Tsuga sammelt 35 Millionen US-Dollar in Series-A-Runde ein

Paris, 23. Juni 2026 – Tsuga, führender Anbieter für „AI-Native Resilient Observability“, hat in einer Series-A-Finanzierungsrunde 35 Millionen US-Dollar eingesammelt. Angeführt wird die Runde vom Bestandsinvestor Singular; General Catalyst beteiligt sich ebenfalls erneut. Neu hinzu kommen DST Global Partners und Quantumlight. Weitere Investoren der Runde sind Picus und Databricks Ventures. Mit dem frischen Kapital will Tsuga sein internationales Wachstum beschleunigen und die Einführung seiner Plattform vorantreiben, die Unternehmen mehr Transparenz und Kontrolle über KI-Agenten, KI-Workloads und die zugrunde liegende Infrastruktur ermöglicht.

Warum klassische Observability-Lösungen im KI-Zeitalter an ihre Grenzen stoßen

Seit Jahrzehnten basiert die Observability-Branche auf demselben Geschäftsmodell: Telemetriedaten aus Anwendungen, Systemen und Cloud-Infrastrukturen werden erfasst, in einer externen Cloud gespeichert und mit wachsendem Datenvolumen zunehmend teurer. Über viele Jahre hinweg haben Kunden dies akzeptiert. Das Zeitalter der KI macht dies jedoch unhaltbar. Jeder Agent-Loop, jede autonome Bereitstellung und jede Interaktion mit Token generiert Observability-Daten in einem Umfang, für den ältere Plattformen nie ausgelegt waren. Die Erfassungskosten steigen dadurch exponentiell an. Die Stichprobenahme nimmt zu, da die Anbieter ihre eigene Infrastrukturauslastung verwalten müssen. Es entstehen Governance-Lücken, wenn sensible KI-Interaktionsdaten in Clouds von Drittanbietern fließen. Die Plattformen, die die letzte Ära dominierten, kämpfen nicht wegen fehlender Funktionen. Sie haben zu kämpfen, weil ihre gesamte Architektur auf einer Annahme beruhte, die das KI-Zeitalter überholt hat.

Tsuga setzt auf eine Plattform innerhalb der Cloud des Kunden

Tsuga stellt dieses Modell grundsätzlich in Frage. Die Plattform wird innerhalb des Cloud-Kontos des Kunden bereitgestellt – auf Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud –, sodass die Telemetriedaten die Umgebung des Kunden nie verlassen. Integrierte Compliance-Funktionen gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften zum Datenstandort, zum Umgang mit personenbezogenen Daten (PII) sowie regulatorischer Anforderungen einschließlich der DSGVO – ohne zusätzlichen Aufwand. Es fallen keine Infrastrukturgebühren an, keine Kosten durch doppelte Datenspeicherung und es sind keine Stichproben erforderlich. Die Preisgestaltung basiert auf einem einheitlichen, transparenten Tarif pro Gigabyte. Gleichzeitig sinken die Kosten im Laufe der Zeit, da die technischen Experten von Tsuga die Konfiguration und Datennutzung gemeinsam mit den Kunden kontinuierlich optimieren.

„Die etablierten Anbieter haben erfolgreiche Unternehmen auf einem Modell aufgebaut, das nicht mehr funktioniert. Die Übermittlung ihrer Telemetriedaten an die Cloud eines Anbieters war sinnvoll, als das Datenvolumen noch überschaubar war und KI ihren Code noch nicht selbst schrieb und bereitstellte. Beides trifft heute nicht mehr zu. Jeder Kunde, mit dem wir sprechen, zahlt heute mehr für Observability als noch vor zwei Jahren und erhält eine weniger zuverlässige Abdeckung. Wir haben Tsuga entwickelt, um dem ein Ende zu setzen“, sagt Gabriel-James Safar, Mitgründer und Geschäftsführer von Tsuga.

