großteil der manuellen Recherche- und Dokumentationsarbeit. Was Sustaind bewusst nicht ist, ist „die Hand“, also der Umsetzungsteil. Die Interpretation einer Pflicht und die Entscheidung, wie sie im eigenen Betrieb umgesetzt wird, bleiben beim Unternehmen. Wir verstehen uns als Arbeits- und Entscheidungsgrundlage für die Compliance unserer Kunden, nicht als deren Ersatz.

Gemeinsam mit Munich Re habt ihr eine vertragliche Leistungsgarantie für euer KI-gestütztes Rechtskataster entwickelt. Wie funktioniert dieses Modell konkret?

Wir wollten die Rolle von Software in der Compliance grundlegend weiterdenken. Die Leistungsgarantie ist Bestandteil unseres Rechtskatasters und bezieht sich auf unsere eigene Leistung: Relevante Rechtsänderungen sollen vollständig und tagesaktuell erkannt und nachverfolgt werden. Übersieht unser System eine relevante Rechtsänderung und entsteht dem Kunden dadurch ein nachweisbarer Schaden, stehen wir im Rahmen der vertraglich vereinbarten Bedingungen dafür ein. Wir liefern also nicht nur das Werkzeug für den Monitoring-Prozess. Wir übernehmen auch die Verantwortung dafür, dass dabei nichts Relevantes übersehen wird. Munich Re war bei der Entwicklung dieses Modells unser Partner, die Garantie selbst geben wir unseren Kunden.

Wenn eure KI eine relevante Rechtsänderung übersieht, übernimmt Sustaind das Risiko. Warum wart ihr bereit, bei einer KI-Anwendung einen so weitreichenden Schritt zu gehen?

Wichtig ist mir dabei: Wir stehen für die Qualität unserer eigenen Leistung ein. Unsere Kunden erwarten zu Recht eine hohe Qualität von uns. Ein Rechtskataster, das nicht vollständig ist, oder eine KI, der nicht einmal der Anbieter selbst vollständig vertraut, verfehlt seinen Zweck. Mit der Leistungsgarantie wollten wir deshalb ein klares Zeichen setzen, dass wir höchsten Wert auf die Qualität unserer Arbeit legen. Ich freue mich sehr, dass Munich Re diesen Anspruch durch die Partnerschaft unterstreicht.

KI-Systeme können Fehler machen und rechtliche Vorgaben können unterschiedlich ausgelegt werden. Wo zieht ihr die Grenze zwischen einem Fehler eurer Technologie und der Verantwortung des Kunden?

Entscheidend ist, dass die Auslegung einer gesetzlichen Pflicht beim Kunden verbleibt. Unsere Aufgabe ist es, aus möglichst vielen Daten eine fundierte Einschätzung zu liefern, ob ein Gesetz auf Basis der im System hinterlegten Unternehmensdaten als anwendbar einzustufen ist. Der Kunde ist dafür verantwortlich, sein Unternehmen in unserem geführten Onboarding-Prozess vollständig und korrekt abzubilden, gewissermaßen als „digitalen Zwilling“. Wie belastbar unsere Einschätzung ist, machen wir über einen sogenannten Confidence Score transparent. Er zeigt dem Kunden, ob ausreichend Daten vorliegen, um die Anwendbarkeit valide bewerten zu können. So bleibt jederzeit nachvollziehbar, auf welcher Grundlage eine Einschätzung beruht.

Mehr als 110 Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen nutzen Sustaind bereits. Was habt ihr dadurch über die unterschiedlichen Compliance-Probleme von Unternehmen gelernt?

Wir haben vor allem gesehen, dass Compliance in vielen Unternehmen noch zu häufig ein isoliertes Silo ist, also eine separate Funktion neben dem eigentlichen Geschäft. In einer idealen Welt wäre Compliance aber gar keine eigene Funktion. Sie wäre direkt in die Wertschöpfungsprozesse des Unternehmens integriert. Am Ende möchte ein Unternehmen compliant sein und nicht Compliance machen.

In der Vergangenheit hat man häufig versucht, eine sogenannte Compliance-Kultur zu etablieren, indem man Mitarbeitende sensibilisiert und schult. Das ist nicht per se schlecht, aber es ist nur die halbe Wahrheit. Denn auch mit der besten Schulung ist Compliance damit noch nicht automatisiert und in die Prozesse integriert.

Das größte Potenzial sehe ich künftig in der direkten Verknüpfung von Prozessen und Compliance-Anforderungen, und genau hier wird KI sehr viel verändern. Erstmals wird eine wirklich prozessintegrierte Compliance möglich. KI-Systeme werden Anforderungen auf Knopfdruck analysieren und eine Rückmeldung zum Compliance-Status geben können, ähnlich wie eine eigenständige Prüfinstanz.

