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Goldman Sachs BLP Digital Investment stärkt Agentic AI im ERP
Goldman Sachs Alternatives investiert 50 Millionen US-Dollar in BLP Digital und setzt auf Agentic AI für Finance-Kernprozesse
Die Sekundärtransaktion unterstreicht das profitable Wachstum von BLP Digital, die starke Kundennachfrage sowie die führende Position im Bereich KI-gestützter Automatisierung von Unternehmensprozessen.
Zürich, Schweiz, 22. April 2026 – BLP Digital, ein führender Anbieter für Agentic-AI-basierte Enterprise Resource Planning (ERP)-Automatisierung, hat heute bekannt gegeben, dass Goldman Sachs Alternatives sich über sein Growth Equity Geschäft mit 50 Millionen US-Dollar als Wachstumsinvestor an dem Unternehmen beteiligt. BLP Digital verfügt über eine Technologie, die manuelle Arbeit in volumenstarken Finance-Kernprozessen wie Accounts Payable signifikant reduziert, Abschlusszeiten verkürzt und messbare Effekte auf Cashflow sowie Working Capital erzielt – mit nahtloser Integration in bestehende ERP-Landschaften. Damit adressiert BLP Digital einen wachsenden Markt für KI-gestützte ERP-Automatisierung, in dem Unternehmen nach skalierbaren Alternativen zu klassischen OCR-, RPA- und Workflow-Ansätzen suchen – insbesondere im Finance-Umfeld, wo Governance, Transparenz und Steuerbarkeit entscheidend sind.
BLP Digital versteht ERP-Automatisierung nicht als isoliertes IT-Projekt , sondern verankert die Governance von KI-Agenten dort, wo das Prozesswissen sitzt: im Fachbereich. So wird inhaltliches Prozessverständnis schnell und kontinuierlich in relevanten Kontext für die KI übersetzt. BLP Digital ergänzt den bestehenden Technologie-Stack dabei nicht um einen weiteren KI-Baustein, sondern ersetzt neben dem ERP den bisherigen Mix aus OCR, Workflow, Skripten sowie Customizing durch eine einheitliche Ausführungsarchitektur. Finance-Workflows werden end-to-end in atomare Aufgaben zerlegt, die von spezialisierten Agents übernommen und durch einen Digital Twin orchestriert werden.
Goldman Sachs BLP Digital Investment adressiert Finance Kernprozesse
Dieser atomare Ansatz ist entscheidend: Er schafft die Kontrolle, Zuverlässigkeit und Revisionssicherheit, die in ERP-nahen Kernprozessen erforderlich sind. Statt auf schwer kontrollierbare Black-Box-Automatisierung zu setzen, bleibt jeder einzelne Schritt klar definiert, überprüfbar und steuerbar. Der Digital Twin bündelt dafür den relevanten Kontext aus ERP-, E-Mail- und Prozessdaten und steuert entlang des gesamten Workflows, wann ein Agent autonom handeln kann, wann ein Mensch eingebunden wird, und protokoliert versioniert, wie menschlicher Input zu Agent-Kontext und Automation wird. Für CFOs bleibt damit die Steuerbarkeit gewahrt: Ausnahmen sind transparent, Verantwortlichkeiten klar zugeordnet, und alle Schritte sind revisionssicher nachvollziehbar.
Startpunkt: Accounts Payable mit klaren KPIs
Der Einstiegspunkt in die Agentic-AI-Architektur von BLP Digital liegt bewusst dort, wo Effekte direkt messbar sind: im Accounts Payable-Prozess, da dieser bei vielen Firmen trotz seiner hohen Komplexität sowie Anforderungen von Gesetzes wegen sehr standardisiert und damit ähnlich abläuft. Unternehmen verkürzen dort Durchlaufzeiten, reduzieren Fehlerquoten und verbessern ihre Position im Working Capital, ohne dafür ihre ERP-Plattform neu aufsetzen zu müssen. Von diesem Kern aus werden die Agenten schrittweise in angrenzende Prozesse im Bereich Finanzen, Beschaffung, Logistik und Vertrieb ausgerollt.
Ermöglicht wird dieser sofort messbare Effekt durch vorgefertigte und vortrainierte KI-Agenten, die über viele Kunden hinweg als „ein Gehirn“ arbeiten und nicht erst projektspezifisch angelernt werden müssen. Über Standard-Integrationen in Systeme wie SAP, proALPHA oder Abas ist die Plattform binnen Stunden angebunden. Statt in mehrjährige Customizing-Projekte zu investieren, testen Unternehmen innerhalb weniger Tage mit Produktivdaten, ob sich die gewünschten Effekte quantitativ sowie qualitativ aufzeigen lassen.