Mehr Transparenz und Kontrolle für KI-Agenten und KI-Workloads

Da die Telemetriedaten die Umgebung des Kunden nie verlassen, verbleibt auch die darauf aufbauende KI vollständig innerhalb dieser Umgebung. Tsuga bietet eine einheitliche Ansicht klassischer Anwendungs- und Infrastruktur-Traces sowie KI-Agenten-Traces. Darüber hinaus bietet die Plattform Transparenz über Prompts und Tokens, Konfidenzwerte sowie Agenten-Call-Graphs – und das vollständig innerhalb der Sicherheitsgrenzen des Kunden. Die automatisierte Ursachenanalyse basiert auf vollständigen Daten ohne Stichproben. Mithilfe des Tsuga-MCP-Servers und der CLI können Entwicklerteams eigene Agenten innerhalb ihrer Sicherheitsgrenzen entwickeln, ohne Daten an Orte zu senden, an die sie nicht gelangen sollten.

Software und Services als neues Modell für Observability

Tsuga verbindet Software und Dienstleistungen – das neue SaaS. Die Ingenieure arbeiten als Erweiterung der jeweiligen Kundenteams, optimieren kontinuierlich deren Observability-Umgebungen und identifizieren Potenziale, um das Volumen der verarbeiteten und gespeicherten Daten zu reduzieren.

„Weil Tsuga die Daten seiner Kunden nicht über eine eigene Plattform verarbeitet, entfallen die strukturellen Nachteile, auf denen viele bestehende Observability-Lösungen beruhen. Zusätzliche Infrastrukturaufschläge entfallen. Unternehmen müssen sich nicht länger zwischen Kostenkontrolle und vollständiger Transparenz entscheiden. Gleichzeitig behalten sie die volle Kontrolle über Daten und KI-Workloads in ihrer eigenen Umgebung. Übrig bleibt eine bessere Plattform zu geringeren Kosten – direkt in der Cloud-Umgebung des Kunden“, sagt Henri Tilloy, Partner bei Singular.

Millionenumsätze und namhafte Kunden nach der Stealth-Phase

Sechs Monate nach dem Ende der Stealth-Phase erzielt Tsuga bereits Umsätze von mehreren Millionen US-Dollar bei durchschnittlichen Vertragswerten im sechsstelligen Bereich. Zu den Kunden zählen Unternehmen wie Black Forest Labs, die moderne KI-Modelle entwickeln, sowie Unternehmenskunden wie Camunda, Le Monde und Buk.

Bild Tsuga Teambild@Tsuga

Quelle The PR Network

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Das Kölner LegalTech Startup JUPUS hat 13 Millionen Euro in einer Series A Finanzierungsrunde eingesammelt. JUPUS entwickelte Europas erstes KI-Sekretariat speziell für Anwaltskanzleien. Das Unternehmen wächst rasant: Im Jahr 2025 vervierfachte es seinen wiederkehrenden Umsatz (ARR). Die Beschäftigtenzahl hat sich in diesem Zeitraum verdreifacht, die Zahl der Nutzer und verarbeiteten Fälle mehr als verdoppelt.

Semapa Next führt die Runde als Lead-Investor an, die NRW.BANK beteiligt sich über ihren Venture Capital Fonds NRW.Venture als Co-Investorin. Bestandsinvestoren Acton Capital und der High-Tech Gründerfonds (HTGF) investieren erneut. Mit dem Kapital will das Unternehmen die juristische Arbeits-KI weiterentwickeln, im deutschen Markt skalieren und europaweit expandieren.

Ein KI-Kollege für die Kanzlei

In europäischen Anwaltskanzleien wächst eine Lücke, die keine Stellenanzeige schließen kann: Die Zahl neu ausgebildeter Rechtsanwaltsfachangestellter ist in den vergangenen 30 Jahren um über 70 Prozent eingebrochen, während die Zahl der Anwält sich verdreifacht hat. Gleichzeitig steigt die administrative Last weiter. Besonders kleine und mittelgroße Kanzleien, die 90 Prozent des europäischen Marktes ausmachen, stoßen zunehmend an Kapazitätsgrenzen. JUPUS richtet sich genau an sie.

Das LegalTech Startup definiert eine neue Generation von Arbeitswerkzeugen für die Rechtsbranche: KI, die nicht assistiert, sondern selbst arbeitet. Die künstliche Intelligenz nimmt Mandantäche an, strukturiert Anfragen, bereitet Fälle vor und erstellt juristische Dokumente. Kanzleien können mit der Lösung über 70 Stunden pro Monat sparen. Damit verändert sich, wofür Anwält ihre Zeit verwenden: weg von administrativer Last, hin zu Zeit für Mandant und kernjuristische Arbeit.