Die Zusammenarbeit eines jungen SaaS-Unternehmens mit einem internationalen Rückversicherer ist ungewöhnlich. Wie kam die Partnerschaft mit Munich Re zustande?

Wir haben uns schon länger mit der Frage beschäftigt, wie wir unseren Qualitätsanspruch gegenüber unseren Kunden glaubwürdig untermauern können. Bei unserer Suche und über Kontakte aus unserem Netzwerk sind wir auf Munich Re aufmerksam geworden. Aus unserer Sicht ist Munich Re in diesem Bereich ein Vorreiter und hat die Bedeutung der technologischen Entwicklung von KI früh erkannt. Entsprechend offen waren die Gespräche von Beginn an. In mehreren Schritten haben wir anschließend gemeinsam die Details der Kooperation ausgearbeitet.

Welche Vision verfolgt ihr mit Sustaind, und könnte die Übernahme von Risiken durch KI-Anbieter auch in anderen regulierten Branchen zu einem neuen Geschäftsmodell werden?

Compliance darf kein Hindernis für Wertschöpfung sein. Compliance-Checks müssen deshalb nahezu unsichtbar und in Echtzeit in die Prozesse von Unternehmen integriert werden. Das gilt umso mehr in einem agentischen Zeitalter, in dem KI-Systeme zunehmend Entscheidungen treffen. Dann braucht es glaubwürdige Instanzen, die dazu beitragen, dass auch das Handeln von KI regelkonform ist, und genau dieses Puzzlestück wollen wir sein. Ich glaube auch, dass sich dieser Gedanke übertragen lässt. In jedem Bereich, in dem für Unternehmen Risiken bestehen, können sich KI-Anbieter fragen, wie sie diese Risiken für ihre Kunden wirksam reduzieren und für die Qualität ihrer eigenen Leistung einstehen können. Das ist mehr, als nur das „Prozesswerkzeug“ zu liefern.

Welche drei Ratschläge würdest du anderen Gründerinnen und Gründern geben, die KI-Produkte für stark regulierte Märkte entwickeln möchten?

Ehrlich gesagt: niemals Ratschläge geben, die holen einen früher oder später immer wieder ein. Was wir selbst versuchen, ist ganz einfach. Wir wollen jeden Tag einen kleinen Schritt vorankommen, unseren Kunden genau zuhören und ihre Erwartungen möglichst übertreffen.

Bildcredits  Sustaind GmbH

Wir bedanken uns bei Louis Schulze für das Interview

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.

• Traue dich, halte durch und lege deine Selbstzweifel ab
• Wie entsteht Innovation in einer der komplexesten Branchen der Welt?
• Welche steuerlichen Pflichten habe ich als Gründer?
• Fangt lieber klein an, als perfekt und zu spät
• Gebt Gas, steht hinter dem Produkt und geht in den direkten Kundenkontakt

True Insights setzt auf KI und klar definierte Nischen, um mit schlanken Strukturen eine eigenständige Statement-Mode-Marke aufzubauen.

Können Sie True Insights kurz vorstellen und erzählen, wie aus einem Shirt für Dackelfans eine eigene Statement-Mode-Marke entstanden ist?

True Insights ist ein kleines Label aus Berlin-Charlottenburg, gegründet 2025. Der Anlass war Langeweile im eigenen Kleiderschrank: immer dieselben Sprüche, mäßige Drucke, Stoffe, die nach drei Wäschen nichts mehr taugen. Wir wollten Shirts, die eine Haltung haben und die man auch nach einem Jahr noch gern trägt. Das erste Motiv entstand für Dackelmenschen, weil ich selbst einen Dackel habe und gesehen habe, dass es für diesen sehr speziellen Humor nichts Passendes gab. Daraus wurde eine Kollektion, dann kamen Oldtimer-Fans dazu und Menschen, die zum runden Geburtstag etwas mit ihrem Geburtsjahr suchen. Der Dackel ist bis heute unser Maskottchen und die meistverkaufte Linie.

Wer steht hinter True Insights, und warum haben Sie sich entschieden, das Label weitgehend allein aufzubauen?

Hinter True Insights stehen ich, Kai Danneberg, und Erik Grieser. Wir machen das zu zweit, ohne Agentur und ohne Investor. Diese Entscheidung war zuerst eine Frage des Budgets und ist inzwischen eine Überzeugung: Ich wollte nicht für Agenturen und Werkzeuge zahlen, die nur mittelmäßige Arbeit liefern und deren Interesse am Ende ein Stundensatz ist. Wer selbst macht, versteht sein Geschäft. Der Preis dafür ist, dass man alles können oder lernen muss, von Druckdaten über Steuerrecht bis zu Rechtstexten. Das funktioniert nur, weil ein großer Teil der Wiederholungsarbeit an eigene Programme abgegeben ist.