Goldman Sachs BLP Digital Investment zeigt Skalierung von KI Automatisierung
„CFOs brauchen heute keine weiteren Technologie-Experimente, sondern zukunftsfähige Lösungen, die sich unmittelbar im Unternehmensergebnis niederschlagen“, erklärt Tim Beck, CEO von BLP Digital. „Der Einstieg von Goldman Sachs Alternatives als Wachstumsinvestor unterstreicht unsere Mission. Wir helfen großen Unternehmen, ihre ERP-getriebenen Operationen mit KI-Agenten zu betreiben, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren. Unsere Vision ist es, in volumenstarken Workflows nahezu keine manuellen Ausnahmen mehr zu haben. KI-Agenten erledigen die Arbeit über den gesamten Prozess, und bei echten Sonderfällen erklärt ein menschlicher Experte der KI nur noch den Kontext und bildet sie damit weiter aus – mit voller Transparenz und klaren Kontrollen.“
Alexander Lippert, Managing Director, Goldman Sachs Alternatives, ergänzt:
„BLP Digital adressiert eine klar definierte und bedeutende Chance an der Schnittstelle von Enterprise-Modernisierung und KI-gestützter Automatisierung. Wir sind überzeugt, dass BLP Digital sehr gut positioniert ist, um Kategorienführer zu werden und Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kernprozesse zu modernisieren, die operative Effizienz zu steigern und den Einsatz von KI in messbare Geschäftsergebnisse zu übersetzen.“
Von KI-Experimenten zu steuerbaren Ergebnissen im Finance-Bereich
Viele Unternehmen haben in den vergangenen Jahren mit KI-Pilotprojekten experimentiert – oft ohne klaren Bezug zur Bottom Line, Abschluss-Qualität oder Cashflow. In Finance und Operations funktioniert KI jedoch nur dann nachhaltig, wenn sie in bestehende ERP-Governance eingebettet ist: mit klaren Regeln, definierten Schwellenwerten für Ausnahmen und eindeutiger Verantwortung. BLP Digital ist darauf ausgelegt, genau diesen Rahmen einzuhalten und gleichzeitig schnell messbaren Impact zu liefern.
Roger Niklaus, Leiter Rechnungswesen bei Migros, einem Kunden von BLP Digital, sagt:
„Um täglich derart hohe Volumina bei steigender Komplexität stemmen zu können, herrscht bei der Migros seit jeher eine Prozess- und Automations-DNA.“ Die Migros ist genossenschaftlich organisiert, der größte privatwirtschaftliche Arbeitgeber der Schweiz und erwirtschaftet mit seinen über 90.000 Mitarbeitenden einen Jahresumsatz von CHF 32 Mrd. „Mit BLP Digital haben wir direkt vor der Haustür die Plattform gefunden, die modernste KI aus der ETH-Forschung in unsere Finanzfunktion bringt. Innerhalb eines Jahres konnte BLP Digital über alle Genossenschaften im Rahmen der S4-Transformation erfolgreich eingeführt werden. Die Ergebnisse sind so gut und das Potenzial so groß, dass wir bereits dabei sind, BLP Digital in weiteren Firmenbereichen und zusätzlichen Prozessen auszurollen.“
Um täglich derart hohe Volumina bei weiterem Wachstum stemmen zu können, verweist das Finanz- und Rechnungswesen der EDEKA ZENTRALE Stiftung & Co. KG auf eine seit jeher verankerte Prozess- und Automations-DNA bei EDEKA. EDEKA ist ein Verbund von rund 3.200 selbstständigen Kaufleuten im Lebensmittelhandel, mit über 400.000 Mitarbeitenden der größte privatwirtschaftliche Arbeitgeber Deutschlands und erwirtschaftete 2025 EUR >77 Mrd. Umsatz. Mit BLP wird hier nun erstmalig Agentic AI in die Finanzfunktion gebracht. Der erfolgreiche Go Live innerhalb von 3 Monaten hat dabei den Weg für weitere Implementierungen innerhalb des EDEKA-Verbundes geebnet. Nach Einschätzung des Unternehmens hat BLP das Potenzial ein tragender Baustein der KI-Strategie für automatisierte und effiziente Prozesse zu werden.
Bild Alexander Lippert – Goldman Sachs Alternatives
Quelle Hotwire für BLP Digital