Über die JUPUS KI werden jeden Tag mehr als 2.000 neue Fälle bearbeitet. Mehr als 2.000 Anwält nutzen die Lösung bereits.

Investor sehen JUPUS als europäischen Pionier

Mit Semapa Next gewinnt JUPUS einen kapitalstarken, paneuropäisch ausgerichteten Investor, der umfassende Erfahrung darin mitbringt, wachstumsstarke Unternehmen bei der Skalierung über ihre Heimatmärkte hinaus in Europa zu unterstützen.

„Andere LegalTech Lösungen assistieren, während JUPUS arbeitet. Das ist der entscheidende Unterschied“, sagt Hugo Augusto, CEO von Semapa Next. „Der europäische Rechtsmarkt steht vor einem strukturellen Engpass in den Legal Operations, den viele Kanzleien bislang lediglich umgehen, statt ihn grundlegend zu lösen. Was uns an JUPUS überzeugt hat, ist die Tiefe der Integration, die Nutzungsdaten und ein Team, das bewiesen hat, dass es skalieren kann. Wir investieren in Unternehmen mit dem Potenzial, Marktführer in ihrer Kategorie zu werden und sind überzeugt, dass JUPUS genau dieses Potenzial mitbringt.“

Johanna Antonie Tjaden-Schulte, Mitglied des Vorstands der NRW.BANK, ergänzt: „Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, Fachkräfte zu entlasten und Prozesse effizienter zu gestalten. JUPUS zeigt, wie innovative Technologie konkrete Herausforderungen einer Branche löst. Mit unserem Investment unterstützen wir das Wachstum eines jungen Unternehmens aus Nordrhein-Westfalen, das digitale Lösungen für den Legal-Markt entwickelt.“

Europa Expansion und Weiterentwicklung der KI

Diplom-Jurist René Fergen, Mitgründer von JUPUS, setzt sich für den Zugang aller zum deutschen Rechtssystem ein: „Recht ist eine der ältesten Branchen der Welt und steht vor ihrem größten Wandel. In den letzten 30 Jahren hat sich die Zahl der Anwält verdreifacht, während die der neu ausgebildeten Rechtsanwaltsfachangestellten um über 70 Prozent eingebrochen ist. Kanzleien stehen vor einer existenziellen Frage: Wer übernimmt die Arbeit, für die bald niemand mehr da ist? Mit JUPUS bauen wir die erste KI, die diese Aufgaben eigenständig erledigt. Damit leiten wir ein neues Verständnis der Kanzleiarbeit speziell für hunderttausende kleine und mittlere Kanzleien in Europa ein, die die Basis des Rechtsstaats bilden. Wir freuen uns, mit Semapa Next, der NRW.BANK, Acton Capital, dem HTGF und unseren Business Angels die Partner zu haben, die diese Ambition teilen.“

Mit dem frischen Kapital will JUPUS seine KI-Technologie weiter ausbauen, die Marktposition in Deutschland stärken und die Expansion in weitere europäische Märkte vorantreiben.

Marktbestätigung durch große KI Anbieter

Dass globale KI Anbieter inzwischen eigene Legal-Produkte ankündigen, wertet JUPUS als Bestätigung seiner Strategie.

René Fergen sagt: „Künstliche Intelligenz in der Kanzlei entwickelt sich vom Experiment zum Standard. Der Unterschied liegt in der Tiefe der Integration. Generische Sprachmodelle bieten Kanzleien Werkzeuge. JUPUS dagegen ist speziell auf die juristische Arbeit zugeschnitten und übernimmt ganze Prozesse mit dem Wissen aus Millionen von echten Fällen. Für kleine und mittlere Kanzleien in Deutschland und Europa, die unter berufsrechtlichen Anforderungen, DSGVO-Konformität und dem Mandatsgeheimnis operieren, ist das wesentlich.“

Bild: René Fergen, Mitgründer vom Kölner LegalTech-Start-up JUPUS © JUPUS

Quelle Cléo Public Relations UG

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Kyrok legt sich ohne Systemmigration über bestehende ERP-Systeme und überwindet so gewachsene Daten-Silos

Das Berliner Industrie-KI-Startup Kyrok hat eine Pre-Seed-Finanzierung in Höhe von 3,1 Millionen Euro abgeschlossen. Das Unternehmen entwickelt ein KI-Betriebssystem für das Supply-Chain-Management im europäischen Pharma- und Chemie-Mittelstand. Angeführt wurde die Finanzierungsrunde vom europäischen Venture-Capital-Investor Speedinvest.