Sie setzen mit True Insights bewusst auf klar definierte Nischen statt auf eine möglichst breite Zielgruppe. Warum funktioniert dieser Ansatz für Ihre Marke?

Weil ein breites Motiv niemandem gehört. Ein Dackelbesitzer erkennt in drei Sekunden, ob jemand den Hund wirklich kennt oder nur ein Hundebild gekauft hat. Diese drei Sekunden entscheiden über den Kauf. In einer Nische muss ich außerdem nicht gegen die großen Plattformen anbieten. Wer „T-Shirt lustig“ sucht, landet bei Amazon. Wer „Dackel Geschenk mit Humor“ sucht, findet uns. Der dritte Grund ist die Wiederholung: Wer ein Motiv mag, kauft das nächste aus derselben Welt.

Dackelfans, Oldtimer-Fahrer oder bestimmte Jahrgänge haben sehr unterschiedliche Interessen. Wie erkennen Sie, welche Nischen tatsächlich Potenzial für neue Produkte bieten?

Zuerst über Zahlen, dann über Bauchgefühl, nie umgekehrt. Ich schaue, wonach Menschen tatsächlich suchen und wie stark der Wettbewerb ist, und ich schaue in die eigenen Daten: Für welche Begriffe werden wir schon gefunden, ohne ein passendes Produkt zu haben? Das sind die besten Hinweise, weil die Nachfrage dort belegt ist. Ein Beispiel: Ein Motiv brachte über 400 Aufrufe im Suchergebnis, aber kaum Klicks, weil keine Seite dazu passte. Solche Lücken sind wertvoller als jede Trendliste. Dazu kommen Anlässe mit festem Datum, runde Geburtstage etwa, die jedes Jahr wiederkehren.

True Insights arbeitet ohne klassische Agentur und setzt stattdessen auf KI und eigene Automatisierungen. Welche Aufgaben könnten Sie als Kleinstunternehmen sonst kaum selbst bewältigen?

Zwei Bereiche. Der erste ist die Menge: rund 800 Produkte in acht Sprachen, dazu mehrere Amazon-Marktplätze mit eigenen Texten je Land, Preise, Versandregeln, Produktbilder. Das ist von Hand nicht zu schaffen. Der zweite Bereich ist die Auswertung, und der ist mir fast wichtiger: Unsere eigene Software prüft laufend, wie wir bei Google und Bing stehen, welche Seiten Besucher bringen und wo Wettbewerber besser sind, und leitet daraus Aufgaben ab. Sie schreibt nicht nur Texte, sie sagt mir, welcher Text sich lohnt. Genau das hätte ich sonst einkaufen müssen, und zwar teuer und mit Verzögerung.

Sie überprüfen regelmäßig, ob KI-Assistenten True Insights empfehlen. Welche Bedeutung könnte Generative Engine Optimization künftig für kleine Onlineshops haben?

Eine große, und zwar schneller, als viele denken. Wir messen jede Woche für rund 35 typische Kundenfragen, ob ChatGPT und Gemini uns nennen, an welcher Stelle und welche Shops stattdessen empfohlen werden. Was dabei auffällt: Zitiert wird man für Inhalte, empfohlen wird man für klare Fakten. KI-Systeme lesen die Über-uns-Seite, Preise, Größen, Versandbedingungen. Wer dort schwammig bleibt, taucht nicht auf. Die Messung allein bringt aber nichts. Wir aktualisieren auf dieser Grundlage regelmäßig Seiten und Inhalte, sonst wäre es nur eine hübsche Statistik. Für kleine Shops ist das eine Chance, weil hier ein sauber beschriebener Nischenshop gegen große Plattformen bestehen kann.

KI kann viele Prozesse beschleunigen. Wo haben Sie beim Aufbau von True Insights aber auch erlebt, dass Automatisierung nicht funktioniert oder menschliche Kontrolle unverzichtbar bleibt?

Überall dort, wo eine falsche Angabe teuer wird. Wir hatten Produkttexte, die einen Pullover als Kapuzenpullover beschrieben haben, Preisangaben, die nicht mehr stimmten, und Aussagen zu Bio-Baumwolle, die für den größten Teil des Sortiments schlicht falsch waren. Nichts davon war Absicht, alles war ein automatisch übernommener Textbaustein. Seitdem gilt: Automatik schreibt Entwürfe, Menschen veröffentlichen. Und jede Zahl im Text muss aus den echten Produktdaten kommen, nicht aus der Erinnerung eines Sprachmodells. Zweites Beispiel: Eine gut gemeinte Filterregel hat eine ganze Kategorieseite geleert. Aufgefallen ist das einem Menschen, nicht dem System.