Zu den weiteren Investoren zählen Arve Capital, das Family Office des Marktführers für aktive Pharmaverpackungen Sanner sowie renommierte Persönlichkeiten aus Industrie und Technologie. Mit dabei sind unter anderem Dr. Marcell Vollmer, ehemaliger Chief Procurement Officer von SAP, Dr. André Heeg, Managing Director & Partner Pharma & Healthcare bei BCG, Dr. Stephan Rohr, CEO von TWAICE, die Langdock-Gründer Jonas Beisswenger, Tobias Kemkes und Lennard Schmidt sowie Rodrigo Martinez über HelloWorld.

Kyrok wurde 2025 von Daniel Hofinger und Lukas Bierfreund gegründet. Das Unternehmen entwickelt das erste KI-Betriebssystem für Supply-Chain-Teams in der Pharma- und Chemieindustrie und möchte damit eine der größten Digitalisierungsherausforderungen des industriellen Mittelstands lösen.

Industrieunternehmen arbeiten häufig noch mit gewachsenen Systemlandschaften

Während in Europa über digitale Souveränität, KI-Standorte und resiliente Lieferketten diskutiert wird, basieren viele Prozesse in Pharma- und Chemieunternehmen weiterhin auf ERP-Systemen aus den 1990er Jahren, Excel-Tabellen und manuell gepflegtem Erfahrungswissen.

Gleichzeitig verschärfen Fachkräftemangel, demografischer Wandel und internationale Konkurrenz den Druck auf die Unternehmen. Besonders mittelständische Betriebe stehen vor der Herausforderung, wertvolles Prozesswissen zu sichern und ihre Produktivität zu steigern.

KI-Agenten unterstützen Mitarbeitende im Tagesgeschäft

Kyroks Betriebssystem wird als zusätzliche Anwendungsebene über bestehende ERP-Systeme gelegt. Unternehmen müssen ihre vorhandenen Systeme nicht austauschen oder aufwendig migrieren. Stattdessen verbindet die Lösung unterschiedliche Datenquellen und unterstützt dabei, gewachsene Daten-Silos aufzubrechen.

Supply-Chain-Teams arbeiten in einer modernen Benutzeroberfläche, in der spezialisierte KI-Agenten Routineaufgaben übernehmen und Mitarbeitende durch Prozesse führen. Die finale Entscheidung verbleibt dabei stets beim Menschen.

Mit jeder Interaktion lernt das System die individuellen Arbeitsweisen der Nutzer besser kennen. Auf diese Weise wird wertvolles Erfahrungswissen schrittweise digitalisiert und langfristig im Unternehmen verfügbar gemacht.

Schritt für Schritt soll das Betriebssystem sämtliche zentralen Bereiche des Supply-Chain-Managements abdecken. Den Anfang machen Kundenservice, Auftragserfassung und weitere branchenspezifische Workflows. Produktionsplanung, Materialplanung und Einkauf sollen folgen. Die Daten werden DSGVO-konform auf europäischer Infrastruktur in Frankfurt am Main verarbeitet.

„Wir sind in Produktionswerken, in denen Auftragslisten morgens ausgedruckt, in den nächsten Raum getragen und dort wieder eingetippt werden. Die Menschen dort leisten Erstaunliches und halten verschiedene Systeme manuell zusammen. Sie verdienen Werkzeuge aus diesem Jahrhundert“, sagt Daniel Hofinger, CEO und Mitgründer von Kyrok. „Mit unserer Lösung möchten wir gezielt einen Beitrag für einen wettbewerbsfähigen Mittelstand leisten.“

Pilotkunden berichten von hohem Zeitgewinn und geringerer Fehlerquote

Mehrere mittelständische Pharma- und Chemieunternehmen nutzen die Lösung bereits in der Pilotphase. Nach Angaben des Unternehmens werden mehr als 80 Prozent komplexer Aufträge fehlerfrei erfasst. Bei Routineaufgaben ergeben sich deutliche Zeitgewinne sowie eine spürbar reduzierte Fehlerquote.

Christoph Staub, CEO des Schweizer Pharmaunternehmens Konapharma, sieht insbesondere den Human-in-the-Loop-Ansatz als Vorteil: „Für uns bedeutet Kyrok eine massive Arbeitserleichterung. Wir gewinnen Zeit für die Themen, die für unsere Kunden wirklich zählen. Überzeugt hat mich, dass das System Vorschläge macht, die letzte Entscheidung aber beim Mitarbeiter bleibt, der die Verantwortung trägt.“

Mehr als 200 Gespräche mit der Branche vor dem Produktstart

Noch bevor die erste Zeile Code geschrieben wurde, führten Daniel Hofinger und Lukas Bierfreund nach eigenen Angaben mehr als 200 Interviews mit Entscheidern aus Pharma- und Chemieunternehmen. Ergänzt wurden diese Erkenntnisse durch Werksbesuche und Workshops in mittelständischen Betrieben.

„Kyrok liefert eine beeindruckende Branchentiefe. Ich habe in 14 Jahren bei SAP gesehen, wie selten Software-Teams diese wirklich erreichen. Was Daniel und sein Team in den ersten Monaten geliefert haben, zeigt ein enormes Potenzial für unseren Industriestandort in Europa“, sagt Dr. Marcell Vollmer.

Auch Frank Fürst, General Manager bei AnalytiChem, sieht großes Potenzial in dem Ansatz: „Während klassische ERP-Systeme vor allem Daten verwalten, ermöglicht Kyrok die intelligente Verknüpfung von Daten, Prozessen und Wissen. Dadurch wird wertvolles Erfahrungswissen aus den Köpfen der Mitarbeitenden in skalierbare und KI-gestützte Abläufe überführt.“

Frisches Kapital soll Wachstum und Produktentwicklung beschleunigen

Mit der Finanzierung will Kyrok die Entwicklung weiterer Module vorantreiben und das Berliner Team gezielt erweitern. Gleichzeitig soll das Betriebssystem um zusätzliche Funktionen für das Supply-Chain-Management ergänzt werden.

„Daniel und Lukas haben bereits bewiesen, dass sie Industrieunternehmen mit Technologie wettbewerbsfähiger machen. Mit Kyrok modernisieren sie eine ganze Branche, ohne sie für die Modernisierung stillzulegen. Das ist exakt der Hebel, den Europa braucht: für die Wettbewerbsfähigkeit seines Mittelstands und die Resilienz seiner Lieferketten in Pharma und Chemie“, sagt Florian Obst, Partner bei Speedinvest.

Bild Kyrok Gründer Daniel Hofinger und Lukas Bierfreund Bildcredits/ Fotograf Guido Schwarz

Quelle Breforth Communications

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Timefold, die Entwicklerplattform für APIs zur Routenplanung und Schichtplanung, hat den Abschluss einer Series-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 13 Millionen US-Dollar bekannt gegeben. Die Runde wurde von Alstin Capital angeführt, mit Kompas VC als Co-Investor sowie weiterer Unterstützung der bestehenden Investoren Lakestar und Smartfin. Das Unternehmen unterstützt Softwareteams dabei, Planungsoptimierung auf Unternehmensniveau in Außendienst- und Personalmanagementlösungen zu integrieren.

Die Finanzierungsrunde folgt auf ein Jahr mit starkem Wachstum. Im Jahr 2025 vervierfachte Timefold seinen jährlich wiederkehrenden Umsatz (ARR), da Unternehmen und Softwareanbieter die APIs des Unternehmens zunehmend in geschäftskritische Planungsprozesse integrierten.

Starkes Wachstum durch steigende Nachfrage nach Planungsoptimierung

Unternehmen wie NEC Software Solutions (NECSWS), CBRE, Lufthansa, Thales und Subaru setzen die Lösungen von Timefold bereits ein, um komplexe Planungsaufgaben effizienter zu gestalten. Die neue Finanzierung soll insbesondere die Expansion in den USA vorantreiben und die Weiterentwicklung der Plattform beschleunigen.