Ihre Produkte werden erst nach einer Bestellung produziert. Welche Vorteile bietet dieses Modell und welche Herausforderungen entstehen dadurch bei Qualität, Lieferzeiten und Kundenerwartungen?

Der Vorteil ist, dass wir kein Lager voller unverkaufter Ware haben und jedes Motiv ausprobieren können, ohne 50 Stück vorzufinanzieren. Für die Umwelt ist das der ehrlichere Weg, weil nichts auf Verdacht produziert wird. Die Kehrseite: Zwischen Bestellung und Versand liegen ein bis zwei Tage Produktion mehr als beim Versand ab Lager. In der Weihnachtszeit muss man das offen sagen, sonst entsteht Enttäuschung. Und die Qualität liegt in fremden Händen. Deshalb prüfen wir Rohlinge, Druckbilder und Zertifikate selbst und schreiben lieber „überwiegend in Deutschland gedruckt“ als etwas Schöneres, das nicht für jedes Produkt stimmt.

True Insights verkauft über mehrere Amazon-Marktplätze und pflegt Inhalte inzwischen in acht Sprachen. Wie komplex wird Internationalisierung, wenn man sie als Kleinstunternehmen weitgehend selbst steuert?

Inzwischen sind es acht Sprachen, und das Übersetzen ist der einfache Teil. Schwierig sind die Details: Versandkosten je Land, Pflichtangaben, Produktsicherheitsvorgaben, unterschiedliche Suchbegriffe, andere Anlässe im Jahr. Ein Beispiel: Ein englischer Aufdruck funktioniert in den Niederlanden gut, in Frankreich kaum, dort verkaufen sich Motive auf Französisch. Dazu kommt, dass jede Plattform eigene Regeln hat und diese gern ändert. Wir lösen das, indem alle Länderangaben an einer Stelle gepflegt und täglich automatisch abgeglichen werden. Trotzdem finden wir regelmäßig Stellen, an denen eine Sprache hinterherhinkt.

Statement-Mode lässt sich vergleichsweise einfach auf den Markt bringen. Wie möchten Sie verhindern, dass True Insights zwischen zahlreichen ähnlichen Angeboten austauschbar wird?

Durch eigene Motive, bessere Qualität und einen erkennbaren Ton. Genau deshalb haben wir angefangen: Uns haben die immer gleichen Sprüche auf mäßigem Material gestört. Unsere Entwürfe entstehen mit Absicht, nicht als Spruch aus einer Datenbank, und wer die Sachen kennt, erkennt die Handschrift auch ohne Logo. Dazu kommt Tiefe in der Nische: Es ist ein Unterschied, ob man drei Dackelmotive hat oder über sechzig, vom minimalistischen Linienhund bis zur Street-Art-Variante. Und drittens Ehrlichkeit in den Texten. Keine erfundenen Zertifikate, keine geschönten Lieferzeiten.

Welche Vision verfolgen Sie mit True Insights, und wie groß kann oder soll ein Unternehmen werden, das bewusst mit schlanken Strukturen aufgebaut wird?

Unser Ziel ist nicht Größe um jeden Preis, sondern ein Label, das von seinen Nischen leben kann und in dem Entscheidungen weiter in Minuten fallen. Wachsen soll es über mehr gut gemachte Motive und über Länder, in denen dieselben Gemeinschaften existieren, nicht über breitere Beliebigkeit. Ich glaube, dass zwei Leute mit guten Werkzeugen heute den Umfang stemmen können, für den man vor zehn Jahren ein kleines Team gebraucht hätte. Wo die Grenze liegt, wissen wir noch nicht. Wir merken sie daran, wo die Qualität leidet, und dort hören wir auf.

Welche drei Ratschläge würden Sie anderen Gründerinnen und Gründern geben, die heute mithilfe von KI und Automatisierung eine Marke mit begrenzten Ressourcen aufbauen möchten?

Erstens: Automatisiere das Wiederholte, nicht das Wichtige. Texte, Übersetzungen, Abgleiche und Auswertungen ja. Entscheidungen, Produktqualität und alles, was rechtlich bindet, nein. Zweitens: Lass die KI mit echten Daten arbeiten. Jede Zahl im Text muss aus dem System kommen, sonst erfindet sie irgendwann etwas, das eine Abmahnung kostet. Drittens: Miss, statt zu glauben. Wir haben monatelang eine Kennzahl für einen Erfolg gehalten, die in Wahrheit ein Messfehler war. Seitdem wird jede Zahl einmal an der Quelle geprüft, bevor eine Entscheidung darauf aufbaut.

Bildcredits privat

Wir bedanken uns bei Kai Danneberg für das Interview

Aussagen des Autors und des Interviewpartners geben nicht unbedingt die Meinung der Redaktion und des Verlags wieder.

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