„Zeitpläne regieren die Welt“, sagt Maarten Vandenbroucke, CEO von Timefold. „Wir alle sind auf funktionierende Planung angewiesen. Das gilt besonders für Millionen von Frontline-Beschäftigten, deren Arbeitstag davon abhängt, dass Zeitpläne richtig funktionieren. Da Software zunehmend autonom wird, entwickelt sich Optimierung zu einer grundlegenden Infrastruktur. Die Timefold-Plattform gibt Softwareentwicklern die Möglichkeit, Entscheidungsintelligenz auf Unternehmensniveau in ihre Anwendungen einzubetten. Das führt gleichermaßen zu besseren Ergebnissen für Unternehmen, Mitarbeiter und Kunden.“

KI-Agenten benötigen verlässliche Planungslogik

Mit dem Aufstieg von KI-Agenten entsteht eine neue Generation von Software, die Anfragen verstehen und eigenständig Zeitpläne erstellen kann. Allerdings stoßen große Sprachmodelle bei komplexen Planungsaufgaben häufig an ihre Grenzen, da die erzeugten Ergebnisse nicht immer den praktischen Anforderungen entsprechen.

Timefold kombiniert KI mit deterministischen Optimierungsalgorithmen, um komplexe Terminplanungsprobleme zuverlässig zu lösen. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, Entscheidungen wie die Zuweisung von Technikern zu Kunden, die Reaktion auf kurzfristige Ausfälle oder die Erstellung fairer und regelkonformer Schichtpläne zu automatisieren.

Außendienst und Personalplanung als zentrale Anwendungsfelder

Besonders im Außendienst zeigt sich die Bedeutung intelligenter Planung. Unternehmen müssen täglich Tausende Einsätze koordinieren und dabei Faktoren wie Qualifikationen, Service-Level-Vereinbarungen, arbeitsrechtliche Vorgaben, Fahrtzeiten, Kundenverfügbarkeiten und kurzfristige Änderungen berücksichtigen.

Timefold verarbeitet diese komplexen Rahmenbedingungen und optimiert die Planung in Echtzeit. Dadurch können Unternehmen operative Abläufe effizienter gestalten und Ressourcen besser einsetzen.

Messbare Ergebnisse für Unternehmenskunden

Die Plattform liefert bereits heute nachweisbare Effekte. Ein internationales Immobilienunternehmen konnte mithilfe der Routing-Lösung von Timefold die Fahrzeiten um bis zu 33 Prozent reduzieren, die gefahrenen Strecken um 43 Prozent verkürzen und Überstunden vollständig vermeiden. Ein großer US-Personaldienstleister für den Einzelhandel verkürzte einen zuvor zehn Wochen dauernden Planungsprozess auf lediglich zehn Minuten.

Zu den Kunden von Timefold zählen unter anderem NECSWS, CBRE, Orange Telecom, ADP und Lufthansa. Sie nutzen die Technologie, um Planungsprozesse zu optimieren, deren Effizienz direkten Einfluss auf Rentabilität, Kundenzufriedenheit und Mitarbeiterproduktivität hat.

„Wir haben uns für Timefold entschieden, weil es uns einen praxistauglichen Weg eröffnet hat, fortschrittliche Planungs-KI in den realen Betrieb zu bringen, ohne die Lieferzeiten zu verlangsamen“, erklärt Kay Aston von NECSWS. „Ihre Technologie hat uns geholfen, schneller voranzukommen, einen klaren operativen Mehrwert zu schaffen und unsere Fähigkeit zu stärken, Optimierungslösungen für unsere Kunden bereitzustellen.“

Investoren sehen Optimierung als zentrale Infrastruktur der KI-Ära

Timefold verfolgt die Vision, zur Standardplattform für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von Planungsoptimierungsmodellen zu werden. Das Unternehmen sieht Optimierungstechnologien als unverzichtbaren Bestandteil moderner Softwarearchitekturen.

„Was bei der Planung unternehmenskritischer Abläufe zählt, ist nicht Kreativität, sondern Korrektheit“, sagt Alexander Meyer-Scharenberg, Partner bei Alstin Capital. „Ein Schichtplan oder eine Fahrtroute muss jedes Mal korrekt, vorschriftsmäßig und reproduzierbar sein. Timefold hat eine praxiserprobte Open-Source-Optimierungs-Engine in modulare Produkte verwandelt, die Unternehmen ohne ein Team von Mathematikern einsetzen können. Wir sind überzeugt, dass das Unternehmen hervorragend positioniert ist, um diese Kategorie zu dominieren.“

Bild Timefold Founders

Quelle Cosmyc Partners

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